someval" || 2| "someval2"|"someval3"| 但是我只需要colA的不同行(因此，获取colA的顶行就足够了
浏览 31提问于2019-07-02得票数 2
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我有两个SQL表: news和newsSections。当选择4种不同类型的新闻部分时，我想要显示组中最顶端的行。a.newsID, a.title, a.clicked, a.path, a.newsDate, c.sectionName, a.sectionID
FROM dbo.News a INNER JOIN
浏览 0提问于2017-10-21得票数 0
我正在使用Pyspark，并且正在使用spark.sql编写一个查询。我希望从在其他地方声明的数组中选择值，以避免再次键入所有行的名称。ans= spark.sql("""select {} from <table_name>.format(",".join[
浏览 1提问于2020-03-11得票数 0
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我有以下SQL查询： VehicleRegistrations.PhoneVehicleType ON VehicleRegistrations.VehicleType = VehicleType.ID ON dt.VehicleRegID = VehicleRegistr
浏览 1提问于2011-12-02得票数 1
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我正在开发一个函数，将向量转换为sql行，以进一步将其转换为数据帧，并使用Apache中的SQLcontext将其保存到表中。我正在克洛尔开发，一路上迷路了。因此，我想实施这个解决方案：
我正在使用flambov0.60API函数
浏览 3提问于2015-07-30得票数 1
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到目前为止，这就是我所拥有的：from sales.sales_import si1(如何将查询限制为每个Customer_ID只返回前100项？这里的外部限制将限制所有行，而不是每个customerID的第一个X
浏览 5提问于2016-12-08得票数 0
我对Spark2.1中的join有一个问题。Spark (错误的？)选择广播散列join，尽管该表非常大(1400万行)。然后作业崩溃，因为没有足够的内存，Spark以某种方式尝试将广播片段持久存储到磁盘，这将导致超时。所以，我知道有一个查询提示可以强制广播连接(org.apache.spark.sql.functions.broadcast)，但是有没有办法强制另一个连接算法呢？我通过设置spark</em
浏览 32提问于2018-01-08得票数 7
我遵循这个例子：from pyspark.sql("spark.sql.warehouse.dir", warehouse_location) \ .getOrCreate()
浏览 0提问于2017-09-04得票数 0
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我的公司支持运行在Spark上的jupyter笔记本，它可以与S3中的数据对话。这方面的细节并不重要，因为我正在尝试执行类似SQL的命令来输入数据。看上去像这样 SELECT thing2
FROM: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseEx
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
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我有一个Spark流，类似于： .join(anotherDataFrame, columns) .save()
在join步骤中，我希望spark.sql.adaptive.enabled是true，因为这将加快连接的速度。在repartition步骤中，我希望spark.sql.adaptive.enabled是false，因为如果是真的，
浏览 0提问于2019-01-28得票数 2
当行中的某些列值与Source表中的相同列值匹配时，我希望更新databricks中的目标Delta表。 display(spark.sql("select * from test.targetDelta&
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
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我必须将databricks中的表与SQL Server中的相同表进行比较，并仅将缺少的记录填充到databricks中。是否有人可以帮助我如何使用databricks连接到SQL Server，如何以及在何处编写将填充缺失数据的查询。 谢谢!
浏览 47提问于2021-06-18得票数 1
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我有一个'type = pyspark.sql.dataframe.DataFrame‘的数据，我想从这个数据df和另一个具有相同类型的数据df1中选择所有列。我从r创建df，这是一个元组列表。df = spark.createDataFrame(r, schema =column ) fromdf \
Inner <em
浏览 4提问于2022-07-08得票数 0
如何在spark上按操作执行组。我无法对某一列进行分组，并在各列上按聚合值分组。 spark.sql("select sum(values) as volume,map b on a.id=b.id ) abc 我收到了跟随错误
( o
浏览 3提问于2019-01-08得票数 1
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有两个SQL表：+--+---------++--+---------+| 2| Blah2 || 1| 1 | 123 || 3| 2 | 15 |我想用单次查询从Parents表中选择每一行，并从Childs表中选择具有关系"parent"-
浏览 1提问于2009-10-13得票数 21
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//it give just the min value , but i want entire row containing that min value为了获得整个行，我将此表转换为用于执行spark.sql的df3//抛出错误
如果spark.<em
浏览 21提问于2018-10-08得票数 2
最近我开始使用Spark SQL。我读了数据源Api，仍然不明白Spark SQL的作用是什么。真的愿意接受任何答案。
诚挚的问候。
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
我必须使用名为USERS和COMM_HISTORY的表COMM_HISTORY(comm_history_id, comm_date, comm_by, user_id)与这篇文章类似的，但似乎那篇文章没有正确的答案。1 John Doe 2012-01-29 Jane Doe1 John Doe 2011-10-20 J
浏览 0提问于2012-01-30得票数 1
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使用连接器，可以直接将所需列从ES加载到Spark。然而，使用火花-卡桑德拉连接器，似乎不存在这样一个直接向前的选项来进行同样的操作。将ES中的数据读入火花--这里只有必需的列被从ES带到Spark：es_epf_df = spark.read.format("org.elasticsearch.
浏览 1提问于2020-06-18得票数 0
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如何强制spark中的Dataframe完全外连接以使用Boradcast Hash Join？以下是代码片段：val Result = BigTable.join(
org.apache.spark.sql.functions.broa
浏览 1提问于2017-04-26得票数 6
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