我正在解决一个问题,在这个问题中,我需要一个零的列表,然后我必须更新列表中的一些值。现在,我有两个选择,我怎么做,首先是简单地列一个零,然后更新的值,或者我创建一个字典,然后我更新的值。
列表方法:
l=[0]*n
字典法:
d={}
for i in range(n):
d[i]=0
现在构建字典的复杂性是O(n),然后更新键是O(1)。但我不知道python是如何使用上述方法构建零列表的。
让我们假设n是一个很大的数字,上面的方法哪一个更适合这个任务?列表方法是如何在python中实现的?另外,为什么上面的列表方法比创建零列表的列表理解方法要快呢?
我创建了一个csv文件,如下所示:
现在,在我的Python文件中,我希望它能够从食品字段place列中获取数据,这只是:
a
b
c
d
e
然后,我要它从饮料领域,只有数据,从味觉,等等。
我的问题是:如何建立一个像“字段”这样的数据库(IE:食品/饮料),并在每个字段中找到我描述的特定单元格?
问题:
我遇到了一个问题,试图使用python的dictreader从csv文件中找到列的平均值。
我试过
使用列名访问这样的列是可行的,但是列名是必需的,而且我不确定如何在reader.fieldnames上循环以一种方式从每个列构造一个列表,而不是将所有列数据混合到同一个列表中:
for r in reader:
print(r.get("Price"))
循环示例
for i in reader.fieldnames:
for r in reader:
print(row.get(i))
这很好,但是,从
我有几个大的csv文件,每100列和800 K行。从第一列开始,其他列都有类似于python列表的单元格,例如:在单元格A2中,我有1000个单元格,在单元格A3中有2300个单元格,等等。列2很好,是数字,但是列1、3、5、7等,...99与列1相似,它们的值在列表中。是否有一种有效的方法从这些列中删除列表[]的符号,并使其单元格与正常数字一样?
files_directory: r":D\my_files"
dir_files =os.listdir(r"D:\my_files")
for file in dir_files:
我有从目录中文本文件列表中读取的数据列表。我的代码如下所示:
# reads all the files in the directory and saves them into a list
ham_path = 'C:/Users/Downloads/easy_ham/*'
ham = []
files = glob.glob(ham_path)
for file in files:
f = open(file, 'r', encoding="latin-1")
data = f.readlines()
spam.ap
我有一页清单正在缓慢加载,我想要检查我是否有好的索引在上面。
该表中有500万行。每个清单都属于一个channel_id。该网页只显示一个频道的列表,分页,所以第一个‘过滤器’总是' channel _id‘。在这些例子中,我将省略偏移量和简洁性的限制。
select * from listings where channel_id = 5;
列表还包含一个status列,默认情况下,该页面在“活动”列表上打开。
select * from listings where channel_id = 5 and status = 'active';
因此,我们创建了一个复合
下面是对象和.txt文件的示例类,我使用文件帮助程序创建这个类,然后使用filehelpers读取一个.txt文件,它将该文件转换为这些对象,并将它们放入列表中。
.txt文件:
1122233
4455566
示例类:
[FixedLengthRecord(FixedMode.AllowLessChars)]
public class Example
{
[FieldFixedLength(2)]
public string first;
[FieldFixedLength(3)]
public string second;
[FieldFixe
我试图在python中的数据文件列表中筛选或选择多个数据文件的信息。首先,我要将多个excel文件中的信息保存到list对象中,从预加载列表中获取excel文件的名称,例如:
f_list = info.f_names.dropna()
然后,我将列表对象创建为:
dfs = [pd.read_excel(g) for g in f_list]
然后,我要做的是通过两种方式(交叉或选择信息)进行过滤:按列和按行。之所以出现这种情况,是因为每个列(每个excel文件)都是一个变量,而每一行都是每个变量的信息(这并不是每个列都必须实现的)。我试图从预加载的columns_names和rows_in
我正在努力理解如何在python中创建变量列表(我是一个R程序员)。我想使用'networkx‘创建一个变量列表名称来存储网络中的最小路径数组,例如6个负载(汇)和3个生成器(源),如下所示:nx是网络,G是有向图
for i in sinks:
print("Analysis for node ",i," :")
for j in sources:
for path in nx.all_simple_paths(G,j,i):
print (path)
"node_
我正在试着写一个python脚本。根据要求,我大约有400列,这将是按照JSON文件中的多个数组。 我使用的是Pandas库和python 3.6版。我可能会从JSON文件中获得比400列更多的列。如何限制不需要的列,并且只希望在python输出文件中获得指定的列。 我使用下面的代码按照指定的列获取数据。 问题:在我的输出文件中,除了列列表文件中提到的列之外,我还获得了其余的列。如何在输出中限制不需要的列并仅获取所需的列? with open('Columns.txt') as c:
columns_list = c.readlines()
with open
我试图迭代地从正方形列表"m“中删除特定的行和列。在开始时,我像使用方阵"m“一样使用了正方形列表,并尝试使用numpy中的命令"delete”如下:
from numpy import*
import numpy as np
m=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
#deleting row and column "0"
#x is the new matrix without the row and column "0"
x=np.delete((np.delete(m,0,0)),0,1)
print