从org.apache.spark.sql.Column中检索名称和类型,可以使用Column类的方法来实现。
要检索列的名称,可以使用Column类的name
方法。该方法返回一个字符串,表示列的名称。
要检索列的类型,可以使用Column类的dataType
方法。该方法返回一个DataType对象,表示列的数据类型。
以下是一个示例代码,演示如何从org.apache.spark.sql.Column中检索名称和类型:
import org.apache.spark.sql.{Column, SparkSession}
import org.apache.spark.sql.types.DataType
object ColumnInfoRetriever {
def retrieveNameAndType(column: Column): (String, DataType) = {
val name = column.name
val dataType = column.dataType
(name, dataType)
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
.appName("ColumnInfoRetriever")
.master("local")
.getOrCreate()
import spark.implicits._
val data = Seq(("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35))
val df = data.toDF("name", "age")
val column = df("name")
val (name, dataType) = retrieveNameAndType(column)
println(s"Column name: $name")
println(s"Column type: $dataType")
}
}
这段代码创建了一个SparkSession对象,并使用它创建了一个DataFrame。然后,从DataFrame中选择一个列,并调用retrieveNameAndType
方法来检索列的名称和类型。最后,将结果打印出来。
请注意,这只是一个示例代码,用于演示如何从org.apache.spark.sql.Column中检索名称和类型。实际应用中,您可能需要根据具体的需求进行适当的修改和扩展。
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