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如何从pysftp下载csv文件到本地?无法将其保存到本地路径,或将其加载到df

从pysftp下载CSV文件到本地可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pysftp
import pandas as pd
  1. 创建一个pysftp连接:
代码语言:txt
复制
cnopts = pysftp.CnOpts()
cnopts.hostkeys = None  # 可选,用于忽略主机密钥验证
sftp = pysftp.Connection('hostname', username='username', password='password', cnopts=cnopts)

请将'hostname'替换为SFTP服务器的主机名,'username'和'password'替换为登录SFTP服务器的凭据。

  1. 下载CSV文件到本地路径:
代码语言:txt
复制
remote_path = '/path/to/remote/csv/file.csv'  # 远程CSV文件路径
local_path = '/path/to/local/save/file.csv'  # 本地保存路径
sftp.get(remote_path, local_path)

请将'remote_path'替换为远程CSV文件的路径,'local_path'替换为要保存到的本地路径。

  1. 加载CSV文件到DataFrame:
代码语言:txt
复制
df = pd.read_csv(local_path)

现在,你可以使用变量名'df'来访问和处理CSV文件的数据。

这是一个使用pysftp下载CSV文件到本地的基本示例。请注意,这只是一个简单的示例,你可能需要根据实际情况进行适当的修改和错误处理。

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