我有一个包含四个特征列和一个标签列的pandas数据帧。数据集有一些问题。有些行具有相同的特征值,但标记方式不同。我知道如何查找多个列的重复项 df[df.duplicated(keep=False)] 但是,如何找到标签冲突的重复特征? 例如,在数据帧中,如下所示 a b c label
0 1 1 2 y
1 1 1 2 x
2 1 1 2 x
3 2 2 2 z
4 2 2 2 z 我想输出以下内容 a b c label
我正在使用pandas库
我有一个包含数百个数据部分重复项的大型数据库(一列或两列相同,但其中一列包含附加信息)。我希望合并重复的实例,同时保留具有最多信息的行。我只能弄清楚如何合并两个数据库,而不是一个单一数据库中的数据。
示例:
Col 1: Name, Col 2: Age, Col 3: Other, Col 4: Other, Col 5: Other
Row1 Aaron Miser, 32, Plumber, 4 Children, NaN
Row2 Aaron Miser, 32, NaN, NaN, NaN
Row3 Aaron Miser, 3
我想从数据库表的两列中检索数据,并将这两列分别绑定到combobox项索引和项值属性。我使用这个匿名查询从数据库的samples表中检索数据:
var result = from obj in context.Samples
select new { obj.ID , obj.Name };
我希望将组合框中每个项目的默认索引值设置为obj.ID,并将每个相应组合框项目的值设置为obj.Name,这样组合框中的项目就不会具有从0,1,2开始的默认值。它们的索引值将具有由我的LINQ查询返回的obj.ID的值,并且项的实际值将是obj.Name。
抱歉,如果这是一个愚蠢
我想从pandas数据框中选择包含非重复项的列,并使用这些列组成一个子集数据框。例如,我有一个这样的数据框: x y z
a 1 2 3
b 1 2 2
c 1 2 3
d 4 2 3 列"x“和"z”具有非重复值,因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框,如下所示: x z
a 1 3
b 1 2
c 1 3
d 4 3 可以通过以下代码实现: import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,2,2],[1,2,3],[4,2,3]],index=['a
我从数据中心收到数据,我必须清理数据并使其有用,我最大的问题是有一列让我们称其为"service_description“,例如,数据中心属于一家美发沙龙,这一列是手动填充的(文本框),包含大量数据(数十亿),下面是一个小示例
service description
washed the haair
hair washed and dried
used shampoo on har
nails manicure
nail paint
nail pant
paint the nails
我需要做的是通过破坏一个脚本来分析每一行并指定类别,从而将每个类别组合在一起。例如,头发可能是前三
我正在重新设计一个子例程,以便从列表框中删除重复的行;列表框的"ColumnCount“属性设置为"13”。如果我不调用删除重复项的子例程,则列表框将正确地包含所有数据列;但是,有几行数据是重复的。下面列出了该子例程:
Private Sub RemoveDuplicateListBoxRows()
Dim i As Long, j As Long
Dim nodupes As New Collection
Dim Swap1, Swap2, Item
With Me.lbSrchMatchingResults
For i =
我刚接触python-grpahs的世界。我有一个熊猫数据框中的数据,格式如下。源列包含馈送到目标列的值。所以我需要建立一个图或字典,当我请求'D‘输入的值时,它会给我一个列表C,B,A。我正在研究Networkx提供的处理pandas数据帧的选项。在这方面的任何帮助都是值得感谢的。
df =
Target Source
A B
B C
C D
我在Excel中有一个由两列组成的数据,看起来像这样:第一列是一个值,第二列包含一个相应的单词。但是,我希望删除此数据集中的行,这样,最后,对于第二列中的每个唯一字,只保留列一中的值是该字的最大值的一行,甚至删除那些具有每个唯一字的最大值的重复的行,并为每个唯一字保留一行。
2 cat
2 cat
1 cat
3 dog
2 dog
1 dog
2 milk
1 milk
2 juice
1 juice
列首先按列2排序(因此单词按字母顺序: A-Z),然后按列1排序(从最大到最小,因此最大值始终是每个单词的第一个值)。
我一直在尝试在Mac2011的E
我有3个excel文件,每个有4000行和5列。我希望将excel文件合并到一个数据框中,并删除重复的行。随后,我希望将结果发布为excel文件:
import pandas as pd
import numpy as np
filenames = ['Sample_a.xlsx','Sample_b.xlsx','Sample_c.xlsx']
dataframes = [pd.read_excel(f) for f in filenames]
new_dataframe = df.dropduplicates(datafra