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如何从pyspark dataframe中查询/提取数组元素

从pyspark dataframe中查询/提取数组元素可以通过使用pyspark的内置函数和方法来实现。以下是一种常见的方法:

  1. 导入必要的模块和函数:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, explode
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:txt
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data = [("Alice", [1, 2, 3]), ("Bob", [4, 5, 6]), ("Charlie", [7, 8, 9])]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Numbers"])
df.show()

输出:

代码语言:txt
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+-------+---------+
|   Name|  Numbers|
+-------+---------+
|  Alice|[1, 2, 3]|
|    Bob|[4, 5, 6]|
|Charlie|[7, 8, 9]|
+-------+---------+
  1. 使用explode函数将数组展开为多行:
代码语言:txt
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df_exploded = df.select(col("Name"), explode(col("Numbers")).alias("Number"))
df_exploded.show()

输出:

代码语言:txt
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+-------+------+
|   Name|Number|
+-------+------+
|  Alice|     1|
|  Alice|     2|
|  Alice|     3|
|    Bob|     4|
|    Bob|     5|
|    Bob|     6|
|Charlie|     7|
|Charlie|     8|
|Charlie|     9|
+-------+------+
  1. 使用filter函数查询/提取数组元素:
代码语言:txt
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number_2 = df_exploded.filter(col("Number") == 2)
number_2.show()

输出:

代码语言:txt
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+----+------+
|Name|Number|
+----+------+
|Alice|     2|
+----+------+

这样就可以从pyspark dataframe中查询/提取数组元素了。在实际应用中,可以根据具体需求使用其他函数和方法来完成更复杂的操作。

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