我有两个DataFrames,两个国家都是1--首先是183行,2--第二行是156行--它们都有相互导入的信息,我需要第一列的一列和第二列的一列,我的目标是创建一个单一的Dataframe,包含我需要的两个列,以及两个数据名通信的包含的名称。
这就是我所做的,我得到的信息
for i in range(183) :
for j in range(156):
if df['Country'][i]==df_happy['Country or region'][j]:
df.drop(i,axis=0,inplace
我有以下数据框架,列sequence的值是一个列表:
id sequence
001 [A, B, C, E, F]
002 [A, C]
003 []
004 [D]
我想创建两个名为first和second_to_last的新列:first表示sequence列中列表的第一个元素,second_to_last表示sequence列中列表的第二个到最后一个元素。我期望新的df是这样的:
id sequence first second_to_last
001 [A, B, C, E, F] A
我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做:
df['column3'].loc[this_date] = val
因此,我得到以下警告:
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是,通过使用列名('column3')和loc,我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反,我创建了一个对象,它是"cell“对象的副本,然后我尝试更改与这个
我试图从列中的所有行中删除标点符号。所有这些行都包含字符串数据。我尝试了几个正则表达式,但都没有用。有人能告诉我这个语法的问题在哪里吗?
for i in range(0, 3847):
#Remove punctuation
text = re.sub(r'[^\w\s]','',dataset['abstract1'][i])
这就是我遇到的错误:
4 #Remove punctuations
----> 5 text = re.sub('[^\w\s]','
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
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