我正在读取传感器数据,它有6列,前四列是32位浮点数,后两列是无符号整数。下面是它是如何转换成numpy数组的: data = np.frombuffer(sensor_data.raw_data, dtype=np.dtype('float32')).reshape([-1有没有办法读取多个数据类型或将最后两列从float32转换回字节,然后转换为uint
问题:表中的 time 列是文本值,而不是时间值。我需要将它转换为countifs()函数中的时间值。它的主要问题是:从SharePoint获得的时间值是文本值而不是时间值;因此,当我尝试将它与另一个时间值进行比较时,它会比较两者的字符串值,而不是时间。到目前为止,我尝试过的是:我知道最简单的解决方案是将每个时间值都转换为SharePoint本身中的一个SharePoint列(这是一个未来的目标),但我需要一个临时解
如何将这两行代码转换为没有for循环的一行代码?for i in xrange(X.shape[0]):在英语中,矩阵X中的每一行都应该从向量y给出的矩阵dW中的相应列中减去。我应该提到dW是DXC,而X是NXD,所以X的转置不具有与W相同的形状,否则我可以重新排序X的行,并直接进行转置。但是,dW中的列可能有多个需要减去的相应行。我觉得我不太了解python中的索引是如何工作的,这使得移除不必要的for循环