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如何从pandas数据框中删除介于下午6:00之间的datetime索引值。那上午9点呢?

从pandas数据框中删除介于下午6:00之间的datetime索引值,可以使用以下方法:

  1. 首先,确保数据框的索引是datetime类型,如果不是,可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。
  2. 使用条件筛选,通过比较索引值的时间部分来选择要删除的行。可以使用dt.time属性获取索引值的时间部分。

下午6:00之间的删除方法如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设数据框名为df,索引列名为'date_time'
df = ...

# 将索引列转换为datetime类型
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 选择下午6:00之后的行进行删除
df = df[df.index.time >= pd.to_datetime('18:00').time()]

上午9点之间的删除方法如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设数据框名为df,索引列名为'date_time'
df = ...

# 将索引列转换为datetime类型
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 选择上午9:00之前的行进行删除
df = df[df.index.time < pd.to_datetime('09:00').time()]

这样,通过条件筛选,可以从pandas数据框中删除介于下午6:00和上午9:00之间的datetime索引值的行。

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