如何从pandas dataframe查询带有撇号的字符串？

在pandas中，要从包含撇号的字符串中查询数据，可以使用str.contains()方法结合正则表达式来实现。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含撇号的DataFrame
data = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi'], 'col2': ['jkl', "m'n", 'opq']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法查询包含撇号的字符串
result = df[df['col2'].str.contains("'")]

print(result)

输出结果为：

  col1 col2
1  def  m'n

在上述代码中，我们首先创建了一个包含撇号的DataFrame。然后，使用str.contains()方法查询col2列中包含撇号的字符串。最后，将查询结果打印出来。

需要注意的是，str.contains()方法默认是区分大小写的。如果需要进行大小写不敏感的查询，可以设置case=False参数。

关于pandas的更多信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云·Pandas
• 腾讯云·Pandas DataFrame
• 腾讯云·Pandas DataFrame查询