如何从pysftp下载csv文件到本地？无法将其保存到本地路径，或将其加载到df

从pysftp下载CSV文件到本地可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import pysftp
import pandas as pd

创建一个pysftp连接：

cnopts = pysftp.CnOpts()
cnopts.hostkeys = None  # 可选，用于忽略主机密钥验证
sftp = pysftp.Connection('hostname', username='username', password='password', cnopts=cnopts)

请将'hostname'替换为SFTP服务器的主机名，'username'和'password'替换为登录SFTP服务器的凭据。

下载CSV文件到本地路径：

remote_path = '/path/to/remote/csv/file.csv'  # 远程CSV文件路径
local_path = '/path/to/local/save/file.csv'  # 本地保存路径
sftp.get(remote_path, local_path)

请将'remote_path'替换为远程CSV文件的路径，'local_path'替换为要保存到的本地路径。

加载CSV文件到DataFrame：

df = pd.read_csv(local_path)

现在，你可以使用变量名'df'来访问和处理CSV文件的数据。

这是一个使用pysftp下载CSV文件到本地的基本示例。请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据实际情况进行适当的修改和错误处理。

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