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如何从pandas Dataframe创建汇总新行,并仅针对特定列将其添加回相同的Dataframe

要从pandas DataFrame创建汇总新行,并将其仅针对特定列添加回相同的DataFrame,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,使用pandas库导入所需的模块和函数:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个示例DataFrame,用于演示该过程:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 对特定列进行求和或其他汇总操作,并将结果保存为一个新的DataFrame:
代码语言:txt
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summary = df[['Age', 'Salary']].sum()  # 对'Age'和'Salary'列进行求和
summary_df = pd.DataFrame(summary).T  # 将汇总结果转置为DataFrame
  1. 将汇总结果DataFrame添加回原始DataFrame:
代码语言:txt
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df = df.append(summary_df, ignore_index=True)  # 将汇总结果添加为新行,忽略索引

最终,通过执行以上步骤,将从pandas DataFrame创建一个汇总新行,并将其仅针对特定列添加回相同的DataFrame。

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