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66.如何使用Python提取PDF表格数据

用Python提取PDF文件表格数据,这里我说的是,只提取PDF文件中表格数据,其他数据提取。这样的需求如何实现?今天就来分享一下这个技能。...在编写程序之前,你最好准备一个带有表格的PDF文件。用来测试我们编写好的程序。 废话不多说,直接操练起来,具体实现过程如下: (1)先看下,PDF文件中表格数据,具体内容(见红框部分)。 ?...(2)编写提取数据程序。 ? (3)程序运行结果。 这个程序非常简单,但是功能非常强大。接下来,我们来看看结果,程序运行后,会生成一个压缩文件,把它解压后,使用excel打开就可以看到结果了。...示例pdf文件,想要的留言给我。

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【干货】主题模型如何帮助法律部门提取PDF摘要及可视化(附代码)

这是本文的动机,也就是如何法律文件的pdf自动建模主题,并总结关键的上下文信息。 本项目的目标是对双方的商标和域名协议进行自动化主题建模,以提取赞同或不赞同任何一方的话题。...这种方法包括:文档的pdf副本中提取文本,清洗提取的文本,对文档的主题进行建模并对摘要进行可视化。 请注意,这里采用的方法可以扩展到任何以pdf格式的文档。...▌PDF文档中提取文本 ---- ---- 双方之间的法律协议是作为pdf文件提供的(也就是我们必须首先从PDF文档中提取文本)。 首先使用下面的函数提取pdf文档的文本。...该函数简单地取得主目录pdf文档的名称,从中提取所有字符,并将提取的文本作为python字符串列表输出。 ? 上图显示pdf文档中提取文本的函数。...这个项目利用一个简单的方法pdf的文档中提取文本,这个项目也可以被修改和扩展,如从图像文件(.jpeg .png)中提取文本,可以在文档的快照上进行主题建模和摘要。

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CTF取证方法大汇总,建议收藏!

在Python处理二进制数据         假设你已经选择了一些Python编程,你仍然可能不知道如何有效的处理二进制数据。像C这样的低级语言可能更适合这个任务。         ...通常,挑战的目标是损坏的存档中提取文件或者在未使用的字段中找到嵌入的数据(常见的取证挑战),而zip文件是目前最常见的。         ...Gimp还有助于确认是否真的是一个图像文件,例如,当你内存转储或其他地方的显示缓冲区恢复图像数据,但是缺少指定像素格式的图像文件头,图像高度和宽度等,Gimp会将你的数据作为原始图像数据打开,并尝试使用不同的设置...它可以让你从动画GIF中提取帧,甚至可以JPG中提取单个像素,它支持大多数主要图像文件的格式。         如果使用QR码(2D条形码),还可以查看Python的qrtools模块。...正如File Carving一样,识别和提取文件嵌入的文件,而“分组式的File Carving”则是用于描述数据包捕获中提取文件的术语,它是用于捕获的数据恢复文件的昂贵商业工具,但是一个开放源代码的选择是

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用于绕过安全电子邮件网关的特制ZIP文件

这在一个新的网络钓鱼活动得到了实现,该活动利用了特制的ZIP文件,该文件旨在绕过安全的电子邮件网关来分发NanoCore RAT。...每个ZIP归档文件都包含一个特殊的结构,其中包含压缩的数据和有关压缩文件的信息。每个ZIP归档文件还包含一个“中央目录结尾”(EOCD)记录,该记录用于指示归档文件结构的结尾。 ?...攻击者创建此特制的ZIP存档,以绕过安全的电子邮件网关,其网关使用的解压缩程序可能无法正确提取恶意软件,并且只会看到无害的诱饵图像文件。...提取时发出7-Zip发出警告 但是,提取的文件不是恶意负载,而是无害的order.jpg图像文件。 ?...7zip提取order.jpg文件 但是,WinRAR在提取ZIP存档时未发出警告,并且提取了SHIPPING_MX00034900_PL_INV_pdf.exe NanoCore文件。 ?

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Python高阶项目(转发请告知)

在这里,我将下载一个音频文件,就像我们网络上抓取数据一样: 安装Pydub 就像Python Pydub的所有其他模块一样,也可以使用简单的命令–pip install pydub轻松安装。...代码 视频中提取文本 我将指导您如何使用Python视频中提取文本。第一步是下载视频。...PDF提取文本 PDF文件提取文本时,我们面临的最大挑战是PDF文件采用不同的文件格式。...您需要pdf2image才能将PDF文件转换为ppm图像文件。 我们还需要操纵路径来加入和重命名文本文件,因此我们引入os和sys替换。...,估计,我将创建一个新函数: 首先,我将创建一个列出pdf文件和一个Docx文件的列表,因为这两种类型是最常用的pdf文件类型: 我们终于可以PDF文件中提取文本了。

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RPA搭载OCR,拓展机器人流程自动化应用范围

在多数组织的智能自动化流程业务,OCR(光学字符识别)是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织超过70%的无纸化业务实现自动化,其效率将是人工的5倍以上。...针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。...OCR擅长对非结构化数据进行处理。非结构化数据数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。...搭载OCR的RPA工作原理 1、用户收到一封带有图片的电子邮件; 2、RPA机器人自动阅读电子邮件; 3、对图片进行分类并选择模板; 4、通过OCR对分类的图片进行数据识别和提取; 5、RPA机器人接收...搭载OCR的RPA机器人主要用于简化纸质业务并将其转化成数字化业务,例如:PDF、扫描文件、传真和手写文档等。

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2020年,知识图谱都有哪些研究风向?

4 对话式人工智能:改进面向目标的机器人 在对话式人工智能(ConvAI)领域,我更偏爱面向目标的系统,因为知识图谱和结构化数据自然而然地扩展了它们的能力。 ?...这是一个新的数据集,由《老友记》的两千段对话中提取出的 36 关系组成。...论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.635.pdf 还有一些工作研究如何将外部知识纳入端到端的对话系统。...论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.6.pdf 如果有一个像 ConceptNet 这样的常识知识图谱,Zhang 等人在论文「」话语中提取出了一些概念...接着,将带有拷贝和注意力机制的 LSTM 解码器用于生成新的信息提取结果(包含三元组的词例)。

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opencv-python介绍和商业应用

然后,如果我们想看到带有标记边缘的原始图像,我们会记下白色像素的所有坐标位置,然后在原始源源图像或视频上标记这些位置。  您将能够完成上述所有操作,并能够训练您的机器识别所需的任何对象。...在整个教程,我非常鼓励您使用自己的数据进行游戏。如果你有一个网络摄像头,一定要使用它,否则找到一个你认为会很有趣的图像。...接下来,我们将img定义为cv2.read(图像文件,parms)。默认值为 IMREAD_COLOR,即没有任何 Alpha 通道的颜色。如果您不熟悉,alpha 是不透明程度(与透明度相反)。...图像中提取和删除水平或垂直线这种用于删除水平或垂直线的图像处理技术具有大量实际用例。使用一些cv2函数,如侵蚀和扩张,我们可以识别和删除图像任何大小的水平和垂直线。...捕获数据和构建数据集使用OpenCV的对象检测库等工具,您可以构建数据捕获服务,正常业务运营中提取数据,并可以转换为高投资回报率数据集。

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AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

在本篇文章,你会了解到数据科学家或数据工程师必须知道的几种常规格式。我会先向你介绍数据行业里常用的几种不同的文件格式。随后,我会向大家介绍如何在 Python 里读取这些文件格式。...现在,让我们讨论一下下方这些文件格式以及如何在 Python 读取它们: 逗号分隔值(CSV) XLSX ZIP 纯文本(txt) JSON XML HTML 图像 分层数据格式 PDF DOCX MP3...在 Python CSV 文件里读取数据 现在让我们看看如何在 Python 读取一个 CSV 文件。你可以用 Python 的“pandas”库来加载数据。...3.8 图像文件数据科学所能用到的所有文件格式图像文件也许是最让人着迷的那一个。任何计算机视觉应用都是图像处理为基础的。所以,了解不同的图像文件格式是非常有必要的。...想要通过 PDFMiner 来读取 PDF 文件,你需要: 网上下载 PDFMiner 并进行安装 用如下代码提取 PDF 文件 pdf2txt.py .pdf 3.11 DOCX

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RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

在下面的伪代码,计算量巨大的特征提取过程 For 循环中移出来了,因此速度得到显著提升。Fast R-CNN 的训练速度是 R-CNN 的 10 倍,推断速度是后者的 150 倍。...我们其实可以使用回归器计算单个 objectness 分数,但为简洁起见,Faster R-CNN 使用只有两个类别的分类器:即带有标的类别和不带有标的类别。 ?...以下是数据流图,在我们的案例,k=3。 ?...我们将分析 FPN 以理解多尺度特征图如何提高准确率,特别是小目标的检测,其在单次检测器的检测效果通常很差。...特征金字塔网络(FPN)是一种旨在提高准确率和速度的特征提取器。它取代了检测器(如 Faster R-CNN)的特征提取器,并生成更高质量的特征图金字塔。 数据流 ?

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RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

在下面的伪代码,计算量巨大的特征提取过程 For 循环中移出来了,因此速度得到显著提升。Fast R-CNN 的训练速度是 R-CNN 的 10 倍,推断速度是后者的 150 倍。...我们其实可以使用回归器计算单个 objectness 分数,但为简洁起见,Faster R-CNN 使用只有两个类别的分类器:即带有标的类别和不带有标的类别。 ?...以下是数据流图,在我们的案例,k=3。 ?...我们将分析 FPN 以理解多尺度特征图如何提高准确率,特别是小目标的检测,其在单次检测器的检测效果通常很差。...特征金字塔网络(FPN)是一种旨在提高准确率和速度的特征提取器。它取代了检测器(如 Faster R-CNN)的特征提取器,并生成更高质量的特征图金字塔。 数据流 ?

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RCNN到SSD,深度学习目标检测算法盘点

在下面的伪代码,计算量巨大的特征提取过程 For 循环中移出来了,因此速度得到显著提升。Fast R-CNN 的训练速度是 R-CNN 的 10 倍,推断速度是后者的 150 倍。...我们其实可以使用回归器计算单个 objectness 分数,但为简洁起见,Faster R-CNN 使用只有两个类别的分类器:即带有标的类别和不带有标的类别。 ?...以下是数据流图,在我们的案例,k=3。 ?...我们将分析 FPN 以理解多尺度特征图如何提高准确率,特别是小目标的检测,其在单次检测器的检测效果通常很差。...特征金字塔网络(FPN)是一种旨在提高准确率和速度的特征提取器。它取代了检测器(如 Faster R-CNN)的特征提取器,并生成更高质量的特征图金字塔。 数据流 ?

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