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沙龙
1
回答
如何
从
pandas
系列
中
存储
的
后续
numpy
数组
中
选择
元素
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
series
我有一
系列
的
numpy
数组
: import
pandas
as pdpd.Series({10: np.array([[0.72260683, 0.277393170.65723829, 1. ],) 以及指示应从连续
数组
中
过滤哪些行
的
索引np.arr
浏览 12
提问于2020-04-05
得票数 0
1
回答
熊猫:
从
阵列到转置阵列
的
系列
python
、
numpy
、
pandas
好吧,我希望这是个简单
的
选择
。更新: 根据@Alexander
的
请求,这
浏览 1
提问于2015-09-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numpy
中
累积标准差
的
计算
python
、
python-3.x
、
numpy
、
standard-deviation
我有一个
numpy
数组
,我希望计算跨
数组
元素
的
累积标准差。然而,我似乎找不到一个
Numpy
函数来实现同样
的
目标。我在
Pandas
()中找到了一个函数,但是将
Numpy
数组
转换为
Pandas
系列
会增加整个时间。另一种
选择
是为计算实现一个自定义Python函数,不管时间复杂度
如何
,这个解决方案将花费更长
的
时间(因为Python本身
浏览 3
提问于2021-06-09
得票数 0
1
回答
如何
通过计算现有numpyarray
中
的
元素
来创建新
的
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试
从
现有
numpy
数组
中
元素
的
对数返回创建一个新
的
numpy
数组
(即new array = old array(with ln(x/x-1)。我没有使用
Pandas
数据帧,因为我计划将返回
的
相关性(即“新
数组
”)合并到一个大型蒙特卡洛模拟
中
。如果这不是正确
的
路径,请接受建议。这是我在stackflow搜索中找到
的
最接近
的
浏览 1
提问于2016-09-15
得票数 0
1
回答
给给定
数组
设置一个
系列
python
、
arrays
、
pandas
、
series
、
floor
如何
有效地将熊猫
系列
(或索引级别)降至给定
数组
(
系列
,索引),即将该
系列
中
的
每个
元素
x映射到地板
数组
中
的
最大
元素
y,从而使y <= ximport
pandas
as pd y = pd.Series([1.0, 4.0, 10.0]) # expe
浏览 1
提问于2020-02-20
得票数 1
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1
回答
按值
从
numpy
数组
中
删除
元素
python
、
arrays
、
numpy
networkx
存储
在
pandas
dataframe
中
,为了创建图,我使用
存储
在
numpy
数组
5053x5053
中
的
一组数据q,然后将序列号(取自
存储
在
numpy
数组
序列
中
的
文件)分配给索引和列: Import))) 我有一个由绿色产品提供
的
子图,并且我已经将它们
的
序列号
存储
在另一个文件
中
,
浏览 31
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
"
pandas
.Series“到
numpy
数组
的
转换
python
、
pandas
、
numpy
我有一个每个
元素
都是
numpy
.array
的
pandas
.Series,例如:我尝试将整个Series转换为多维(2,2)
numpy
.array,为此我使用了Series
的
values方法,但是这个方法返回一个一维
Numpy
数组
,
数组
中
<em
浏览 0
提问于2020-09-16
得票数 2
2
回答
如何
将
numpy
数组
重塑为3维卷积层
的
输入?
pandas
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
conv-neural-network
我有一个由235个
元素
组成
的
x_train
数组
,每个
元素
是一个由125行和125列组成
的
numpy
数组
。我需要这个
数组
的
形状为(235,125,125),以便输入到我
的
卷积神经网络模型(类似于我们需要输入MNIST数字
数组
(6000,28,28)时
的
情况,其中我们有60000个样本,每个样本都是28x28
数组
) 谁能告诉我
如何
将x_tr
浏览 20
提问于2020-02-16
得票数 1
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2
回答
如何
将
numpy
数组
作为对象
存储
在熊猫数据
中
?
python
、
numpy
、
pandas
我有一
系列
图像,它们
存储
在CVS文件
中
,每个图像作为一个字符串
存储
,该字符串是一个9216空格分隔整数
的
列表。我有一个函数将它转换为96x96
numpy
数组
。我希望将这个
numpy
数组
存储
在dataframe
的
列
中
,而不是字符串
中
。 但是,当我
从
列
中
检索该项时,它不再作为
numpy
数组
使用。
浏览 4
提问于2014-05-25
得票数 5
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2
回答
如何
从
单个数据框列
中
减去
数组
?
python
、
arrays
、
pandas
我有两个数字
的
“向量”,我想从另一个
中
减去一个。我
的
问题是其中一个是列表
的
数组
: [ -17.138123], ..., [-762.1892 ],而另一个是
pandas
数据框
的
一列:21,当我
浏览 15
提问于2020-05-07
得票数 1
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2
回答
在一个特殊
的
数组
9x2
中
,
选择
Dataframe
的
元素
来
存储
在一个
数组
中
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
for-loop
from
pandas
import DataFramedf=DataFrame(Data,columns=['First','Second','Third']) 这里有一个dataframe
的
例子。我想
存储
<e
浏览 1
提问于2019-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫to_datetime格式什么都不做-巨蟒
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
编辑:对不起,伙计们,修正了代码,并增加了更多
的
例子。原始数据:import
numpy
as np不能使用str格式
的
日
浏览 2
提问于2020-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除数据帧特定数据
python
、
pandas
、
dataframe
我加载了csv文件,并以列表
的
形式获得了一个特定
的
列。该列表
的
长度为6871。为了缩短列表
的
长度,我想删除列表
的
其余部分,只保留列表
的
第10个
元素
。import
numpy
as npimport matplotlib.pyplot as plt print(len(layer_li
浏览 0
提问于2021-04-26
得票数 0
2
回答
从
pandas
中
获取多维
数组
python
、
pandas
、
numpy
嗨,我刚开始使用
pandas
/
numpy
,我遇到了一些麻烦。数据看起来很好,但我就是不能把它转换成我需要
的
数组
格式。因为它试图在数据
系列
而不是单个
元素
上运行它。
如何
在整个数据
系列
上运行它?> type(data['
浏览 25
提问于2017-01-09
得票数 2
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1
回答
用Numba处理熊猫DataFrame时序
的
有效方法
python
、
python-2.7
、
pandas
、
numba
我有一个1,500,000行
的
DataFrame。这是我
从
QuantQuote.com那里买来
的
一分钟
的
股市数据。(打开,高,低,关闭,音量)。我正试图对股市交易策略进行一些自制
的
回溯测试。我
的
设置是Numba 0.13.0-1,
Pandas
0.13.1。Windows 7,MS VS2013 with PTVS,Python2.7,Enthought 计算“指示器”列,(使用pd.ew
浏览 1
提问于2014-05-13
得票数 16
4
回答
我不能按列名提取数据?
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
我想要为名为q
的
列提取数据,但是它会给出一个错误。我怎么能这么做?import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(data) packages\
pandas
File "C:\Us
浏览 1
提问于2020-10-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么布尔掩码过滤DataFrame
的
速度比apply()快得多?
python
、
pandas
、
dataframe
我想比较两种不同
的
熊猫DataFrames过滤方法
的
性能。所以我在平面上创建了一个带有n点
的
测试集,我过滤掉了所有不在单位方格
中
的
点。我很惊讶有一种方法比另一种方法快得多。n越大,差异越大。这是我
的
剧本import time n = 100000result_b)) print 'Meth
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫:用布尔值代替给出不一致
的
结果
python
、
pandas
、
boolean
我有一个dataframe,它由像x和v这样
的
检查点组成,用下面的行替换为booleans:在运行df.replace()之前,根据df.dtypes,所有列
的
类型都是object。在replace()之后,除了一个类型为bool
的
列之外,其他所有列都仍然是object,并且其中
的
值都是
numpy
.bool_类型。Pycharm为True值显示这个红色背景
的
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
向
NumPy
公开C字符串
的
最快方法?
python
、
c
、
arrays
、
numpy
、
cython
我正在用Python将一些旧
的
文本日志转换成可用
的
格式。这些文件很大,所以我正在编写自己
的
C扩展名,以尽可能快地运行这些文件,并使用正则表达式解析相关字段。我
的
最终目标是将这些字段导出到strings
的
strings
数组
中
。我知道可以在C中将
NumPy
数组
创建为PyObject,然后对每个
元素
调用SetItem,但我希望尽可能地进行优化。我可以使用类似于memcpy PyBuffer_FromMemory 或PyBu
浏览 5
提问于2016-08-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python -链式赋值-接收SettingWithCopyWarning但仍然更改原始df?
python
、
pandas
、
dataframe
、
chained-assignment
index=['b1', 'b5', 'b21'], columns=['Name', 'Weight', 'Height'])但是,如果我切换链式赋值
的
顺序,它就会更改jb
中
的
原始值,但仍然会触发SettingWithCopyWarnin
浏览 2
提问于2022-01-20
得票数 0
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