如何从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格？
要从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格，可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入必要的库和数据集：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据集
data = sns.load_dataset("iris")- 创建clustermap并获取colorbar对象：
# 创建clustermap
cluster = sns.clustermap(data)
# 获取colorbar对象
cbar = cluster.cax.colorbar- 检查colorbar中的刻度标签，并删除空的刻度标签：
# 获取colorbar的刻度标签
ticklabels = cbar.ax.get_yticklabels()
# 删除空的刻度标签
new_ticklabels = [label.get_text() for label in ticklabels if label.get_text() != '']
# 设置新的刻度标签
cbar.ax.set_yticklabels(new_ticklabels)- 调整colorbar的布局，删除大空格：
# 调整colorbar布局
plt.subplots_adjust(right=0.8)
# 显示图形
plt.show()这样，就可以从seaborn的clustermap中删除空的colorbar/cbar中的大空格。请注意，这里的示例数据集是iris数据集，你可以根据自己的数据集进行相应的修改。
关于seaborn、clustermap和colorbar的更多信息，你可以参考腾讯云的数据可视化产品 DataV。
相关·内容
加载包，显示版本，并获取可重复性的数据： import seaborn as sns; print("Seaborn:", sns.和cbar=False在左侧留下一个巨大的空格和一个空的ax对象： with plt.style.context("seaborn-white"):
# _, ax_null = plt.subplots尝试使用一个非常小的自定义cax<e
浏览 67提问于2020-09-11得票数 1
回答已采纳
我想在seaborn.clustermap中修改色条的刻度。对于通用的matplotlib colorbar，解决了这个问题。g = sns.clustermap(np.random.rand(20,20), 由于某些原因，当我指定clustermap(..., vmin=0.25, vmax=1.
浏览 0提问于2017-05-20得票数 6
在seaborn lmplot函数中，我们有一个色调参数，它会自动在右侧绘制一个色条。如何禁用/删除色条？我尝试调用colorbar对象并将其删除。在传统的matplotlib方法中，我们可以使用 collection = ax.scatter(x='a', y='b', data=df)
colorbar = fig.colorbar(collection) 调用它
浏览 160提问于2019-06-28得票数 2
4回答
考虑到这张热图：import seaborn as sns; sns.set()ax = sns.heatmap(uniform_data)
如何使颜色条值以百分比格式显示？
浏览 6提问于2016-01-15得票数 20
回答已采纳
1回答
我试图用seaborn热图创建一个方形矩阵的可视化，其中所有元素的范围都在0到1之间。但是，我只想显示那些大于某个阈值(例如。并将其他值设置为0。=ax.collections[0].colorbarcbar.ax.yaxis.label.set_size(30)
plt.tight_layout()
浏览 14提问于2022-02-27得票数 2
回答已采纳
4回答
我正在使用这里的数据来构建这个热图，它使用了seaborn和pandas。代码： import pandas df_trans = pandas.read_csvplt.yticks() sns.reset_orig() 正如你从csv文件中看到的<
浏览 169提问于2016-08-09得票数 24
回答已采纳
1回答
因此，我使用seaborn与sns.kdeplot(x, y, ax=plt.gca(), cmap="coolwarm")创建一个kdeplot。在matplotlib中，您可以简单地执行plt.clabel(CS, CS.levels, inline=True)，但是seaborn不会返回轮廓集合CS。
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-10-16得票数 10
2回答
收缩锚固色条
、、、
如何使用颜色条属性，如在这个片段中：ax = sns.heatmap(uniform_data)
收缩颜色条并将其放在底部并锚定在左下角(也就是说，不是居中)？类似这样的东西，但是随着颜色条收缩到70%，锚定在左下角由于cba
浏览 7提问于2022-06-11得票数 0
回答已采纳
2回答
seaborn热图颜色图
、、、
我有一个数据帧df，值从0到x (x是整数，没有固定值)，在我的示例中是x=10 我想用cmap 'Reds‘映射热图，但是值0不应该是白色的，而应该是绿色的'#009933’。import seaborn as sns # matplotlib inline data = [] data.appendax = sns.heatmap(df, cmap='Reds', l
浏览 9提问于2021-01-09得票数 3
回答已采纳
这是一张我得到的二元密度图。然而，颜色栏旁边的数字在这里真的没有多大用处，我想要么删除它们，要么用“低”和“高”来代替它们。我没有找到任何这样做的方法，所以如果你们中的任何人有信息，那就太好了。下面是我用来创建这个图的代码： df = self.dfuinsights
ax = sns.kdeplot(data = df, x = key1, y
浏览 17提问于2020-11-10得票数 2
回答已采纳
我试图在CNN文本分类模型中可视化过滤器正在学习的内容。为了做到这一点，我在卷积层之后提取了文本样本的特征图，对于3级滤波器，我得到了(filter_num)*(length_of_sentences)大小的张量。df = pd.DataFrame(-np.random.randn(50,50), index = range(50), columns= range(50))
g= sns.clustermap(dfplt.setp(g.ax_heatmap.yaxis.get_majorticklabel
浏览 0提问于2018-06-28得票数 5
回答已采纳
我正在使用seaborn生成一个热图，它有一个对数刻度。如何将色带标签从科学记数法更改为普通数字。={"ticks": cbar_ticks}, center=center) ? as tkr formatter.set_scientific(False)
cbar_kws={"ticks": cbar_ticks, &
浏览 58提问于2021-01-12得票数 0
回答已采纳
我想要绘制一个由行和列组成的海运集群地图。我不想画树状图。提供了将树状图线的宽度设置为0的方法。此黑客在海运0.7.1中不起作用。
浏览 7提问于2017-02-23得票数 27
回答已采纳
1回答
我在使用colorbar时遇到麻烦。它似乎在颜色栏下面输出了一大堆重叠的刻度，我不知道为什么。我也不确定如何让色条刻度在科学记数法中，而不是它们现在的样子。以下是我的代码from matplotlib.ticker import LogFormatter
import matplotlib.colors="right", cbar_mode="e
浏览 0提问于2021-01-18得票数 1
1回答
热图上的中间色条标签
、、、
我有一张海图，上面有两个覆盖的散点图。当它绘制颜色条时，标签不是以颜色为中心的。我想知道如何将值集中在颜色上。另外，是否可以始终将0颜色设置为白色？我的代码和情节如下cbar_kws=dict(pad=0.01,shrink=0.86, drawedges=True, ticks=range(int(maxfold)+1)) #Colorbar</
浏览 17提问于2022-02-18得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试操作一个图形中包含的所有colorbar实例。有一个获取轴列表的fig.get_axes()，但我找不到任何类似的colorbars。)) # Generate some random data to plot
cbar1= fig.colorbar(im1)
cbar2 =
浏览 9提问于2018-12-20得票数 2
我想在一个函数中更新一个contourf图，它可以很好地工作。但是，数据的范围发生了变化，因此我还必须更新colorbar。这就是我做不到的地方。., 100)clist = plot.collections[:]
cbar =plt.colorbar(plot)
cbar_ticks = np.linspace(0., 1., nu
浏览 0提问于2016-12-06得票数 4
基本上，我在matplotlib中有一个子图，每次调用一个函数时，我都会在其中绘制一个六进制图，但每次我调用该函数时，我都会得到一个新的颜色条，所以我真正想做的是更新颜色条。不幸的是，这似乎不起作用，因为subplot.hexbin正在重新创建colorbar附加到的对象。(hb)
我现在在这个恼人的地方，我试图完全删除颜色条轴，并简单地重新创建它。不幸的是，当我删除颜色条轴时，子图轴并没有回收空间，并且调用self.subplot.
浏览 4提问于2011-03-11得票数 32
回答已采纳
2回答
我用matplotlib作图，我在彩色栏中有几行短线：我怎样才能删除这些短线，才能有像这张图片这样的彩色条：我需要在代码中修改什么？我的密码在这里：y = np.array(psi).astype(np.float)
plt.colorbar
浏览 2提问于2017-10-19得票数 2
回答已采纳
2回答
具有多色y轴和对应色条的热图
、、、、
我想用海运创建一个热图，类似于 (下面的代码)：import seaborn as snsimportplt.show()
我还想添加一个新变量(比方说new_var = pd.DataFrame(np.random.random((5,1)), columns=["new variable"]))，例如y-轴的值(也可能是脊柱和滴答)根据新变量和第二个颜色条绘制成相同的图形，以表示y轴值的颜色。
浏览 14提问于2022-05-31得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
