如何从scatter_matrix获取数据数组
scatter_matrix是一个用于绘制散点矩阵的函数，它可以用来可视化多个变量之间的关系。在使用scatter_matrix函数之前，我们需要先获取数据数组。
获取数据数组的方法取决于数据的来源和格式。以下是一些常见的方法：
- 从本地文件获取数据数组：如果数据存储在本地文件中，可以使用各种编程语言的文件读取功能来读取数据。例如，使用Python可以使用pandas库的read_csv函数来读取CSV文件，或者使用numpy库的loadtxt函数来读取文本文件。读取数据后，将其存储为数组即可。
- 通过API获取数据数组：如果数据存储在远程服务器上，可以使用相应的API来获取数据。通常，API会返回数据的JSON格式，可以使用各种编程语言的HTTP请求库来获取数据，并将其转换为数组。
- 使用模拟数据生成数据数组：如果没有现成的数据可用，可以使用模拟数据生成库来生成数据数组。例如，Python中的numpy库提供了各种生成随机数的函数，可以用来生成模拟数据。
无论使用哪种方法获取数据数组，一旦获取到数据数组，就可以将其传递给scatter_matrix函数进行可视化。scatter_matrix函数会根据数据数组中的变量之间的关系绘制散点图矩阵，从而帮助我们理解变量之间的相关性和分布情况。
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请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。
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2回答
是否可以将多个数据添加到pandas.tools.plotting.scatter_matrix中，并为每组数据分配颜色？
我想用散点图显示一组数据的散点图，比方说，用绿色表示，用红色表示，在完全相同的散点矩阵中。这同样适用于对角线上的密度图。我知道这可以通过使用matplotlib的scatter函数来实现，但这并没有给出一个散布矩阵。
关于这一点，熊猫的文献是最少的。
浏览 2提问于2014-01-15得票数 10
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我使用的虹膜数据从sci学习获得以下数据框架：
df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']],
columns= iris['feature_names'] + ['target'])
用scatter_matrix作图，用matshow绘制相关矩阵，分别给出了图和图。
我的问题如下。有办法把这些图表叠起来吗？换句话说，将scatter_matrix绘制在matshow(df.corr())之上？
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-05-11得票数 0
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我正在查看著名的泰坦尼克号数据集，该数据集来自于这里的卡格尔竞赛：
我已经使用以下命令加载和处理了数据：
# import required libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# load the data from the file
df = pd.read_csv('./data/train.csv')
# import the scatter_matrix functionality
from pandas.tools.plotting im
浏览 0提问于2015-01-20得票数 8
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我正在使用Pandas绘制散点图矩阵：from pandas.tools.plotting import scatter_matrix。问题是DataFrame中的列名称太长，我需要它们在x轴上垂直，在y轴上水平，这样才能适合它们。我根本不知道如何在熊猫中做到这一点。我知道如何在matplotlib中做到这一点，但在Pandas中却不知道。
我的代码：
pylab.clf()
df = pd.DataFrame(X, columns=the_labels)
axs = scatter_matrix(df, alpha=0.2, diagonal='kde')
编辑:我需要使用p
浏览 0提问于2014-11-17得票数 10
它看不到scatter_matrix，显示“未找到”： import pandas.plotting
scatter_matrix(df[['col1', 'col2']]) 我试过这个： import pandas.plotting.scatter_matrix
ImportError: No module named 'pandas.plotting.scatter_matrix' 实际上，当我在“plotting”之后按tab键时。用于导入的弹出提示显示了一些要导入的函数，但没有scatter_matrix 但这样做是可行的，也是可行的：
浏览 151提问于2019-10-13得票数 1
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我想要一个类似于阴阳的图表。在我的数据集中，我有3个特性和1个二进制目标。当target=0时，那么点应该被着色，例如用红色。当target=1时，那么点应该被着色，例如蓝色。
当我运行这个代码时，看起来所有的点都有相同的颜色：
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
如何为目标值0和1指定不同的颜色，以便观察可能的分组？
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
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1回答
成对散射矩阵
、、、
如何在牛市中形成一对散点图的矩阵？我知道如何在matplotlib中这样做，但我在牛角或示例中没有看到类似的东西。
from pandas.plotting import scatter_matrix
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
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我目前正面临着pandas.tools.plotting的一个重要问题。我试图通过以下方式导入散射矩阵
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
但是，我从visual studio代码中得到以下错误消息：
pylint 0611:模块'scatter_matrix‘中没有名称'pandas.tools.plotting’
我也试过
from pandas.tools import scatter_matrix
但也没用。为什么我不能导入散射矩阵？
我在用
python 3.6.4
熊猫0.22.0
浏览 0提问于2018-03-09得票数 3
我正在尝试使用pandas scatter_matrix来显示数据帧内容，例如：
scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
然而，我得到了一个奇异矩阵错误，因为带有kde选项代码的scatter_matrix试图在没有协方差的情况下求反数据的协方差矩阵。
#see pands.tools.plotting.scatter_matrix
n = df.columns.size
mask = notnull(df)
for i, a in zip(range(n), df.columns):
浏览 0提问于2016-10-16得票数 2
1回答
Pandas散布矩阵
、、、
我正在尝试绘制一个具有完整数据帧和它的子集选择的散布矩阵。我想要在一个和子集中绘制，作为另一种颜色的fulldataframe的覆盖。我试着这样做： ax1 = scatter_matrix(entireColumns,color='Blue', alpha=0.4, figsize=(20, 20), diagonal='hist')
ax2 = scatter_matrix(selectedPoints,color='Red', alpha=0.4, figsize=(20, 20), diagonal='hist',ax=
浏览 40提问于2019-03-15得票数 0
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我正在使用scatter_matrix函数在pandas.tools.plotting中生成一个散点图矩阵，而且由于我有很多变量，标签看起来非常混乱。有没有办法压制所有的标签，甚至是滴答的标记？下面是一些代码，从本质上展示了我的意思：
import numpy as np
from pandas import DataFrame, scatter_matrix
n = 50
p = 15
cols = ['var_' + str(k) for k in range(p)]
data = DataFrame(np.random.randn(n, p), columns =
浏览 0提问于2015-08-01得票数 2
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我正在使用Python成功地从Fitbit sqlite3中提取数据，如下所示。我想在数据上创建Pandas scatter_matrix。
我成功获取数据的代码是：
import pandas.io.sql as psql
import sqlite3 as lite
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
con = lite.connect('C:/temp/fitbit-db')
sql = ('SELECT log_date,'
'duration,'
浏览 2提问于2014-08-01得票数 0
我有一个形成scatter_matrix的数据帧，但我似乎无法保存图像。我如何保存它？
import pandas as pd
my_scatter = pd.scatter_matrix(my_dataframe, diagonal="kde")
如何保存my_scatter
浏览 0提问于2013-05-14得票数 6
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我正在尝试使用Python 3扩展数据
但我一直收到这样的错误:我不知道问题出在哪里？你们能帮帮我吗？我将非常感谢您的帮助！
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randn
from pandas import Series, DataFrame
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcPa
浏览 40提问于2019-08-16得票数 1
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1回答
我正在做从0到1的一组数据的直方图图。
如你所见，直方图‘块’与y轴不对齐。是否有一种方法来设置我的直方图，以获得一个恒定宽度为0.1的直方图？还是我应该试试不同的包裹？
我的代码非常简单：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
np.set_printoptions(precision=10,
threshold=10000,
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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我使用scatter_matrix进行相关性可视化，并使用corr()计算相关值。是否可以使用scatter_matrix可视化工具在散点图中绘制回归线？
浏览 0提问于2016-10-13得票数 0
我使用Pandas版本0.19.2运行Python3.6。在下面的代码示例中，我有两个关于Pandas绘图函数scatter_matrix()的问题
**1.**我如何为散点图中的观测结果加上颜色标签？关于Label列？
**2.**如何为对角线上的直方图指定回收箱数目？我可以单独做这件事，或者只为所有的人做一个垃圾箱号码吗？
import pandas as pd
import numpy as np
N= 1000
df_feat = pd.DataFrame(np.random.randn(N, 4), columns=['A','B','C&#
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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这是潘达斯scatter_matrix的一部分。
为什么只有一个标签(0.60000000.)就这么长？我怎么才能修好它？
这是我代码的一部分：
from pandas.plotting import scatter_matrix
attributes = ["Chance of Admit ", "CGPA", "GRE Score", "TOEFL Score"]
scatter_matrix(admission[attributes], figsize=(12, 8))
浏览 2提问于2019-06-05得票数 2
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当我使用pandas中的scatter_matrix函数时，我得到了很多文本，比如
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000001BD9F985860>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000001BD9F9C0588>,
有人知道如何告诉熊猫不要返回这条短信吗？
浏览 0提问于2018-08-31得票数 2
我有两个列名相同的数据格式。我想要制作成对散点图来了解变量是如何相互作用的。我想用与第二矩阵不同的颜色来绘制第一个数据帧。这个是可能的吗？默认情况下，scatter_matrix函数似乎覆盖了前面的绘图。
为什么我的第一个生成的情节被覆盖了？如何使用scatter_matrix函数同时可视化这两个数据帧？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dat = pd.DataFrame({'x%i' % ii: np.random.uniform(-1, 1, 100) for i
浏览 0提问于2020-06-26得票数 4
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目前，我有以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.plotting import scatter_matrix
df= pd.read_csv(file, sep=',')
colors = list('r' if i==1 else 'b' for i in df['class']) # class is either 1 or 0
plt.figure()
scatter_matrix(df, color=colors )
pl
浏览 3提问于2017-10-06得票数 1
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我对pandas.plotting模块中的scatter_matrix是如何工作的感到有点困惑。例如，请参阅此处的图表
沿着主对角线的3个曲线图看起来像是分布。但是y轴和x轴标签表明它正在绘制变量与自身的关系图，那么它不应该是一条直线吗？分布是从哪里来的？
浏览 6提问于2021-03-23得票数 1
我正在努力学习机器学习和python。我正在看的视频包含了这样的代码： pd.plotting.scatter_matrix(df,c=y,figsize=[8,s=150],marker='D') 我不知道figsize中的s是什么。我查看了scatter_matrix的文档，但似乎也没有什么帮助。 有人能解释一下c是什么意思吗？我该从哪里学到这些东西？scatter_matrix的文档几乎没有列出任何东西...
浏览 19提问于2020-06-10得票数 0
这是我使用的代码，但即使在导入scatter_matrix之后，它也会给我错误： from matplotlib import cm
from pandas.plotting import scatter_matrix
X = fruits[['height', 'width', 'mass', 'color_score']]
y = fruits['fruit_label']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
浏览 37提问于2020-08-23得票数 1
对于熊猫scatter_matrix，我将自己的轴限制设置为与scatter_matrix默认值不同的东西。请参阅编辑器中的下列代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,2), columns=list('AB'))
axarr = pd.scatter_matrix(df)
axarr[0,1].set_ylim(-10,10)
axarr[0,1].set_xlim(-10,10)
这个很管用。但是，当我尝试从控制台执行相同的操作时，它不会更新轴限制
浏览 2提问于2015-10-20得票数 4
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2回答
完成以下机器学习教程：
具体地说，第4.2节。不幸的是，我的代码抛出了一个错误
NameError: name 'scatter_matrix' is not defined
下面是我的代码：
import pandas
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
names = ['sepal-
浏览 0提问于2017-06-17得票数 2
1回答
熊猫-分散矩阵集标题
、、、、
我在寻找一种为Pandas scatter matrix设置标题的方法
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
scatter_matrix(data, alpha=0.5,diagonal='kde')
我尝试了plt.title('scatter-matrix')，但它创造了一个新的数字。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2016-09-30得票数 13
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当我进口熊猫的时候，一切都很好，也很正常。然而，当我试图从pandas.plotting导入一些东西时，im得到了一个错误。这可能是什么原因？
以下是输出的样子：
>>> import pandas
>>> from pandas.plotting import scatter_matrix
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named plotting
我使用的
浏览 8提问于2017-05-21得票数 24
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1回答
我一直在使用来自UCI的机器学习存储库的数据集，我已经使用这个代码大约5周了。我正在尝试继续使用这个数据集，当我读入数据时，就像使用以下代码一样： import numpy as np ##Import necassary packages
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import scatter_matrix
from sklearn.preprocessing import *
url2="https://archive.ics.uci.edu/ml/machin
浏览 15提问于2020-04-07得票数 0
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1回答
如何绘制熊猫散射矩阵？
、、、、
-是一种绘制配对特征的工具。例如，我们有一个著名的数据集。在本例中，散射矩阵如下所示：
我怎么能把艾里斯·塞托萨画成黄色，维尼卡画成蓝色，范思哲色画成红色？
浏览 3提问于2016-05-01得票数 1
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2回答
我试图用Python绘制一个散点阵，但是y轴上左上角图上的滴答有大量不必要的数字。我正在用scatter_matrix函数直接绘制熊猫的图形
而且，我对Python非常陌生，如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但我只是找不到合适的答案来满足我的需求。
我尝试使用不同的轴格式选项使用yaxis.set_major_formatter (不确定这是否工作，因为我是从熊猫，但没有产生任何结果)，pandas.set_option定制显示。
from pandas.plotting import scatter_matrix
scatter_matrix(df, alpha=0.3, figsize=(
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
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袖扣可以直接从熊猫数据帧创建非常漂亮的scatter_matrix图形。示例代码运行良好，并在Jupyter中打印交互式图形。我想将其保存到本地html文件中。
我试着传递文件名参数，但它没有帮助。
import numpy as np
import pandas as pd
import cufflinks as cf
cf.go_offline()
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.scatter_matr
浏览 18提问于2019-08-22得票数 0
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我使用的是pandas的scatter_matrix，我想知道如何在每个散点矩阵上绘制2D数组？另外，我如何识别输出的哪个AxesSubplot是输出图上的哪个矩阵？
浏览 24提问于2017-12-25得票数 2
我在木星笔记本中使用Python3.6.5和Pandas0.23.0。
我的一些相关进口产品：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import scatter_matrix
生成散射矩阵的代码
scatter_matrix(df_obscured)
我有一个索引字段，我有一个datetime64ns字段，我有大约20个float64字段。
我的问题：我的散射矩阵是超小的。可能有2到300像素宽。大部分输出看起来如下：
<matplotlib.axes._subplots.Axe
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道是否可以使用plotly/cufflink将pandas.plotting散点图矩阵转换为我可以在dash应用程序中使用的图形，而不需要交互，因为这会消耗资源。
所以我创建了一个散点图矩阵，如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.plotting import scatter_matrix
ax2 = scatter_matrix(selectedPoints,color='Red', alpha=0.8, figsize=(20,
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
2回答
我正在运行这段代码来构建一个散射矩阵。问题是，这幅图看起来一团糟，因为不可能看到变量的名称(见下图)。有没有办法改变标题的方向，用数字关闭滴答？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
train = pd.read_csv('data/train.csv', parse_dates=[0])
plt.figure()
a = pd.scatter_matrix(train, alpha=0.05, figsize=(10,10), diagonal='hist')
plt.show()
浏览 2提问于2015-09-14得票数 8
回答已采纳
2回答
简而言之，我想用Python语言编写一个同时输出和的函数。我想我可以通过创建一个带有2x1绘图数组的图形来实现这一点。但是，当我使用Jupyter笔记本运行代码时：
def boxplotscatter(data):
f, ax = plt.subplots(2, 1, figsize = (12,6))
ax[0] = scatter_matrix(data, alpha = 0.2, figsize = (6,6), diagonal = 'kde')
ax[1] = data.boxplot()
我得到，使用名为pdf的数据
这并不是我所
浏览 5提问于2016-09-28得票数 3
2回答
我正在用Pandas绘制散点图。我能理解这个图，除了对角线图中的曲线。有人能给我解释一下它们是什么意思吗？
图片：
代码：
import pylab
import numpy as np
from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
import pandas as pd
def make_scatter_plot(X, name):
"""
Make scatterplot.
Parameters:
-----------
X:a design matri
浏览 1提问于2014-10-14得票数 22
大家好，我是python新手，正在使用jupyter笔记本，所以如果有任何帮助，我将不胜感激！
我在绘制散点矩阵时遇到了问题。我已经导入了我的csv文件，并且我有一个包含药物'Names‘的列。所以我想知道这种药发生了多少次，所以我使用
name = Crimes['drug name'].value_counts()
name
这将返回一种特定药物被调用的次数，在我的csv文件中，这一列是“药物名称”
我尝试绘制散点矩阵，如下所示：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plott
浏览 0提问于2017-11-22得票数 1
我手头有以下输入数据[-5, 10,2], [-2, -3,3], [-4, -9,1], [7, 11,-3], [12, 6,-1], [13, 4,5]，想使用主成分分析从3D数组转换为1D数组。我输入了以下代码：
import numpy as np
input = np.array([[-5, 10,2], [-2, -3,3], [-4, -9,1], [7, 11,-3], [12, 6,-1], [13, 4,5]])
mean_x = np.mean(input[0,:])
mean_y = np.mean(input[1,:])
mean_z = np.mean(inpu
浏览 6提问于2017-04-16得票数 0
1回答
我正在创建一个大的分散矩阵，并希望修改文本，使其整洁、对齐、不重叠等等。要做到这一点，我想探索缩小字体大小和改变文本旋转(以及任何其他合理的)。我怎么能这么做？
以下尝试没有奏效：
scatter_matrix = pd.scatter_matrix(
data,
figsize = [15, 15],
marker = ".",
s = 0.2,
diagonal = "kde"
)
plt.xticks(fontsize = 2, rotation = -90)
plt.ytic
浏览 3提问于2017-04-04得票数 5
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所以，我在不同的时间采集了多个数据集的样本。对于每个抽样，我想要绘制一个散射矩阵，而每个散射矩阵应该以采样时间为标题。
问题是pandas.tools.plotting.scatter_matrix没有争论的“标题”
当我试图在绘制图形之前打印标题时，它将在绘制图形之前打印所有标题。
for qid in qids:
date = db[collection].find_one({ "querySummary.qid": qid }, {"querySummary.date":1})["querySummary"]["date&#
浏览 2提问于2016-05-10得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图从一个大型csv中生成一个散射矩阵，而散射矩阵在一个较小的文件上工作得很好，但是当将它应用到我的较大文件时，我无法得到正确的colum输出，它只返回两个散点图中的一个，当我尝试增加从它开始选择的次数时，它会在输出上抛出一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Kinkerman\Downloads\Uni\Data Analytics\Python\Python files wk 5\scatter_matrix2.py", line 8, in <module>
sca
浏览 3提问于2022-01-07得票数 2
1回答
相关矩阵的图解
、、
我从一个数据帧中获得了一个相关垫。
>>> mat
Lcaud Rcaud Left_cereb_gm Right_cereb_gm Lamyg
Rcaud 0.931934 1.000000 0.856891 0.715523 0.924995
Left_cereb_gm 0.915274 0.856891 1.000000 0.938301 0.601521
Right_cereb_gm 0.744007
浏览 0提问于2016-10-10得票数 0
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对于python来说，是否无论如何都要用x轴上的多个变量来绘制y轴上的一个变量呢？scatter_matrix函数使用所有变量组合，但我只需要y轴上的一个变量。在海运中，下面的图表很容易用成对图生成，但能用巧妙的方式来完成吗？
浏览 19提问于2022-09-23得票数 0
回答已采纳
我的代码不起作用，我也不知道如何将CSV文件定义为整数作为Array。任何帮助都将不胜感激。我还是个初学者。
错误出现在第17行“fit = bestfeatures.fit(X,Y)”上
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot
import seaborn as sns
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2
from sklearn.datasets import load_digits
浏览 1提问于2021-08-01得票数 1
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1回答
我的问题找不到答案。
我有以下代码，它生成下面的散点图。
scatter_matrix(iris_ds)
plt.show()
然而，为了区分数据点，我似乎无法改变地块上点的颜色。
有什么建议吗？
编辑:为清晰起见，每个散点图框中有3组数据点。我想知道是否有办法：
把颜色从蓝色换过来？
根据数据点出现在什么地方，改变颜色？
浏览 0提问于2019-04-27得票数 1
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我已经使用pandas在Jupyter笔记本中创建了一个散布矩阵。它是一个12x12的矩阵，所以它占用了大量的空间，因此，x和y的刻度和标签都很小。
我找到了增加熊猫scatter_matix大小的代码。
from pandas.plotting import scatter_matrix
Axes = scatter_matrix(df, figsize=(14, 14), diagonal='kde')
#y ticklabels
[plt.setp(item.yaxis.get_majorticklabels(), 'size', 7) for item
浏览 44提问于2019-10-22得票数 1
当我想执行下面的代码和绘图程序时
scatter_matrix(total_frame)
total_frame是这样的数据格式
这样的错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_11336\1619863705.py in <module>
浏览 7提问于2022-03-29得票数 0
1回答
从php数组中提取数据
、、、
我的Moodle plugin中有下面的plugin
Array (
[0] => stdClass Object (
[id] => 32
[sessionid] => 5
[sessiontimezone] => CET
[timestart] => 1464071400
[timefinish] => 1464102000 )
[1] => stdClass Object (
[id] => 33
[sessi
浏览 1提问于2016-02-24得票数 1
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