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本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
对于数据库的默认隔离级别,Oracle默认的隔离级别是 RC,而MySQL默认的隔离级别是 RR。
作者介绍: 曾令军,云和恩墨技术专家,2009年开始接触ORACLE数据库,8年数据库运维经验。思维敏捷,擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。服务于公司华南区多个客户,曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作,在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 什么是在线重定义 要了解什么是在线重定义技术,我想从表分区开始说起。在生产系统运维过程中,经常遇到的一个需求是如何把一个数据量非常大的普通表改造成分区表。分区最早在oracle8.
当一个DML语句运行的时候,如果遇到了错误,那么这条语句会进行回滚,就好像没有执行过。对于一个大的DML语句而言,如果个别数据错误而导致整个语句的回滚,那么会浪费很多的资源和运行时间。所以,从Oracle 10g开始Oracle支持记录DML语句的错误,而允许语句自动继续执行。这个功能可以使用DBMS_ERRLOG包实现。
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读,提交读,可重复读,串行读,ORACLE支持提交读与串行读,默认隔离级别为提交读。
Oracle数据库通过跟踪段中的块状态来管理空间。高水位标记(High Warter Mark,HWM)是段中的一个点,超过该点的数据块是未格式化和未使用过的。HWM的信息储存在段头(Segment Header,第一个区的第一个块就称为段头),在段空间是手动管理方式时(MSSM),Oracle是通过Freelist(一个单向链表)来管理段内的空间分配,此时只有HWM的说法;在段空间是自动管理方式(ASSM)时,Oracle是通过BITMAP来管理段内的空间分配,此时Oracle引入了LHWM(Low HWM,低高水位)的概念。在MSSM中,当数据插入以后,如果是插入到新的数据块中,那么数据块就会被自动格式化等待数据访问;而在ASSM中,数据插入到新的数据块以后,数据块并没有被格式化,而是在第一次访问这个数据块的时候才格式化这个块。所以此时又需要一条水位线,用来标示已经被格式化的块,这条水位线就叫做LHWM。LHWM之下的所有块都是已格式化的,要么包含数据,或以前曾包含数据。一般来说,LHWM肯定是低于等于HWM的。在一个ASSM段中的每个数据块处于以下状态之一:
“分享升级5.0常见的问题和最佳解决方案,方便大家能够在自己的环境中顺利升级Zabbix。”
在写java程序中有集合的概念,那么在pl/sq中也会用到多条记录,这时候我们就要用到游标,游标可以存储查询返回的多条数据。
从 2 个面试题说起,第一个问题: 如果一台机器上有 10w 个定时任务,如何做到高效触发?
DML(Data Manipulation Language,数据操作语言):用于检索或者修改数据。
1. Oracle跟SQL Server 2005的区别? 宏观上: 1). 最大的区别在于平台,oracle可以运行在不同的平台上,sql server只能运行在windows平台上,由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性 2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL,而sql server使用的脚本为T-SQL 微观上: 从数据类型,数据库的结构等等回答
Oracle的truncate删除数据操作,不会写日志,不产生回滚段,因此执行速度快,相当于Windows的shift+del,不经回收站直接删除。
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
最近某个应用的AWR中总显示“db file sequential read“等待事件位于top 5之首,下面检索下MOS关于这个等待事件的说明。
1. 什么是存储过程?它有什么优点? 答:存储过程是一组予编译的SQL语句,它的优点有: 允许模块化程序设计,就是说只需要创建一次过程,以后在程序中就可以调用该过程任意次。 允许更快执行,如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行,存储过程比SQL语句执行的要快。 减少网络流量,例如一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成,不需要在网络中发送数百行代码。 更好的安全机制,对于没有权限执行存储过程的用户,也可授权他们执行存储过程。 2. oracle的存储过程和函数有什么区别? Oracle
英文单词DataBase,简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。 顾名思义:存储数据的仓库,实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
(a) 有一新记录(小王 13254748547 高中毕业 2007-05-06)请用SQL语句新增至表中
一直有朋友问,是不是表建了索引,一定会使用索引,在RBO时代,访问效率会参考一些规则,优先级高的,认为效率就高,例如索引就比全表扫描效率高,但CBO时代,则会以成本为依据,谁的成本低,谁的效率就高,这样更科学。
由于Linux的安装过程中可能会选择不同的安装包,会导致Oracle安装过程中缺失或多一些软件包,很难一次性的安装成功。所以,本文详细记录了Oracle在Linux上的安装过程,以供参考。
一、Oracle简介 1. 概述 * ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品, 是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 2. Oracle体系结构 ① 数据库 指数据库的物理存储,oracle看作一个超大数据库。 ② 实例 一个实例有一系列的进程,数据库中可以有多个实例,但一般只运行一个。 ③ 用户 mysql中说xx数据库中有n张表,oracle中说xx用户下有n张表 ④ 表空
Speedment 是一个开放源代码的工具集,它可以被用来生成 Java 实体,并且能将我们同数据库的通信过程管理起来。你可以利用一个图形工具连接到数据库并生成出一套完整的 ORM 框架代码来表示域模型。但是 Speedment 不单单只是一个代码生成器而已,它还是一个能插入应用程序中的运行时程序,这样就有可能将你的 Java 8 流式代码翻译成优化过的SQL查询。这也是我将会在本文中专门讲述的一个部分。
在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。 思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗? 不会。只不过显示的是有效记录。
1.1 异常处理概念 1.1.1 预定义的异常处理 1.1.2 非预定义的异常处理 1.1.3 用户自定义的异常处理 1.1.4 用户定义的异常处理 1.2 异常错误传播 1.2.1 在执行部分引发异常错误 1.2.2 在声明部分引发异常错误 1.3 异常错误处理编程 1.4 在 PL/SQL 中使用 SQLCODE, SQLERRM异常处理函数 即使是写得最好的PL/SQL程序也会遇到错误或未预料到的事件。一个优秀的程序都应该能够正确处理各种出错情况,并尽可能从错误中恢复。任何ORACLE错误(报告为
注:OCP-052最新题库完整详细解答版请联系小麦苗私聊。解题不易,请大家尊重原创。
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
ORACLE RAC凭借其卓越的容错能力和可扩展性以及对应用透明的切换能力引领了数据库高可用架构的潮流,但在实际的生产环境中,出现的性能问题非常多,对数据库的稳定性产生很大的影响,有一些甚至影响到了业务的连续性。 在近期的第七届数据技术嘉年华上,云和恩墨技术专家曾令军做了“RAC性能优化实战”为主题的演讲,分享了从硬件架构、系统与参数配置、应用设计以及工作负载管理这四个层面,剖析在RAC性能优化的过程中,应当注意的问题以及可以借鉴的经验和思路。我们再次分享出来,希望对各位有所指导借鉴。 RAC硬件架构 “
桔妹导读:时间轮是一个应用场景很广的组件,在很多高性能中间件中都有它的身影,如Netty、Quartz、Akka,当然也包括Kafka,本文主要介绍时间轮在kafka的应用和实战,从核心源码和设计的角度对时间轮进行深入的讲解 。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。
本文介绍并分析了 100 道常见 SQL 面试题,主要分为三个模块:SQL 初级查询、SQL 高级查询以及数据库设计与开发。
日前,中国PostgreSQL数据库生态大会在北京顺利召开,会上公布了2022年度PostgreSQL中国技术评选获奖名单,凭借对PostgreSQL中国生态的重大推动与贡献,腾讯云TDSQL斩获“最佳数据库产品”奖。 腾讯云TDSQL同时具备HTAP、分布式和Oracle兼容能力,可以帮助政企以极低改造成本从Oracle平滑迁移到TDSQL,在证券、基金、保险、银行等高要求的应用场景均有大量成功案例。主论坛上,腾讯云数据库专家邹立贤受邀进行了《腾讯云TDSQL助力政企实现数据库国产化》的主题分享,主要包
在很多Oracle文档中,可能大家都注意过Oracle用来进行测试的一个表空间,这个表空间中有一系列预置的用户和数据,可以用于数据库或BI的很多测试实验。 这个表空间在使用模板建库时是可以选择的,在如
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的MySQL AB公司,最早是在2001年MySQL3.23进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008年MySQL公司被Sun公司收购并发布了首个收购之后的版本MySQL5.1,该版本引入分区、基于行复制以及plugin API。移除了原有的BerkeyDB引擎,同时,Oracle收购InnoDB Oy发布了InnoDB plugin,这后来发展成为著名的InnoDB引擎。2010年Oracle收购Sun公司,这也使得MySQL归入Oracle门下,之后Oracle发布了收购以后的首个版本5.5,该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对windows的支持。目前版本已发展到5.7。
2. 索引处于unusable期间,对表数据做DML操作,此时不维护索引。
前天写了篇文章《表中已存重复数据的情况,如何增加唯一性约束?》,提到了存在唯一约束前提下,重复数据的问题。
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。
java面试(3)SQL优化
1,范式 7大范式:1NF, 2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,6NF 什么叫normalization?Denormalization? Normalization是数据库规范化,de
在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题, 数组其实比嵌套带来更多的问题,所以今天我们的从数组开始。
接触一个新工具的时候,刚开始要克服的最大障碍就是如何让你自己先尝试做出一个小东西来。现在你也许对 Java 8 中新的 Stream API 的运作方式在理解上比较自信,但你也许并没用它来进行过数据库查询操作。为了帮助你开始使用 Stream API 来对 SQL 数据库进行创建、修改和读取操作, 我已经在这个快速开始的教程中把它们整合到了一起。希望它能帮助你提升对流式API的使用水平!
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language),专门用于数据存取、数据更新及数据库管理等操作。
Oracle中和字段相关的知识还是很多的,不要小瞧了字段的增删改,一个小小的字段操作,一旦不清楚他的原理,随意在生产环境中执行,就可能产生让你印象深刻的影响。
事情是这样发生的- ,还是和数据泵有关的一个问题,但这次不是说数据泵的问题。应用方通过数据泵导入数据时发生空间不足的问题 “No space left on device”,询问是否空间不足导致,错误如下所示:
Java和JVM(Java的虚拟机)被广泛使用并且是多种软件所必需的。本文将指导您使用apt-get安装和管理不同版本的Java的过程。
HQL看起来和SQL很相似。从HQL的WHERE子句中通常可以猜到相应的SQL WHERE子句。WHERE子句中的字段决定了数据库将选择的索引。
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
Oracle Redo Log是一种特殊的日志文件,用于记录数据库中所有数据变更的详细信息。当你在数据库执行插入、更新或删除等操作时,这些操作并不会立刻写入数据库的实际数据文件。相反,这些变更会首先被记录到Redo Log文件中。
大家好,上期分享了一次MS12-020蓝屏漏洞的巧用。这篇文章源于之前做的一个银行红队项目,遇到到了一个Oracle数据库的SQL注入漏洞,但是网上能搜索到的各种SQL语句都没法出数据,所以客户不认可这个漏洞的危害性,于是就开始了对这个Oracle的SQL注入绕WAF的探索过程:
TDSQL PG版分布式关系型数据库,是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统。面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求,不管是高并发交易还是海量实时数据分析,TDSQL PG版都能够轻松处理。目前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、政务等多个行业的核心交易系统上线运行。 TDSQL PG版介绍 1. TDSQL PG版介绍 自2008年诞生,TDSQL PG版已有13年的发展历史,产品全面兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,采用无共享架
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