昨天把这个博客网站的代码开源放在了github上,然后刚好不巧看到百度EFE写的文章前端开源项目持续集成三剑客,突然想起好多项目的ReadMe文件确实看着很酷炫,有很多的徽章,于是就想着自己博客代码也可以这样做,显得自己高大上(偷笑)。。于是花了一天,写了些单元测试,跑了一下CI,检测了下代码,哗啦啦地就把好多个徽章给加到自己的项目中去了。。最后的效果如图:
在玩转Node.js单元测试博客中,我介绍了测试框架Mocha,对后端Node.js代码进行测试。在这篇博客,我将介绍如何使用Mocha在浏览器中测试JavaScript代码。
代码集成到主分支需要经过一系列的自动化测试,当测试都通过之后,方可执行自动化部署,否则不能完成集成。这说明了自动化测试的重要性,我们不能等测试工程师去发现问题。
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[TOC] 前言 在使用node开发iconfont平台时,由于没有产品与设计的主导,我遇到了协同开发的一大难题——合并代码。开发过程中每次合并代码时基本上都有冲突,在手动解决冲突的过程中,随着代码量
在使用node开发iconfont平台时,由于没有产品与设计的主导,我遇到了协同开发的一大难题——合并代码。开发过程中每次合并代码时基本上都有冲突,在手动解决冲突的过程中,随着代码量的增大,解决过程我真是如履薄冰,生怕改错了逻辑,导致一些原本的功能出错等后果。而每次合并完提交前,都要将所有的功能手动测试一遍,费时费力。
Mocha 是目前最流行的 JavaScript 测试框架,理解 Mocha 的内部实现原理有助于我们更深入地了解和学习自动化测试。然而阅读源码一直是个让人望而生畏的过程,大量的高级写法经常是晦涩难懂,大量的边缘情况的处理也十分影响对核心代码的理解,以至于写一篇源码解析过后往往是连自己都看不懂。所以,这次我们不生啃 Mocha 源码,换个方式,从零开始一步步实现一个简易版的 Mocha。
Mocha(发音"摩卡")诞生于2011年,是现在最流行的JavaScript测试框架之一,在浏览器和Node环境都可以使用。 所谓"测试框架",就是运行测试的工具。通过它,可以为JavaScript
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
mocha 是 JavaScript 的一个单元测试框架,既可以在浏览器环境中运行,也可以在 node.js 环境下运行。我们只需要编写测试用例,mocha 会将测试自动运行并给出测试结果。
现在已经可以很方便的使用使用ES6(亦或是未来的ES7)了,你只需配置好Babel就可以开始编码。如果你只是在NodeJS环境中开发,你甚至都不需要Babel,因为NodeJS自带的ES6支持已经越来越好了。
本文首发于知乎 Headless Testing是什么 Headless是指没有界面的浏览器运行环境。那么Headless Testing也就不难理解,是基于无界面化提供的命令行工具和api进行的前端
一、版本发布前,接口测试之痛 App版本发布前,我们都要手工做接口测试,目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常,而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢?因为JSAPI无法抓包,测试难度比较大,所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试,场景覆盖不全面,且耗时耗力。 二、JSAPI自动化测试方案 首先思考几个问题:一个APP有多少个JSAPI?它的用例场景有多少?如何能做到对用例的高效管理? 答案:对于我们app,有22条JSAPI,每条JSAPI多的话可能有
mocha是一款功能丰富的javascript单元测试框架,它既可以运行在nodejs环境中,也可以运行在浏览器环境中。 javascript是一门单线程语言,最显著的特点就是有很多异步执行。同步代码的测试比较简单,直接判断函数的返回值是否符合预期就行了,而异步的函数,就需要测试框架支持回调、promise或其他的方式来判断测试结果的正确性了。mocha可以良好的支持javascript异步的单元测试。 mocha会串行地执行我们编写的测试用例,可以在将未捕获异常指向对应用例的同时,保证输出灵活准确的测试结果报告。
WebDriver是一个W3C标准, 定义了一套检查和控制用户代理(比如浏览器)的远程控制接口,各大主流浏览器来实现这些接口以便调用控制接口来操作浏览器。
所以这里稍微做了一些修改,简单介绍一下常用的写法和命令,其次将之前的一些示例改成javascript版本,方便没有coffee基础的同学浏览。
mocha作为最流行的JavaScript测试框架之一,可以用于测试node.js服务和运行在浏览器环境下的js代码。
最近的一段时间一直在搞TypeScript,一个巨硬出品、赋予JavaScript语言静态类型和编译的语言。 第一个完全使用TypeScript重构的纯Node.js项目已经上线并稳定运行了。 第二个前后端的项目目前也在重构中,关于前端基于webpack的TypeScript套路之前也有提到过:TypeScript在react项目中的实践。
JUnit 是一个广泛用于 Java 程序开发的开源测试框架。它是单元测试的标准工具之一,用于编写和运行测试用例,以确保 Java 程序的各个组件按预期工作。以下是一些关键特点和概念,来介绍 JUnit:
本文介绍了前端自动化测试工具的相关内容,主要包括TDD、BDD、前端测试化工具、Qunit、Mocha、Jasmine、断言方式、无头浏览器测试、Phantomjs、Slimerjs、Karma、测试任务管理工具等内容。
TDD(Test Drivin Development)是测试驱动开发,强调的是一种开发方式,以测试来驱动整个项目,即先根据接口完成测试编写,然后在完成功能时要不断通过测试,最终目的是通过所有测试。
单元测试的技术方案很多,不同工具之间有互相协同,也存在功能重合,给我们搭配测试方案带来不小的困难,而且随着 ES6, TypeScript 的出现,单元测试又增加了很多其他步骤,完整配置起来往往需要很大的时间成本。我希望通过对这些工具的各自作用的掌握,了解完整的前端测试技术方案。前端单元测试的领域也很多,这里主要讲对于前端组件如何进行单元测试,最后会主要介绍下对于 React 组件的一些测试方法总结。
mocha 是一个功能丰富的javascript测试框架,可以运行在nodejs和浏览器环境,使异步测试变得简单有趣。mocha 串联运行测试,允许灵活和精确地报告结果,同时映射未捕获的异常用来纠正测试用例。
QUnit 是一个轻量级的 JavaScript 测试框架,可以方便的在浏览器和 Node.js 环境中运行。QUnit 的语法简单易懂,提供了强大的断言库和多种测试报告格式,适合对简单的 JavaScript 代码进行单元测试。
教程内容 采用测试驱动开发的方式,开发一个简单的 REST API,包括基本的 POST/GET/PUT/DELETE 操作 先编写好针对各个接口的测试代码,包括: 调用post接口插入一个对象 调用get接口获取某个对象的数据 调用get接口获取集合数据 调用put接口更新某个对象数据 调用get接口获取更新后的对象 调用delete接口删除对象 然后针对第一个测试进行代码编写,写完后执行测试,第一个测试通过后,继续开发下一个,再进行测试,这样迭代进行 测试框架采用 Mocha,WEB框架采用 Expre
每天都会产生新的代码、用户测试工具和框架。下面的列表列出了可以完成各种测试需求的代码工具。你应该调查研究一下,看这些工具是否适用于你的技术栈和技术需求。 01. Jasmine Jasmine 是一个
命令行工具对于我们来说非常的熟悉,一些命令行的操作也极大的简化了我们的日常工作。本文就基于我写的一个Node命令行代码计数器来进行展开。
来看一个例子,怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。
前言 最近,团队对测试用例十分的注重,因此,下面是我对测试用例的一些解析。 首先,我们需要知道:为什么需要测试用例? 理由很简单,就是为了在测试用例的辅助下,编写出高质量,可维护代码。 问题 正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题: 当我们在开发,我们往往会有以下的问题: 需求和开发脱节 当一份需求来了, 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容(抛弃产品自己变更需求的可能性。。),这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别,这会带来额外的工作量 开发和测试脱
本文讲述了如何编写测试用例以及相关的工具,强调了编写测试用例的重要性以及提高代码覆盖率和编写测试用例的可维护性。
测试的时候,我们常常关心,是否所有代码都测试到了。 这个指标就叫做"代码覆盖率"(code coverage)。它有四个测量维度。 行覆盖率(line coverage):是否每一行都执行了? 函
最近一年多一直在做前端的一些测试,从小程序到店铺装修,基本都是纯前端的工作,刚开始从后端测试转为前端测试的时候,对前端东西茫然无感,而且团队内没有人做过纯前端的测试工作,只能一边踩坑一边总结经验,然后将容易出现问题的点形成体系、不断总结摸索,最终形成了目前的一套前端测试解决方案。在此,将有赞的前端质量保障体系进行总结,希望和大家一起交流。
近期,Astro 在其官方博客中宣布,虽然我们对 Mocha 感到满意,但也在寻求让我们的 CI 作业更快的方法。最终将超过 500 多个测试从 Mocha 迁移到了 Node.js。
维基百科:单元测试是针对 程序的最小单元 来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。一个单元可能是单个程序、类、对象、方法等。 通俗百科:单元测试,是为了测试某一个类的某一个方法能否正常工作,而写的测试代码。
在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种:
前言 最近,团队对测试用例十分的注重,因此,下面是我对测试用例的一些解析。 首先,我们需要知道:为什么需要测试用例? 理由很简单,就是为了在测试用例的辅助下,编写出高质量,可维护代码。 ---- 问题 正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题: 当我们在开发,我们往往会有以下的问题: 需求和开发脱节 当一份需求来了, 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容(抛弃产品自己变更需求的可能性。。),这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别,这会带来额外的工作量 开
Meteor 1.3新增的NPM支持能够帮助开发者构建更加模块化的应用,但是假如我们不能保证应用按照我们的需求工作,那么这将毫无意义。我们需要开发新特性和重构代码,并且对这些工作有足够的信心。所以自动化测试是成功的关键。Meteor 1.3对模块的测试给予我们一个官方的回应。现在开发者能够将他们的代码分割成更小,更容易维护的小片段,他们现在就可以更高效地测试应用了。 之前,由Xolv.io开发的Velocity被推荐为测试Meteor应用的官方解决方案。但是Xolv.io停止开发了Velocity,然后把开
正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题:
代码覆盖率工具 istanbul 1. 代码覆盖率 在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种: 行覆盖率(line coverage):是否每
关于巡检,之前发过一篇《浅谈质量保障手段之巡检技术》,介绍了使用Python的eyeD3库进行MP3属性信息获取并做音频损坏的判断,可以理解为从服务端层面出发提出的解决方
对于现在的前端工程,一个标准完整的项目,通常情况单元测试是非常必要的。但很多时候我们只是完成了项目而忽略了项目测试。我认为其中一个很大的原因是很多人对单元测试认知不够,因此我写了这边文章,一方面期望通过这篇文章让你对单元测试有一个初步认识。另一个方面希望通过代码示例,让你掌握写单元测试实践能力。
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