如何从sklearn TfidfVectorizer中删除所有非英语标记？

import re
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

def preprocess_text(text):
    # 使用正则表达式过滤非英语字符
    text = re.sub(r"[^a-zA-Z]", " ", text)
    return text

# 创建TfidfVectorizer对象，并设置preprocessor参数为自定义的预处理函数
vectorizer = TfidfVectorizer(preprocessor=preprocess_text)

# 使用fit_transform方法将文本转换为TF-IDF向量
tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(texts)