如何从pandas df的多个列中选择最近的日期？

要从pandas DataFrame的多个列中选择最近的日期，可以按照以下步骤进行操作：

1. 将多个日期列转换为日期时间格式，以便进行日期比较。可以使用to_datetime函数将列转换为日期时间格式。假设DataFrame名称为df，日期列名称为date1和date2，可以使用以下代码进行转换：

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

1. 创建一个新的列，将两个日期列的最近日期保存其中。可以使用min函数找到最近的日期，并使用axis=1参数将其应用于每一行。假设新列名为closest_date，可以使用以下代码创建该列：

df['closest_date'] = df[['date1', 'date2']].min(axis=1)

1. 如果需要，可以删除原始的日期列。可以使用drop函数删除这些列。假设要删除date1和date2列，可以使用以下代码删除它们：

df = df.drop(['date1', 'date2'], axis=1)

完成上述步骤后，closest_date列将包含每行中最近的日期。您可以根据需要继续使用DataFrame进行其他操作。

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