给你一个数组 rectangles ,其中 rectangles[i] = [li, wi] 表示第 i 个矩形的长度为 li 、宽度为 wi 。
例1 关于从长方形的巧克力中切出正方形的小巧克力,可以看下面的示意图: 上图是一块5x6的巧克力分别切出1x1、2x2和3x3的示意图。切成1x1一共可以切出30块,切成2x2可以
给你一个数组 rectangles ,其中 rectangles[i] = [li, wi] 表示第 i 个矩形的长度为 li、宽度为 wi。
当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为止。例如,对于一块两边分别为 5 和 3 的材料(记为 5×3),小明会依次切出 3×3、2×2、1×1、1×1 共 4 个正方形。现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是 2019 和 324。请问小明最终会切出多少个正方形?
本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。 题目描述 小明有一些矩形的材料,他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。 当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出
小明有一些矩形的材料,他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为止。例如,对于一块两边分别为5和3的材料(记为5×3),小明会依次切出3×3、2×2、1×1、1×1 共 4 个正方形。现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是2019 和 324。请问小明最终会切出多少个正方形?
题目描述 小明有一些矩形的材料,他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。 当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为 止。 形 依次切出3x3、2x2 1x1 1x1共4个正方形 例如,对于一块两边分别为5和3的材料(记为5x3),小明会 切 最终会切出多少个正方形? 现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是2019和324。请问小明 割
当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方 形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为止。例如,对于一块两边分别为5和3的材料(记为 5×3),小明会依次切出 3×3、2×2、1×1、1×1 共 4个正方形。现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是 2019 和 324。请问小明最终会 切出多少个正方形?
为了公平起见,小明需要从这N 块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足:
儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。 小明一共有N块巧克力,其中第i块是Hi x Wi的方格组成的长方形。
儿童节那天有 K 位小朋友到小明家做客。 小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。 小明一共有 N 块巧克力,其中第 i 块是 Hi×Wi 的方格组成的长方形。 为了公平起见,小明需要从这 N 块巧克力中切出 K 块巧克力分给小朋友们。 切出的巧克力需要满足: 形状是正方形,边长是整数 大小相同 例如一块 6×5 的巧克力可以切出 6 块 2×2 的巧克力或者 2 块 3×3 的巧克力。 当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可能大,你能帮小明计算出最大的边长是多少么?
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第十五届蓝桥杯大赛章程(个人赛) 蓝桥杯大赛个人赛(软件类/电子类)比赛管理办法 竞赛科目 第十五届蓝桥杯大赛(个人赛)竞赛大纲 蓝桥杯大赛历届真题
NumPy 以其高效的数组而闻名。 之所以成名,部分原因是索引容易。 我们将演示使用图像的高级索引技巧。 在深入研究索引之前,我们将安装必要的软件 – SciPy 和 PIL。 如果您认为有此需要,请参阅第 1 章“使用 IPython”的“安装 matplotlib”秘籍。
导读:OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉的通用基础接口,现在已经成为经典和最优秀的计算机视觉和机器学习的综合算法工具集。作为一个开源项目,研究者、商业用户和政府部门都可以轻松利用和修改现成的代码。
前言:OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉的通用基础接口,现在已经成为经典和最优秀的计算机视觉和机器学习的综合算法工具集。作为一个开源项目,研究者、商业用户和政府部门都可以轻松利用和修改现成的代码。
每排5个,一共7排,所以是 5*7 = 35 个。所以长方形的面积就是35cm²。
该文是关于动态规划数正方形问题的求解,通过分析得出相应的结论和代码实现。
在本章中,我们将介绍 NumPy 和 SciPy 的基本图像和音频(WAV 文件)处理。 在以下秘籍中,我们将使用 NumPy 对声音和图像进行有趣的操作:
eps:ϵ-邻域的距离阈值,和样本距离超过ϵ的样本点不在ϵ-邻域内,默认值是0.5。
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
并且保持空盘的位置不变(也就是1-8换位,2-7换位,…),至少要经过多少次跳跃?
题目:给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ,其中:grid[i][j] = 1 表示陆地, grid[i][j] = 0 表示水域。 网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。 整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。
走廊内部署了 K 台扫地机器人,其中第 i 台在第 Ai 个方格区域中。 已知扫地机器人每分钟可以移动到左右相邻的方格中,并将该区域清扫干 净。 请你编写一个程序,计算每台机器人的清扫路线,使得 1. 它们最终都返回出发方格, 2. 每个方格区域都至少被清扫一遍, 3. 从机器人开始行动到最后一台机器人归位花费的时间最少。 注意多台机器人可以同时清扫同一方块区域,它们不会互相影响。 输出最少花费的时间。 在上图所示的例子中,最少花费时间是 6。第一台路线:2-1-2-3-4-3-2,清 扫了 1、2、3、4 号区域。第二台路线 5-6-7-6-5,清扫了 5、6、7。第三台路线 10-9-8-9-10,清扫了 8、9 和 10。 【输入格式】 第一行包含两个整数 N 和 K。 接下来 K 行,每行一个整数 Ai。 案例: 输入: 10 3 3 5 8 输出: 6
一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组(Ndarray)的一个科学计算(各种运算)包,封装了多个可以用于数组间计算的函数。 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合,注意必须是相同数据类型的,比如说全是整数、全是字符串等。 array([1,2,3]) # 数值型数组 array(['w','s','q'],dtype = '<U1') # 字符型数组 二、NumPy 数组的生成 要使用 NumPy,要先有符合NumPy数组的数据,不同的包
一张1024x1024的普通图片,是由1024 * 1024=1048576个像素点组成,每个像素点包括RGBA共32bit,常见的图像处理是对相邻像素点颜色、像素点本身颜色做处理。 在对像素点本身颜色做处理的情况下,需要把某个颜色映射成另外一个颜色,比如说把颜色rgb(0.2, 0.3, 0.4) * colorMatrix = rgb(0.1, 0.2, 0.3),可以使用shader实现这个颜色转变对图片进行处理。但实际过程中的颜色映射计算过程可能会更加复杂,并且会有很多冗余运算(比如我们对相同的颜色会有重复的运算),我们希望用空间换取时间,把相同颜色值的运算结果缓存下来。
两个排列 A1 和 A2 被认为是不同的,如果存在至少一个索引 i,满足 A1[i] != A2[i]。
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1643: [Usaco2007 Oct]Bessie's Secret Pasture 贝茜的秘密草坪 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 268 Solved: 223 [Submit][Status] Description 农夫约翰已经从他的牧场中取得了数不清块数的正方形草皮,草皮的边长总是整数(有时农夫约翰割草皮的刀法不合适,甚至切出了边长为0的正方形草皮),他已经把草皮放在了一个奶牛贝茜已经知道的地方。 贝茜总是希望把美味的草皮放到她的
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,是通过使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。
题目描述 小明刚刚找到工作,老板人很好,只是老板夫人很爱购物。老板忙的时候经常让小明帮忙到商场代为购物。小明很厌烦,但又不好推辞。 这不,XX大促销又来了!老板夫人开出了长长的购物单,都是有打折优惠的。小明也有个怪癖,不到万不得已,从不刷卡,直接现金搞定。现在小明很心烦,请你帮他计算一下,需要从取款机上取多少现金,才能搞定这次购物。 取款机只能提供100元面额的纸币。小明想尽可能少取些现金,够用就行了。 你的任务是计算出,小明最少需要取多少现金。以下是让人头疼的购物单,为了保护隐私,物品名称被隐藏了。
X星球的一处迷宫游乐场建在某个小山坡上。 它是由10x10相互连通的小房间组成的。 房间的地板上写着一个很大的字母。 我们假设玩家是面朝上坡的方向站立,则: L表示走到左边的房间, R表示走到右边的房间, U表示走到上坡方向的房间, D表示走到下坡方向的房间。 X星球的居民有点懒,不愿意费力思考。 他们更喜欢玩运气类的游戏。这个游戏也是如此!
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
这次来针对具体的一类动态规划问题,矩阵类动态规划问题,来看看针对这一类问题的思路和注意点。
这一节我们给摩托车的场景添加天空盒,使其在蓝天白云下展示,在添加天空盒之前,我们需要先来认识下CubeTexture和CubeTextureLoader
numpy创建数组(矩阵) 创建数组 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array(range(1, 6)) c = np.arange(1, 6) # np.arange用法:arange(start,stop,step,dtype=None) 数组的类名和数据的类型 In [1]: type(a) Out[1]: numpy.ndarray In [2]: a.dtype Out[2]: dtype('int64') # 常
作者完成的这个项目使用了 StyleGAN2 & face aligner来生成美国历任的总统图片。StyleGAN2将生成一个细致的看起来真实的方形人脸图像,并使用优化算法探索潜在的空间,以便找到一个给定类型的现实生活中的例子的准确表示。
感觉很有趣,就上网查了查怎么做,大部分的说法就是用美图秀秀的拼图功能来做, 在微信小程序中也有专门做心形拼图的小程序,我都试了试之后,感觉还可以更加简单一些,于是我就自己做了个小程序。
利用canvas切出小块图片 我们知道现在的拼图游戏都是由九张小图片依次排列组成的,就是类似九宫格那样。那么以前的做法就是我们利用Photoshop这样的工具把原始大图【尺寸一般都是正方形的哦】切成九张小块的正方形小图,但是这种做法有点不灵活,如果我们要更换图片的话,就得重新去切图,好麻烦。。。 不过没关系,现在我们有了canvas!利用canvas我们可以很轻松的做到这些。核心代码如下: var image = new Image(); image.onload = function() {
# 来源:NumPy Cookbook 2e Ch5 将图像加载进内存 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 首先生成一个 512x512 的图像 # 在里面画 30 个正方形 N = 512 NSQUARES = 30 # 初始化 img = np.zeros((N, N), np.uint8) # 正方形的中心是 0 ~ N 的随机数 centers = np.random.random_integers(0, N, s
如图,使用图像腐蚀进行去噪,但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并保持原样形状。
2.从左侧形状窗口中基本形状中选中正方形拖动到绘图页面中,按住形状上的空心圆圈将正方形调小一些。
前两章,其实我们已经明白了绘制平面图形的套路了。 接下来我们按照套路继续画其他的图形。
前段时间和大家分享了在C#和Java中抽象类的实现,主要是对抽象类在C#和Java中的实现进行了简单的对比。感兴趣的小伙伴可以移步至我的这篇博客“抽象类到底抽不抽象?实例对比一看便知!”
作者自己做完之后发现省赛的一幕其实是不难的,说实话,自己觉得题目难度还没有PAT甲级的难度高。 而且作者做了这么些天之后发现了,PAT甲级主要喜欢考数据结构方面的知识,而蓝桥杯则喜欢考算法这一类的,但是蓝桥杯的算法题目有些又不是很正规,因为作者有好些题目都是通过暴力求解的,关键是这样还过了,就很不可思议,和我想象中的算法比赛卡时间有点不太一样,说了这么多,这些只代表作者自己的一些看法,如有不同,欢迎在下面评论留言交流。 第一题纯粹就是算术,送分题,这里作者就不讲解了 第二题: 标题:纸牌三角形
在使用数学知识画出很酷的各种图形之前,你需要先学习Python编程语言的基础知识。本文将会带你熟悉以下编程概念:循环、变量、函数、使用小龟模块绘制图像。本文假设你已经安装了Python,如果没有,欢迎你访问我的在线编程学习网站www.icoding.pub,你可以在编程入门—使用python语言开发游戏课程中下载Python并学习安装过程和Python基础操作。本文是在Python编程中发现数学之美的第一章内容,其余内容会陆续发布在www.icoding.pub,欢迎关注。
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