我使用numpy.loadtxt从文本文件中提取大量数据,然后使用循环将不同的列放入不同的字典键中,如下所示:
f = numpy.loadtxt(datafile, skiprows=5) # Open and read in the file, skipping to the data
d = {} # Create empty dictionary
for x in range(0, f.shape[1]):
d[x] = f[:,x] # Loop through the columns of the datafile, putting each one into
#
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录:
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
SubsetIndice
根据Python Cookbook,下面是如何将元组列表写入二进制文件:
from struct import Struct
def write_records(records, format, f):
'''
Write a sequence of tuples to a binary file of structures.
'''
record_struct = Struct(format)
for r in records:
f.write(record_struct.pack(*r)
我想要创建一个numpy array,以便用numpy arrays填充它。例如:
a = [] (simple array or numpy array)
b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]])
a = np.concatenate([a,b])
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]])
a = np.concatenate([a,c])
我想这样做,因为我有wav文件,我从中提取一些特性,所以我不能同时从2个文件中读取,但可以迭代地读取。如何在二维固定的情况下创建一个空的ndarray,例如a.shape = (x,2),
我对python非常陌生,我想从1911年x2矩阵中提取一些元素,这样当列1中的元素介于两个值之间时,它们将与列2中的相应元素一起提取成一个单独的矩阵。不幸的是,我不能仅仅编码矩阵索引,因为矩阵并不总是相同的。
为了给您提供上下文,下面是代码:
import numpy as np
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import leastsq
data = np.genfromtxt('Ramantest.txt')
x = data[:,] [:,0]
y = da
我正试图以列表的形式提取出一个numpy矩阵的列。我使用了tolist()方法,但它对我的目的没有用。让我们看看密码。
import numpy as np
def get_values(feature):
'''
This method creates a lst of all values in a feature, without repetitions
:param feature: the feature of which we want to extract values
:return: lst of the values
我有从python序列中提取数字值的代码,在大多数情况下,它工作得很好,但对于numpy数组则不然。
当我试图提取一个未签名的字符时,我执行以下操作
unsigned char val = boost::python::extract<unsigned char>(sequence[n]);
其中序列是任意python序列,n是索引。我得到以下错误:
TypeError: No registered converter was able to produce a C++ rvalue of type
unsigned char from this Python object of
我理解像x[['col1','col2']]这样的语句可以用于从numpy记录数组中选择列。我的问题是如何对记录数组的一行执行相同的操作。以下是我想做的事:
Python 2.7.7 (default, Jun 2 2014, 01:41:14)
[...]
IPython 2.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
[...]
In [1]: import numpy as np
In [2]: x = np.ones(3, dtype=[('a',float),('b',float)