现代搜索引擎的力量非常强大,可以让你瞬间从互联网中获取想要的知识。但是,现有技术也存在着无法忽视的局限性,比如搜索非文字内容或者内容难以用“关键词”描述时,都难以达到预期的搜索效果。更进一步,现有搜索技术难以让用户实现“语义”搜索,即通过文字内容的意义来检索相关内容。
本文主要参考 pep8和jumpserver开发规范,结合实际,进行修改,欢迎提出修改意见。
很多新手在开始学一门新的语言的时候,往往会忽视一些不应该忽视的细节,比如变量命名和函数命名以及注释等一些内容的规范性,久而久之养成了一种习惯。对此呢,我特意收集了一些适合所有学习 Python 的人,代码整洁之道。
生成好看注释的插件,后面我专门写源码解读和具体使用的方法 快速的生成函数注释 光标必须在定义正下方的行上,以生成完整的自动填充的文档字符串 用三引号("""或''')打开文档字符串后按Enter 键盘
Python 有一个甚是优美的功能称作python文档字符串(Documentation Strings),在称呼它时通常会使用另一个短一些的名字docstrings。DocStrings 是一款你应当使用的重要工具,它能够帮助你更好地记录程序并让其更加易于理解。令人惊叹的是,当程序实际运行时,我们甚至可以通过一个函数来获取文档! 案例(保存为 function_docstring.py):
Python 学习之旅,先来看看 Python 的代码规范,让自己先有个意识,而且在往后的学习中慢慢养成习惯。
大概一个星期之前,OpenAI“全面”开放了,因为之前的用户要先加入他们的等待列表,然后等待被选中。 不过现在,只要符合“一定条件”的用户,都可以直接登录并使用功能,每个人默认账号有一定的金额,可以对OpenAI的功能进行测试。
Python 学习之旅,先来看看 Python 的代码规范,让自己先有个意识,而且在往后的学习中慢慢养成习惯
Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8)和有潜在问题的代码。
python里面添加字符串注释非常简单,如何将变量放入 python 的函数注释里面呢?docstring也就是给代码加注释的内容了,python可以给函数,类、方法,模块添加注释内容,注释标准格式一般是三个双引号(或三个单引号)
在编写Python代码时,确保您的代码易于被其他人理解是很重要的。给变量、函数起合适的名字以及合理地组织代码都是很好的方法。
作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部,这样在python中可以通过对象的__doc__对象获取文档. 编辑器和IDE也可以根据Docstring给出自动提示.
Visual Studio Code的扩展,基于CodeBERT的Python文档字符串生成器。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
这份文档为主Python发行版中标准库的Python代码提供了编码规范。请参阅相关的信息性PEP,该PEP描述了Python C实现中的C代码的样式指南。
「可重用」是什么意思?在你的数据科学职业生涯中的某个时刻,你编写的代码将被使用不止一次或两次。也许你会对一些不同的图像文件集运行相同的预处理管道,或者你有一套用于比较模型的评估技术。我们都复制并粘贴了相同的代码,但是一旦你发现自己复制了相同的代码不止一次或两次,那就应该花点时间使你的代码可重用。重用好的代码并不是欺骗或懈怠:它是对时间的有效利用,并且被认为是软件工程中的最佳实践。
自己写代码只给自己看,其实怎么写都行。一旦有团队合作,或者要分享自己的代码,就要好好写了,专业的代码可以为自己积累技术影响力。
遇到一个新的问题,总是离不开3W原则(What,Why,hoW),下面是对python代码静态检测工具pylint的学习:
此时, 按下 Ctrl+x, Ctrl+o, 就能看到提示列表框,以及对应的 docstring.
前面一篇对python装饰器有了初步的了解了,但是还不够完美,领导看了后又提出了新的需求,希望运行的日志能显示出具体运行的哪个函数。
Python解释器可以执行的指令称为语句。例如, a=1是一个赋值语句。 if、 for、 while等其它语句我们后续再讨论。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之登录接口测试,主要介绍接口概念、接口用例设计及登录接口测试实战。以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动。
Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能。并且还支持 Jupyter——并且Jupyter Desktop好用多了。
docstring是一种文档字符串,用于解释构造的作用。我们在函数、类或方法中将它放在首位来描述其作用。我们用三个单引号或双引号来声明docstring。
关于Python代码规范,之前写过一篇相关的文章你熟悉Python的代码规范吗?如何一键实现代码排版,大家可以先看下。
ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台之一。
python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。 很多python初学者学到面向对象类和方法是一道大坎,那么python中的装饰器是你进入Python高级语法大门的一道坎。
最近有粉丝询问Pandas表格可视化的一些问题,刚好前段时间也看过,那么就结合之前处理Excel时的条件格式对着来看吧。
本文的主体内容大部分来自对 PEP 318 原文的翻译,剩余部分是本人对原文的理解,在整理过程中我没有刻意地区分二者,这两部分被糅杂在一起形成了本文。因此请不要带着「本文的内容是百分百正确」的想法阅读。如果文中的某些内容让你产生疑惑,你可以给我留言与我讨论或者对比 PEP 318 的原文加以确认。
python中的doctest可以运行文档中嵌入的例子,并验证它们能否生成所期望的结果,从而对源代码进行测试。
Visual Studio Code(简称 VS Code)是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一,是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎,并成为 Python 开发的绝佳平台。
Python 英文原意为 “蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Guido)发明了一种 面向对象 的 解释型 编程语言,并将其命名为 Python,才赋予了它表示一门编程语言的含义。
空余时间整理了 2021 年里我认为 Python 编程必备的几个 VS Code 插件,分享一下
每个DevOps都一个百宝箱,里面放着各种命令行脚本,可以用来自动化各式任务。但若文档不全,即便是脚本的作者,时间一久也不敢随便乱用,毕竟运维的大部分工作是管理生产环境,要是出了错,不是轻描淡写就可以蒙混过关的。写好 DevOps 的文档其实也是一门技术活儿,这里给大家分享一些组织运维脚本及其文档的经验。
今天给大家介绍一下Python的一个功能非常强大的解释器IPython。虽然Python本身自带解释器,但是相对而言IPython的功能更加的强大。
已有近两个月没有发表过文章了,前段时间外甥和女儿过来这边渡暑假,平常晚上和周末时间都陪着她们了,趁这个周末有空,再抽空再把这块拾起来。 这么久没写了,再次拿起键盘,想想,发表些什么呢,想起上次公司的代码评审委员会下周其中一个议题是关于Python编码规范的整理,那就趁热打铁,整理一份关于Python编码规范的文章,也为那些写Python的人,提供一些编码注意的一些事项或者说是参考吧。
Python基础 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比。 Python是一种解释型语言。与C语言和Java这种编译型语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。 Python是动态型语言,即在声明变量时,不需要说明变量的类型的。 Python是面向对象的编程语言(OOP),Python中一切皆对象,函数是第一类对象,指的是函数可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。 Python简单易学,设计宗旨可以参考Python之禅,让程序员不用处理底层的细节。 Pyt
Linux 平台上,一个 python 源码文件应该以下部分组成。Windows 平台上,可以省略第一项。
一 代码编排 1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。 2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。 3 类和top-level函数定义之间空两行;类中的方法定义之间空一行;函数内逻辑无关段落之间空一行;其他地方尽量不要再空行。
作者:willhuo 来源:http://lib.csdn.net/article/python/1534 决定开始Python之路了,利用业余时间,争取更深入学习Python。编程语言不是艺术,而是工作或者说是工具,所以整理并遵循一套编码规范是十分必要的。所以今天根据PEP8整理了一份,以后都照此编码了,还会持续更新。 一 代码编排 1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。 2 每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写,翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢,简单说就是一种编码规范,是为了让代码“更好看”,更容易被阅读。 具体有这些规范,参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import sys, os Yes: i = i + 1 submitted += 1 x = x*2 -
input([prompt]) 如果存在 prompt 实参,则将其写入标准输出,末尾不带换行符。接下来,该函数从输入中读取一行,将其转换为字符串(除了末尾的换行符)并返回。当读取到 EOF 时,则触发 EOFError。例如:
有时候会出现代码已经改变但docstring没有更新的情况,在docstring中加入doctest可以尽量避免这种情况的发生。
目前,MegEngine 的 Python 文档字符串从内容完整度、情景覆盖描述、质量等方面还有极大的优化空间,希望能够得到社区同学的帮助,完善 MegEngine API Docstring。
首先我们实现两个排序算法,如果想统计耗时比较,需要在每个算法中添加耗时统计逻辑。如果有10个排序算法,每个算法中都需要重复这种逻辑操作。
IPython增强了python自带的Console的功能,下面的语法只在IPython中有效。
笔记:本章没有介绍Python的某些概念,如类和面向对象编程,你可能会发现它们在Python数据分析中很有用。 为了加强Python知识,我建议你学习官方Python教程,https://docs.python.org/3/,或是通用的Python教程书籍,比如:
去年4月开源了一个Python自动化办公项目:python-office,GitHub和Gitee都能看到。1行代码实现复杂的自动化办公任务,帮助不懂代码的小白,快速使用Python。
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