如何从pandas数据框中选择部分数据

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python、pandas

我有一个数据帧，flag=np.sign(值) ticker value flag cumsum(flag)B1D4 -1.8 -1 -2 E6 -1.6 -1 -3 我有一个变量，cutoff =1(它总是+ve，它是一个模数) 如何才能最好地选择我想要自动收报机列表中的所有值，直到我们到达累积和列表中的最后一个-1为止。上面，我们在C3得到

浏览 19提问于2019-01-13得票数 1

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如何从CSV文件复制到带有CSV文件头部(包括特殊字符)的PostgreSQL表？

python、postgresql、csv

我想获取CSV文件并导入到Postgres表中。csv中的列数未知，因此我不想继续打开CSV文件，然后创建表，然后使用\copy导入COPY users FROM 'user_data.csv' DELIMITER ';' CSV文件类似于：1,test,pass我必须将其转换为postgres，但是postgres不允许列名以数字或列名称中的特殊字符开头

浏览 0提问于2020-03-31得票数 0

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从现有数据帧的某些列创建新的pandas数据帧

python、pandas、dataframe

我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas.read_csv('file.csv',

浏览 1提问于2017-07-11得票数 24

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从excel创建Dataframe

python、pandas

我正在尝试导入excel并使用pandas read_excel函数创建数据帧。谢谢！

浏览 0提问于2020-03-21得票数 0

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Tweepy Cursor Search -用户输入和提及

python、twitter、tweepy

我正在尝试让用户输入搜索，并在tweepy的api.search函数中设置搜索参数。since="2018-08-01").items(): word_string = repr(tweet) 有没有办法我可以选择第一个选择

浏览 11提问于2018-09-06得票数 1

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Pandas使用序列来选择列名

python-3.x、pandas

如果我将一个序列('A'，'B')作为列从pandas.read_csv中拉入，我如何使用它从这样的数据框中选择列呢？

浏览 0提问于2016-01-21得票数 0

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读取带有下拉列表的excel文件

python、excel、pandas、csv、xlrd

第一页有一些选项，我可以从下拉列表中选择，如图中所示。其他工作表中的数据根据此选择进行更改。我想使用Python读取excel文件中的数据。问题是数据表只显示与我必须选择的选项相关的部分数据，如果我使用Pandas读取该文件，它只会给出与我选择的选项相关的数据。所有的数据都在文件的某个地方，但不确定如何从</e

浏览 1提问于2018-04-10得票数 0

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如何根据pandas数据框中的数据从SQL Server中选择数据？

python、sql、sql-server、pandas

我在要查询SQL Server数据库的某个pandas数据框列中有一个数据列表。有没有办法可以根据我在pandas dataframe中的数据来查询SQL Server数据库？select * from table_name where pd.dataframe.customerid中的customerid 在SAP中，有一个叫做"For all entries in“的东西，SQL可以根

浏览 0提问于2018-01-18得票数 2

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基于pandas数据框中的多个二级标签选择多索引列

python、pandas

我想选择由多索引构建的pandas数据框中的列。特别是，我想基于多个二级标签选择列。举个例子： bar bar baz baz foo foo qux1.130127 C -1.413681 1.607920 1.024180 0.569605 0.875906 -2.

浏览 1提问于2018-04-25得票数 3

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2D矩阵值差

python、excel、matrix

我在excel中有两列，参数A1A5和value D1D52 1.54 2.3请告诉我如何使用iPython notebook创建

浏览 9提问于2016-08-02得票数 0

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基于pandas数据框架的主成分分析

python、pandas、pca、scientific-computing、principal-components

如何从pandas数据框中的数据计算主成分分析？

浏览 3提问于2014-04-25得票数 55

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如何过滤从第i行到第j行的数据视图？(C#)

c#、filter、position、row、dataview

还有一些方法可以选择前N行。但是，我如何从位置10到位置23过滤并获取行(我更喜欢将其放到相同的DataView dv中)？这是我的要求。我有一个有100行的DataView dv。当我选择列表框中的第一项时，我希望加载数据视图的前10行(加载部分在我的程序中，留给我)，如果我选择列表框中的第二项，则我希望加载row11 to row20，依此类推。我可以做列表

浏览 2提问于2011-04-22得票数 3

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pandas和文件系统可以作为数据库的替代品吗？

python、database、pandas

我使用pandas来处理数据。我喜欢这种方法，因为在pandas中操作数据非常容易(选择行、添加行、删除列、分组、连接表等)。我的问题是，如果数据量很大，熊猫是否也是一个很好的选择。特别是，我担心修改和提取数据。在我可以修改数据或从数据中提取一些东西之前，我需要从文件中读取(加载)数据，然后，在我做了我想做的事情(选择或修改)

浏览 5提问于2013-03-01得票数 3

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Pandas数据框列选择

python、pandas

我使用Pandas从数据帧olddf中选择列。假设变量名是'a'，'b'，'c'，‘starswith1 1’，‘startswith3 2’，‘startswith3 3’，...filter_col = [col for col in list(health) if col.startswith('startswith')] 然后，我想按名称选择该列表中的列以及其他列，这样我就不必全部键入它们

浏览 0提问于2016-04-08得票数 0

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如何提取pandas数据框列中的数据框

python、pandas、dataframe、data-analysis、exploratory-data-analysis

从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 1

浏览 22提问于2021-06-22得票数 0

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如何在Pandas* Dataframe中查找特定值*

python、pandas、dataframe

我已经在pandas中导入了csv格式的数据。谁能告诉我如何在其中一列中找到大于280的值，并将它们放入另一个数据框中。到目前为止，我已经完成了以下代码：import pandas as pd数据部分如附图所示：

浏览 1提问于2017-04-20得票数 4

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从pandas数据框中选择特定行

python、pandas

我只想知道pandas中是否有函数可以根据索引从dataframe中选择特定的行，而不必编写自己的函数。我已经写了这个函数，但我想知道是否有捷径。

浏览 0提问于2019-04-28得票数 2

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根据其他数据框中的范围从pandas数据框中选择行

python、pandas、dataframe

我有两个数据帧。第一个数据帧: df_json| chromosome | ensembl_id43888493| 5 |我想遍历染色体，对于df_json中的每一行，从df中选择gene_id在range (gene_start，gene_end)和

浏览 0提问于2018-04-23得票数 0

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如何在Python/Pandas中仅表示日期的小时部分

python、datetime、pandas

我有一个表示日程表的CSV文件，例如这意味着从a到b的航班1每天10:00出发，12:00到达。我需要将这些数据加载到Pandas数据框中，并方便地对其进行处理，例如查找给定时间之间的行程或按出发时间排序。在Pandas中只表示日期的小时和分钟部分的推荐方式是什么？

浏览 1提问于2015-01-26得票数 1

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将.csv文件格式化为新的行和列

python、pandas、csv、jupyter-notebook

我有一个包含(45211行，1列)的.csv文件。但是我需要创建新的.scv文件(45211行，17列) 这些是列名age;"job";"marital";"education";"default";"balance";"housing";"loan";"contact";"day";"month";"duration";"campaign";"pdays";"previous&#

浏览 4提问于2021-05-27得票数 0

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