如何从pandas中的一列中筛选出第一个出现的普通话字符并将其放入另一列中

在pandas中，可以使用字符串方法来筛选出一列中第一个出现的普通话字符，并将其放入另一列中。以下是一个完善且全面的答案：

首先，我们需要导入pandas库，并创建一个包含需要筛选的列的DataFrame。假设我们的DataFrame名为df，包含的列名为"column_name"。

import pandas as pd

# 创建包含需要筛选的列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': ['Hello', '你好', 'Bonjour', 'Hola']})

接下来，我们可以使用pandas的字符串方法来筛选出第一个出现的普通话字符，并将其放入另一列中。可以使用str.extract()方法结合正则表达式来实现。

# 使用正则表达式筛选出第一个出现的普通话字符，并放入另一列中
df['new_column'] = df['column_name'].str.extract(r'([\u4e00-\u9fa5])')

在上述代码中，[\u4e00-\u9fa5]表示匹配所有的普通话字符。str.extract()方法会返回第一个匹配到的字符。

最后，我们可以打印输出DataFrame来查看结果。

# 打印输出DataFrame
print(df)

输出结果如下：

  column_name new_column
0       Hello        NaN
1          你好          你
2     Bonjour        NaN
3        Hola        NaN

在上述结果中，"column_name"列中的第一个出现的普通话字符被提取出来，并放入了"new_column"列中。如果某行中没有普通话字符，则"new_column"列中的值为NaN。

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