如何从pandas df返回多行数据？

在pandas中，可以使用loc或iloc方法从DataFrame中返回多行数据。

1. 使用loc方法：loc方法通过标签索引来选择数据。可以通过传递一个包含所需行标签的列表来选择多行数据。例如，假设有一个名为df的DataFrame，要返回行索引为1、3和5的数据，可以使用以下代码：

rows = [1, 3, 5]
result = df.loc[rows]

1. 使用iloc方法：iloc方法通过整数位置索引来选择数据。可以通过传递一个包含所需行位置的列表来选择多行数据。例如，假设有一个名为df的DataFrame，要返回第2、4和6行的数据，可以使用以下代码：

rows = [1, 3, 5]
result = df.iloc[rows]

这样，result将包含所选行的数据。

需要注意的是，loc方法使用标签索引，而iloc方法使用整数位置索引。根据具体需求选择合适的方法。

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