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如何从pyspark dataframe中的datetime中提取小时？

在pyspark中提取DataFrame中datetime列的小时，可以使用pyspark.sql.functions中的hour函数来实现。下面是一个完整的解答示例：

要从pyspark DataFrame中的datetime列中提取小时，可以按照以下步骤进行：

首先，确保你已经导入了pyspark库和pyspark.sql.functions模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import hour

创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

加载数据并创建一个DataFrame对象：

data = [("2021-01-01 10:15:30"), ("2021-01-02 12:30:45"), ("2021-01-03 15:45:00")]
df = spark.createDataFrame(data, ["datetime"])

使用hour函数提取小时，并将结果存储在一个新的列中：

df_with_hour = df.withColumn("hour", hour(df.datetime))

现在，df_with_hour DataFrame包含了原始DataFrame中datetime列的小时信息。你可以通过查看DataFrame的内容来验证结果：

df_with_hour.show()

这将会打印出以下结果：

+-------------------+----+
|           datetime|hour|
+-------------------+----+
|2021-01-01 10:15:30|  10|
|2021-01-02 12:30:45|  12|
|2021-01-03 15:45:00|  15|
+-------------------+----+

此外，腾讯云提供了一个名为TencentDB for MySQL的云数据库产品，适用于存储结构化数据。你可以使用TencentDB for MySQL来存储包含datetime列的数据，并使用pyspark进行分析和处理。你可以在腾讯云官方网站上找到更多关于TencentDB for MySQL的信息：

TencentDB for MySQL

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