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如何从pandas数据帧在MySQL DB中创建新表

从pandas数据帧在MySQL数据库中创建新表的步骤如下:

  1. 首先,确保已经安装了pandas和MySQL驱动程序(如mysql-connector-python)。
  2. 导入必要的库和模块:
代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
  1. 创建一个MySQL数据库连接:
代码语言:python
代码运行次数:0
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try:
    connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
                                         database='your_database',
                                         user='your_username',
                                         password='your_password')
    if connection.is_connected():
        db_Info = connection.get_server_info()
        print("Connected to MySQL Server version ", db_Info)
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("select database();")
        record = cursor.fetchone()
        print("You're connected to database: ", record)

except Error as e:
    print("Error while connecting to MySQL", e)

请注意,将your_database替换为您的数据库名称,your_username替换为您的数据库用户名,your_password替换为您的数据库密码。

  1. 准备要插入的数据。假设您已经有一个名为df的pandas数据帧,其中包含要插入到新表中的数据。
  2. 创建新表并将数据插入到MySQL数据库中:
代码语言:python
代码运行次数:0
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try:
    # 创建新表
    cursor.execute("CREATE TABLE new_table (column1 datatype, column2 datatype, ...)")
    print("New table created!")

    # 将数据插入新表
    for row in df.itertuples():
        cursor.execute("INSERT INTO new_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)", row[1:])
    connection.commit()
    print("Data inserted into new table!")

except Error as e:
    print("Error while creating or inserting into MySQL table", e)

请注意,将new_table替换为您想要创建的新表的名称,并根据您的数据帧调整列名和数据类型。

  1. 关闭数据库连接:
代码语言:python
代码运行次数:0
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if connection.is_connected():
    cursor.close()
    connection.close()
    print("MySQL connection is closed")

这样,您就可以从pandas数据帧中创建一个新表并将其插入到MySQL数据库中了。

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