如何从pandas数据帧中进行循环抓取
从pandas数据帧中进行循环抓取可以使用迭代器或apply函数来实现。
- 使用迭代器循环抓取： 迭代器可以通过iterrows()方法来获取数据帧中每一行的索引和数据。然后，通过迭代获取的索引可以在数据帧中获取对应的行数据。
- 使用迭代器循环抓取： 迭代器可以通过iterrows()方法来获取数据帧中每一行的索引和数据。然后，通过迭代获取的索引可以在数据帧中获取对应的行数据。
- 优势：简单易用，适用于处理较小的数据集。
- 应用场景：当需要逐行处理数据或基于每一行数据进行其他操作时，使用迭代器循环抓取是一种常用的方法。
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- 使用apply函数循环抓取： apply函数可以对数据帧中的每一行或每一列应用自定义的函数。通过设置axis参数为1，可以按行循环抓取数据。
- 使用apply函数循环抓取： apply函数可以对数据帧中的每一行或每一列应用自定义的函数。通过设置axis参数为1，可以按行循环抓取数据。
- 优势：适用于处理较大的数据集，速度较快。
- 应用场景：当需要对每一行数据进行特定操作，并将结果添加到数据帧中时，使用apply函数循环抓取是一种常用的方法。
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注意：在实际应用中，循环遍历大型数据集可能会影响性能。对于大规模数据处理，推荐使用pandas内置的向量化操作，以提高效率。
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我正在尝试从三个列表创建一个dataframe，这三个列表是我使用网络抓取的数据生成的。但是，当我尝试将这些列表转换为字典，然后使用它们来构建我的pandas数据帧时，它会为每个字典项(行)输出一个数据帧，而不是将所有这些项都作为行包含在数据帧中的一个数据帧。 我认为问题出在我用来网络抓取数据的for循环中。我知道在这个问题上也有人问过类似的问题，包括这里的Pandas DataFrame created for each row和这里的Take multiple lists into dataframe，但我已经尝试了这些解决方案，但没有任何乐趣。我相信网络刮擦循环增加了一个细微的差别，使
浏览 24提问于2020-08-19得票数 0
我需要抓取数百个页面，而不是存储每个页面的整个json，我只想将每个页面中的几列存储到pandas数据帧中。然而，在数据帧为空的一开始，我遇到了一个问题。我需要填充一个没有任何列或行的空数据帧。所以下面的循环不能正常工作： import pandas as pd
import requests
cids = [4100,4101,4102,4103,4104]
df = pd.DataFrame()
for i in cids:
url_info = requests.get(f'myurl/{i}/profile')
jdata = url_info.
浏览 23提问于2021-10-28得票数 0
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2回答
所以我尝试抓取多条新闻，将其提供到一个数据帧中，当我插入到数据帧中时，该数据帧将转换为list.But。它只给出抓取的最后一个值，但打印显示了不同的result.My示例df是这样的
df = {data:['https://www.liputan6.com/bisnis/read/4661489/erick-thohir-apresiasi-transformasi-digital-pos-indonesia],
[https://ekonomi.bisnis.com/read/20211010/98/1452514/hari-pos-sedunia-pos-
浏览 0提问于2021-10-11得票数 0
我正在抓取一个HTML并将数据存储在一个pandas数据帧中。我需要一个循环，因为html中的数据在多个url中。我的第一个想法是创建与url一样多的数据帧，创建许多变量，但我读到这不是一个好主意。我读到的解决方案是创建一个字典，但我不知道如何使用数据帧来做到这一点。我只想要一个包含从第一个数据帧的第一行到最后一个数据帧的最后一行的信息的最终数据帧。
到目前为止，这是我的代码
# To simulate I am a browser and send request to get the body of the response.
header = {
"User-Agent
浏览 27提问于2021-03-14得票数 0
回答已采纳
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
2回答
基于PyPy的数据采集
、、、
PyPy在加速我的代码方面做得很好(对于没有使用Pandas的代码部分)。然而，当涉及到在PyPy上使用Pandas时，它并没有像预期的那样加快代码的速度。我正在寻找一种方法，用几行不依赖Pandas的代码替换代码的这一部分，这样我就可以从PyPy的全部功能中受益。Pandas的任务非常简单:我有四个数据帧df_AB、df_CD、df_AC和df_BD。我首先用AB和CD，df_tot建立了一个合并的数据框架。删除包含重复值的行，并对所获得的数据帧进行排序。然后，将获得的df_tot与df_AC和df_BD进行比较，如果A和C列中的值存在于df_AC中，而B和D中的值存在于df_AD中，则在d
浏览 3提问于2022-10-29得票数 0
1回答
我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
我正在和一位朋友合作，尝试将几个网页的结果放入一个数据帧(，其中的页数会增加)。我以前没有做过太多的网络抓取工作，也尝试过使用Pandas read_html和BeautifulSoup，但我找不到从哪里开始的问题。
理想情况下，我们希望将所有5000+结果放到一个CSV中，显示标题、发布日期、里程、年份、抄送和位置。
使用Pandas和web抓取库，这样的事情很容易做到吗？谢谢你的帮忙!
浏览 0提问于2017-11-22得票数 0
1回答
有没有人能告诉我一种在python中将数据添加到pandas dataframe中的方法，而多个线程将使用一个函数，在这个函数中，数据必须被附加到dataframe中...？
我的代码从一个网址抓取数据，然后我使用了df.locindex...将废弃的行添加到数据帧中。
因为我已经启动了一个多线程，它基本上将每个URL分配给每个线程。所以简而言之，许多页面被一次抓取...
如何将这些行追加到数据帧中？
浏览 1提问于2016-12-03得票数 6
回答已采纳
使用下面的代码，我尝试将n-DataFrames插入到MSSQL表中。
for file in os.listdir():
print('# Inserting ' + file + ' . . .')
df = pd.read_csv(file)
df = df.fillna('NULL')
if(len(df)>1):
dfs = partDF(df , lim)
for k in dfs.keys():
print('\t' + str(int(
浏览 328提问于2018-07-28得票数 0
2回答
从多个页面中抓取天气数据
、、、
我是python的新手
我想从网站"“上抓取天气数据，我必须抓取从2009-01-01到2018-10-28每一天的天气数据的所有可用属性，我必须将抓取的数据表示为pandas dataframe对象。
下面是特定于Dataframe的详细信息
Expected column names (order dose not matter):
['Average temperature (°F)', 'Average humidity (%)',
'Average dewpoint (°F)', 'Average baromete
浏览 9提问于2019-11-27得票数 0
我有一份清单已抓取从网站上，我想将其转换为具有列的pandas数据帧： ID、名称、PMID、源、系列、值、权重 以及每行中的相应值及其相关联的id。 [['ID'],
['243'],
['Name'],
['ABC'],
['PMID'],
['--NA--'],
['Source'],
['ABC'],
['Family'],
['XYZ'],
['Value'],
['45'
浏览 30提问于2021-02-25得票数 1
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1回答
我试图通过迭代Pandas数据帧(“名字”)来抓取一组网页，该数据帧包含要插入到网页URL中的名字和姓氏。 我已经设置了空列表("collab"，"freq")来填充从每个网页中提取的数据。当我只抓取一个网页时，我的代码成功地提取数据来填充这些列表。但是如果我遍历多个网页，我最终会得到空列表。 我觉得问题出在我的for循环上。有人能帮我找出哪里出了问题吗？ import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import r
浏览 19提问于2019-03-19得票数 0
1回答
在我的例子中，视频流来自Android MediaRecorder。从一些在线信息更新，视频流通常可以在fd中在函数setOutputFile(FileDescriptor fd)中输入。
与捕获帧相关的帖子在这里："“
答案之一是：
使用NDK打开流(可能是api，取决于实现)
修改流的字节-每个帧作为一个单独的数据包发送。你必须从摄像机中抓取每一个包，并修改它。您可以替换颜色，也可以翻译。您也可以使用OpenGL来修改图像，完全通过添加诸如玻璃效果之类的东西。
..。
但是，我不知道可以使用什么样的API/库从视频流中捕获/抓取每一帧。(我已经能够使用f
浏览 2提问于2013-03-27得票数 0
我在学蟒蛇。作为实践，我正在使用feedparser构建一个rss采集器，将输出放到一个pandas数据帧中，并尝试使用NLTK...but进行挖掘。我首先从多个RSS提要中获得一个文章列表。
我使用了这篇关于如何的帖子，并将它与我之前得到的另一个问题的答案结合在一起，该问题是如何将其导入的。
问题是，我希望能够看到来自我的数据帧中所有提要的数据。目前我只能访问提要列表中的第一个项目。
FeedParser似乎在做它的工作，但是当把它放到Pandas df中时，它似乎只抓取了列表中的第一个RSS。
import feedparser
import pandas as pd
rawrss =
浏览 22提问于2017-08-16得票数 4
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我仍然在学习网络抓取，并感谢任何帮助，我可以得到。多亏了社区的帮助，我能够成功地抓取NBA球员数据(球员姓名和球员统计数据)，并将这些数据连接到一个数据帧中。 代码如下： import pandas as pd
import requests
url = 'https://www.espn.com/nba/team/stats/_/name/lal/season/2020/seasontype/2'
df = pd.read_html(url)
df_concat = pd.concat([df[0], df[1], df[3]], axis=1) 现在我想遍历多个urls
浏览 14提问于2021-04-13得票数 1
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1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
我需要从多个工作簿中提取一个Excel工作表，并将其保存到一个数据帧中，然后保存该数据帧。
我有一个在每月末生成的电子表格(例如
2019.xlsx，2019.xlsx)
我需要从每个工作簿中抓取一个工作表‘Sheet1’，并将它们转换为数据帧(df1)。
我想把这个数据帧保存起来。
作为一个很好的有，我也想有一些方法，只是追加下个月的数据后，最初的‘数据抓取’。
我在这方面相对较新，所以我没有取得太大进展。
import os
import glob
import pandas as pd
import xlrd
import json
import io
import flatten_j
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
我正在从这个网站上搜集数据：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_postal_codes_of_Canada:_M。使用BeautifulSoup，并且必须以包含三列的表格格式显示它:邮政编码、自治市、邻居。我希望将抓取列表从列表转换为数据帧，这样我就可以删除一些行，并对数据帧进行进一步的操作。 获取以下错误消息： ? 代码如下： import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from tabulate import tabulate
from bs4 import Be
浏览 37提问于2019-05-03得票数 0
我是R的新手，目前正在尝试从web上抓取一些数据。问题是，我希望代码每五分钟运行一次，并在每次运行后将数据存储在数据帧中。所有抓取的数据都应该存储在相同的数据帧中。
例如:网站上有一个生产数据，我想将它们抓取到R：
A1 A2
100 200
这些数据每5分钟更新一次。我想要的是，每次更新(或代码运行)时，都会将新数据附加到相同的数据帧中。
Result I want:
A1 A2 Time
100 200 28/02/2020 15:45:45
A1 A2 Time
103 199 28/02/2020 15:
浏览 0提问于2020-02-28得票数 1
1回答
我的目标是创建一个pandas面板，我目前有一个csv，示例如下：
Year From country To country Points
2005 Albania Albania 0
2005 Albania Bosnia & Herzegovina 0
2005 Albania Croatia 2
2005 Albania Cyprus 7
2005 Albania
浏览 18提问于2017-03-08得票数 1
2回答
我是Python的新手，但对R很熟悉。我正在尝试从雅虎获取股票价格数据。我成功地检索到了价格数据，并且能够创建一个数据帧。然而，雅虎也包括何时派发股息。现在，我想忽略红利，但在红利支付时，我无法过滤要删除的数据帧。此外，我还想更改Date列的格式，例如，从Mar 14, 2000更改为%Y-%m-%d。 来自网络抓取： Date Open Close
Dec 23, 2019 0.611 Dividend None
Dec 01, 2019 88.38 88.90 首先，我尝试在'None'上进行过滤，但
浏览 9提问于2020-01-11得票数 3
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我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(json_filename) 我注意到，如果我手动进入JSON文件并删除所有\\，那么当我将其读取到数据帧中时，它会正常工作。但我感觉我没有使用正确的语法；Pandas我确
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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1回答
我有一个从网页迭代检索数据的网络刮取器，我想将提取的属性添加到熊猫数据帧(最终)中，以运行简单的统计和分析。每次抓取新页面时，当前脚本都会返回一个字典。
我知道向现有的pandas数据帧添加新的行或列很慢，所以我的想法是在检索字典时将其添加到csv中，然后在数据收集完成时(可能需要几个月后)将此csv一次性转换为数据帧。我将处理多达100,000个字典，具有18个键值对。
在这种情况下，是否有更有效的方法或数据类型可供使用？
浏览 3提问于2018-10-01得票数 1
我正在尝试使用python的pandas库从雅虎财经中抓取数据，使用DataReader从熊猫中提取历史价格数据，但我也想从雅虎财经的关键统计网页中提取数据，比如“价格/账面比”。但我不确定如何修改DataReader来拉取历史价格以外的数据。
我想使用pandas库来做我所有的网页抓取，pandas中有没有不同的函数可以让我为雅虎财经的不同网页拉取数据，或者修改DataReader函数来拉取其他数据？就像将所有内容都保存在HTML中？
浏览 0提问于2015-08-17得票数 0
1回答
我有一个例子，来自‘外部’for循环的多个属性与来自‘内部’for循环的多个属性进行比较。
这两个循环都在pandas数据帧上，从少量的阅读来看，使用iterrows()进行这种类型的作业通常会很慢。
下面是如何/为什么使用这个嵌套的for循环的说明。它非常慢。
for key1, values1 in dataframe_1.iterrows():
for key2, values2 in dataframe_2.iterrows():
if values2['a'] > values1['a'] and va
浏览 0提问于2015-08-10得票数 1
我有一张桌子，看起来像这样。从CSV文件中读取，所以没有关卡，没有花哨的索引，等等。
ID date1 amount1 date2 amount2
x 15/1/2015 100 15/1/2016 80
我拥有的实际文件是date5和amount 5。我如何将其转换为：
ID date amount
x 15/1/2015 100
x 15/1/2016 80
如果我只有一个变量，我会使用pandas.melt()，但是有了两个变量，我真的不知道如何快速完成。
我可以手动导出到内存中的sqlite3数据库，
浏览 0提问于2015-11-03得票数 1
我正在尝试使用snscrape从twitter上抓取数据。在得到一个包含100条tweet的列表后，我使用pandas创建了一个包含tweet列表的dataframe。将数据帧转换为csv后，它看起来如下所示：
我想要分离数据帧的标头，这样数据帧的一个标头就定义了csv文件中的一列。我该怎么做呢？
在这里你可以看到我当前的代码：
import snscrape.modules.twitter as sntwitter
import pandas
# Creating list to append tweet data to
tweets_list2 = []
# Using Twitte
浏览 10提问于2021-05-26得票数 0
1回答
假设我有以下pandas数据帧，并且我需要在新列中对行进行排名(我的意思是，如果我想对4行进行排名，我将创建4个新行)
在下面的数据框中，我有三个数值列，我需要对每一行进行比较和排序，因为有三行，所以我需要抓取三个新列，以便将每个列中的值与该行进行比较
Revenue-SaleCount-salesprices-ranka-rankb-rankc
300------10-----------8000--------2--------1-----3
100----9000-----------1000--------1--------3-----2
我如何通过简单的代码和预先使用for循环致
浏览 2提问于2019-04-21得票数 0
我使用pandas创建的数据帧中有一些空值，当我打印它们时，它们看起来像这样：
0 NaN
5 NaN
9 NaN
使用Python抓取这些值并创建一个if表达式后，如何将它们转换为字符串：
if that_value == "NaN":
do_something
浏览 3提问于2017-03-14得票数 0
想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
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2回答
我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？
我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton的方法？
在Pandas之外的列表中，我完成了这个任务：
list_of_ips = ['192.168.204.111', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '1.1.1.1', &
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
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我想实时或接近实时地从mongoDB读取数据(来自一个集合的文档)，并将其转换为pandas数据帧以供进一步分析。
我知道如何从mongoDB获取数据到python，但是，我想保持连接打开，这样每当有新数据进入时，我就可以在Python中进行实时分析。
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.test_insert
collection = db.dataset
df = pd.DataFrame(list(db.dataset.find().limit(1)))
请帮助:)
浏览 2提问于2015-12-04得票数 0
我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
from pytaxize import itis
test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换回32位，但我正在读取大量数据，因此这将导致内存问题。有没有办法在读取数据帧时保持来自Sql server的32位数据？ 下面是db连接的一个示例： cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE=&#
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
目标: SceneKit风格的coreML转换
如何:从CVPixelBuffer帧中抓取SceneKit，如在WWDC视频中所示：
尝试:我尝试访问SCN帧，但它似乎没有访问CVPixelBuffer的权限
问:如何从CVPixelBuffer框架中获取SceneKit？或者在SceneKit中是否有更好的方式来进行风格转换？
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
这是我的第一个Python脚本。我目前正在尝试从多个url中抓取嵌入到HTML表中的数据，这些url位于一个名为url-list.txt的文件中。我已经成功地使用Python的Panda库从一个页面中抓取了所需的数据，然而，我正在尝试执行一个简单的for循环，从url-list.txt文件中加载每个url，以便从剩余的100个左右的url中抓取数据。这是我到目前为止所得到的。您可以看到我在for循环中的尝试被注释掉了。任何帮助都将不胜感激。
import bs4 as bs
import urllib.request
import pandas as pd
#url_list = "
浏览 4提问于2019-06-08得票数 0
我对Pandas比较陌生，我很想知道在将大型(10M+)数据集导入数据帧时，是否有任何经过验证的或更好的实践可以考虑，或者这些事情通常是如何完成的？或者，将SQL中的大数据直接导入pandas是完全可以的吗？ 例如，我想查询我的数据库，获取10M的rec，并将其存储为dataframe。在这种情况下，变量'query‘存储了从数据库返回的10M个recs的结果集，在pandas中完成这样的事情有多安全，特别是如果我们使用'query’进行更多的计算，或者是否有其他可用的替代方案？ import pandas as pd
import pyodbc
import sqlalch
浏览 22提问于2020-08-14得票数 1
1回答
所以我对python有些陌生。我几乎完成了一个我正在做的项目，我需要绘制两个经纬点之间的距离。我们基于这个距离创建了一个竞争性指数，它总是会产生一些小数值或0。反过来，我将所有这些值存储在一个pandas数据帧中，并尝试将它们相加，以创建这些索引的总和。
这是我的代码。(为简洁起见，我没有在第6行列出到c435的所有c1 )
import pandas as pd
import geopy.distance
import numpy as np
import csv as csv
from pandas import ExcelWriter
df_distance = pd.DataFrame
浏览 1提问于2018-11-09得票数 0
因此，我正在尝试创建一个python脚本，该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。 我能够成功地创建其他所有内容，但我在SQL操作部分遇到了麻烦。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”，在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据，但是我得到了一个"AttributeError：' dataframe‘object has no attribute 'cursor’“错误。 我没有看到很多pandas.read_sql_query()的例子，所以我很难理解我将如何在其中使用我的数据帧。
浏览 12提问于2020-06-28得票数 0
1回答
在我们的实验室里，我们有一个"MC1362摄像机“和一个”检查-5“帧抓取器。在LABVIEW11中有程序从一个帧抓取器中获取数据，但是由于Labview速度慢，我的主管告诉我用c++编写一个程序来从帧抓取器中获取数据。我不知道如何编写一个c++程序来连接到一个帧抓取器并进行数据采集。我知道如何用c++编写软件，但我从未尝试过编程来连接硬件并从硬件读取数据。是否有任何特定的库或框架可以帮助我，或任何教程？如果有人知道，请在这件事上帮我。
：我想补充一下，我们正在做医学图像分析，激光照射一个物体，这样相机就会拍照并把它传递给电脑。我要把照片拿来分析一下。
浏览 3提问于2012-02-16得票数 1
回答已采纳
在将一些代码从Pandas迁移到Dask时，我发现通过使用多列调用DataFrame.assign()来修改Dask数据帧与使用多个DataFrame.__setitem__() (也称为dataframe[x]=y)调用来修改它之间存在巨大的性能差异。
使用导入
import pandas, dask, cProfile
对于定义如下的Dask数据帧：
dd = dask.dataframe.from_pandas(pandas.DataFrame({'a':[1]}), npartitions=1)
cProfile.run('for i in range(100)
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
2回答
我想在一个网站上删除多个wb页面。现在，我的代码可以从第一页抓取评论。我希望它能从相关页面中抓取评论。在此示例中，直到第8页。这是网站https://www.mouthshut.com/product-reviews/Kotak-811-Mobile-Banking-reviews-925917218的链接 import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import csv
URL = "https://www.mouthshut.com/product-reviews/Kotak-811-Mob
浏览 35提问于2020-06-19得票数 0
1回答
我从python中的csv文件创建了一个pandas数据帧。如何在tkinter窗口中显示此数据帧。
import pandas as pd
methods = pd.read_csv('metode.csv')
methods = methods.drop(methods.columns[[0]], axis=1)
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
1回答
我正在从维基百科表中抓取新冠肺炎数据到熊猫数据帧中。当我打印wikipedia表中的cases列时，我希望打印"cases“列下的所有值，但在dataframe中只打印了该列中的最后一个值。下面是我的代码。我想打印"cases“列下的所有值。我该怎么做呢？ import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
html= requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pandemic_in_Nigeria")
bsObj=
浏览 17提问于2020-06-21得票数 1
回答已采纳
我正在尝试抓取一些网页，考虑到每个网页大约需要2秒，而我有20k个这样的网页，我决定使用multiprocessing库来创建几个进程来同时抓取这些网页。
我的设置是一个包含以前解析过的数据的pandas数据帧和一个“新数据”字典。由于我不知道是需要抓取网页还是已经抓取了网页，因此我创建了一个带有multiprocessing.Manager.dict().的multiprocessing.Queue实例我有一个名为queueFill的函数，用于验证数据是否在数据帧中，如果不在，则将有问题的链接放入multiprocessing.Queue实例中。还有一个函数getData可以从multipr
浏览 23提问于2018-07-29得票数 2
我们目前使用了大量的MongoDB聚合管道来做一些数据处理。然而，我们经常遇到一些性能问题。我正在考虑将数据从MongoDB读取到Pandas数据帧中，并使用Pandas数据帧聚合来处理数据。有谁有比较这两种方法的经验吗？另外，MongoDB聚合管道是否利用了内部的某种并行性？
浏览 0提问于2020-05-15得票数 2
2回答
我有一个自动收报机列表，我想从pandas datareader输出带有财务信息的单个数据集。
我尝试创建一个简单的循环，该循环接受一组报价器并将其输入到pandas datareader函数中。
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
myTickers = ['AAPL', 'PG']
for ticks in myTickers:
print(ticks)
ticks = pdr.DataReader(ticks, 'yahoo', start='20
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧： from sqlalchemy import create_engine
db_uri = environ.get('SQLALCHEMY_DATABASE_URI')
engine = create_engine(db_uri, echo=Tru
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？
代码如下：
g1 = df1.groupby(['SFDC_Refresh_Date', 'Forecast_Category']).Total.sum().compute()
g1.dtypes
返回：
dtype('float64')
和
type(g1)
返回
pandas.core.series.Series
当
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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