如何从output_value中找到部分匹配，并将其与dt_datatable中的值进行匹配，然后使用找到的部分匹配来添加行

从output_value中找到部分匹配，并将其与dt_datatable中的值进行匹配，然后使用找到的部分匹配来添加行的步骤如下：

首先，遍历output_value中的每个值。
对于每个output_value的值，遍历dt_datatable中的每一行。
在每一行中，查找是否存在与output_value部分匹配的值。
如果找到了部分匹配的值，将该行添加到一个新的数据表或列表中。
继续遍历output_value中的下一个值，重复步骤2到步骤4，直到遍历完所有的output_value值。
返回包含部分匹配的行的数据表或列表。

这个过程可以通过编程语言来实现，以下是一个示例代码（使用Python语言）：

import pandas as pd

def find_partial_matches(output_value, dt_datatable):
    matched_rows = []  # 用于存储匹配的行

    for value in output_value:
        for index, row in dt_datatable.iterrows():
            for column in row:
                if value in str(column):
                    matched_rows.append(row)
                    break

    return pd.DataFrame(matched_rows)

# 示例用法
output_value = ['部分匹配1', '部分匹配2', '部分匹配3']
dt_datatable = pd.DataFrame({'列1': ['部分匹配1', '不匹配1', '不匹配2'],
                             '列2': ['不匹配3', '部分匹配2', '不匹配4'],
                             '列3': ['不匹配5', '不匹配6', '部分匹配3']})

matched_rows = find_partial_matches(output_value, dt_datatable)
print(matched_rows)

在这个示例中，我们使用了Python的pandas库来处理数据表。函数find_partial_matches接受两个参数：output_value是一个包含需要匹配的部分值的列表，dt_datatable是一个包含数据的数据表。函数返回一个包含部分匹配的行的新数据表。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能因实际情况而异。在实际应用中，你可能需要根据具体的编程语言和数据处理库来进行相应的调整。