如何从numpy.random.normal()中获取特定的范围值？

从numpy.random.normal()函数中获取特定范围值的方法是使用numpy.clip()函数对生成的随机数进行裁剪。

numpy.random.normal()函数用于生成符合正态分布的随机数。它的参数包括均值、标准差和生成随机数的数量。

要获取特定范围值，可以先使用numpy.random.normal()生成一组随机数，然后使用numpy.clip()函数将超出指定范围的值裁剪到指定范围内。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成均值为0，标准差为1的100个随机数
random_numbers = np.random.normal(0, 1, 100)

# 指定范围为[-1, 1]
lower_bound = -1
upper_bound = 1

# 将超出范围的值裁剪到指定范围内
clipped_numbers = np.clip(random_numbers, lower_bound, upper_bound)

# 输出裁剪后的结果
print(clipped_numbers)

在上述代码中，我们使用numpy.random.normal()生成了100个均值为0，标准差为1的随机数。然后，我们使用numpy.clip()函数将超出范围[-1, 1]的值裁剪到指定范围内。最后，输出裁剪后的结果。

这种方法适用于任何范围的裁剪需求，只需根据具体情况调整lower_bound和upper_bound的值即可。

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