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如何从numpy rgb数组和深度数组创建rgbd图像?

从numpy RGB数组和深度数组创建RGBD图像可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
import cv2
  1. 创建RGB和深度数组:
代码语言:txt
复制
rgb_array = np.array([[R1, G1, B1], [R2, G2, B2], ...])  # RGB数组
depth_array = np.array([[D1], [D2], ...])  # 深度数组
  1. 将RGB数组转换为RGB图像:
代码语言:txt
复制
rgb_image = cv2.cvtColor(rgb_array.astype(np.uint8), cv2.COLOR_RGB2BGR)
  1. 将深度数组转换为灰度图像:
代码语言:txt
复制
depth_image = cv2.normalize(depth_array, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8U)
  1. 将RGB图像和深度图像合并为RGBD图像:
代码语言:txt
复制
rgbd_image = cv2.merge((rgb_image, depth_image))

完成以上步骤后,rgbd_image将包含RGBD图像。

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