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Flink Table&SQL必知必会(干货建议收藏)

标识符由三个部分组成:catalog 名称、数据库名称以及对象名称。如果 catalog 或者数据库没有指明,就会使用当前默认值。...视图 VIEWS可以从已经存在的Table中创建,一般是 Table API 或者 SQL 的查询结果。表TABLES描述的是外部数据,例如文件、数据库表或者消息队列。...创建表 虚拟表 在 SQL 的术语中,Table API 的对象对应于视图(虚拟表)。它封装了一个逻辑查询计划。...这些方法会返回一个新的Table对象,这个对象就表示对输入表应用转换操作的结果。有些关系型转换操作,可以由多个方法调用组成,构成链式调用结构。...为了处理无序事件,并区分流中的准时和迟到事件;Flink需要从事件数据中,提取时间戳,并用来推进事件时间的进展(watermark)。

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Python爬虫框架Scrapy实战之定向批量获取职位招聘信息

所谓网络爬虫,就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序,当然,这种说法不够专业,更专业的描述就是,抓取特定网站网页的HTML数据。...不过由于一个网站的网页很多,而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址,所以,如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。...一般的方法是,定义一个入口页面,然后一般一个页面会有其他页面的URL,于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中,然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作,其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。...sources.list.d/scrapy.list 更新包列表并安装scrapy sudo apt-get update && sudo apt-get install scrapy-0.22 在本文中,我们将学会如何使用...定义你需要从网页中提取的元素Item 3.实现一个Spider类,通过接口完成爬取URL和提取Item的功能 4.

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    Flink重点难点:Flink Table&SQL必知必会(一)

    标识符由三个部分组成:catalog 名称、数据库名称以及对象名称。如果 catalog 或者数据库没有指明,就会使用当前默认值。...视图 VIEWS可以从已经存在的Table中创建,一般是 Table API 或者 SQL 的查询结果。表TABLES描述的是外部数据,例如文件、数据库表或者消息队列。...创建表 虚拟表 在 SQL 的术语中,Table API 的对象对应于视图(虚拟表)。它封装了一个逻辑查询计划。...这些方法会返回一个新的Table对象,这个对象就表示对输入表应用转换操作的结果。有些关系型转换操作,可以由多个方法调用组成,构成链式调用结构。...为了处理无序事件,并区分流中的准时和迟到事件;Flink需要从事件数据中,提取时间戳,并用来推进事件时间的进展(watermark)。

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    Python爬虫框架Scrapy获得定向打击批量招聘信息

    抓取特定站点网页的HTML数据。只是因为一个站点的网页非常多,而我们又不可能事先知道全部网页的URL地址,所以,怎样保证我们抓取到了站点的全部HTML页面就是一个有待考究的问题了。...然后一般一个页面会有其它页面的URL,于是从当前页面获取到这些URL增加到爬虫的抓取队列中。然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作。事实上说来就跟深度遍历或广度遍历一样。...定义你须要从网页中提取的元素Item 3.实现一个Spider类,通过接口完毕爬取URL和提取Item的功能 4....当start_urls里面的网页抓取下来之后须要调用这种方法解析网页内容,同一时候须要返回下一个须要抓取的网页。或者返回items列表 所以在spiders文件夹下新建一个spider。...request): info('process ' + str(request)) return request 实现PipeLine PipeLine用来对Spider返回的

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    LangGraph实战教程:构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统

    messages: 对话中交换的所有消息的列表,为智能体提供上下文。 loaded_memory: 加载到对话中的长期用户特定信息(如偏好)。...include_columns=True ) @tool defget_songs_by_genre(genre: str): """ 从数据库中获取与特定流派匹配的歌曲...它格式化此内存并更新状态中的loaded_memory字段。然后,此内存将包含在music_assistant提示中,如generate_music_assistant_prompt中设置的那样。...你应该分析的客户与客户支持助理之间的对话如下: {conversation} 你应该根据对话更新或创建的与客户关联的现有内存配置文件如下: {memory_profile} 确保你的响应是一个包含以下字段的对象...LLM将新的音乐偏好提取到UserProfile对象中,并将其与现有数据合并。然后使用store.put()将更新后的内存保存回in_memory_store。

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    我可以弃用这个端点吗?

    有可能你仍然从仍在运行的服务的旧版本获得流量。 请注意,在你从代码库中删除所有 API 调用之后,公司协议可能会要求你在关闭端点之前等待几个版本。...在本例中,我们似乎有一个/v1/catalog/{uuid}/details 端点,它接受一个 uuid 查询参数,该参数将根据 API 客户机希望获得的产品的详细信息而改变。...PxL 脚本的输出,显示到特定端点的所有 HTTP/2 流量(请求头以 JSON 形式展开)。 在这里,你可以看到请求头包括一个 Referer 和 API-Key 字段。...将这些值聚合在一起,我们就得到了一个需要通知的 API 客户端的列表: PxL 脚本的输出,列出了请求头'Referer'和'API-Key'字段的唯一值。...一旦你尽了最大努力将剩余的客户端从已弃用的 API 中迁移出去,就该关闭端点了。消灭了技术债务! 对教程感兴趣?学习[4]如何运行这篇文章中包含的脚本。

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    Python SQLite 基本操作和经验技巧(一)

    文章目录 1.插入单行数据 2.插入多行数据 3.判断sqlite是否存在某个表,不存在则创建 4.在SQLite数据库中如何列出所有的表和索引 5.sqlite避免重复插入数据 6.sqlite3时游标的使用方法...MySQLdb对象,这个时候cursor中还没有数据,只有等到fetchone()或fetchall()的时候才返回一个元组tuple,才支持len()和index()操作,这也是它是迭代器的原因。...游标对象方法: cu.fetchone() fetchall()返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。...cu=cx.cursor() 游标对象有以下的操作: execute()–执行sql语句 executemany–执行多条sql语句 close()–关闭游标 fetchone()–从结果中取一条记录...,并将游标指向下一条记录 fetchmany()–从结果中取多条记录 fetchall()–从结果中取出所有记录 scroll()–游标滚动 9.判断cursor的结果是否为空 db = sqlite3

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    JDBC基本知识

    java.sql.ResultSet:代表特定SQL语句执行后的数据库结果集。 这些类我们可以参考JDK API,里面有非常详细的说明。并且是中文的^_^ ?...types[]); getColumns返回一个ResultSet类的对象,其中每一行是对一个字段的描述,只有符合参数要求的列才被返回。...当生成 ResultSet 对象的 Statement 对象关闭、重新执行或用来从多个结果的序列获取下一个结果时,该 Statement 对象将自动关闭 ResultSet 对象。...结果集Resultset对象 1.ResultSet遍历 一个ResultSet对象对应着一个由查询语句返回的一个表,这个表中包含所有的查询结果。...ResultSet类的getXXX()方法可以从某一列中获得检索结果。其中XXX是JDBC中的Java数据类型,如int、String、Date等。

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    JDBC基本知识

    java.sql.ResultSet:代表特定SQL语句执行后的数据库结果集。 这些类我们可以参考JDK API,里面有非常详细的说明。并且是中文的^_^ ?...types[]); getColumns返回一个ResultSet类的对象,其中每一行是对一个字段的描述,只有符合参数要求的列才被返回。...当生成 ResultSet 对象的 Statement 对象关闭、重新执行或用来从多个结果的序列获取下一个结果时,该 Statement 对象将自动关闭 ResultSet 对象。...结果集Resultset对象 1.ResultSet遍历 一个ResultSet对象对应着一个由查询语句返回的一个表,这个表中包含所有的查询结果。...ResultSet类的getXXX()方法可以从某一列中获得检索结果。其中XXX是JDBC中的Java数据类型,如int、String、Date等。

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    Flink学习笔记(9)-Table API 和 Flink SQL

    ,并可以基于 Catalog 注册表;   表(Table)是由一个“标识符”(identifier)来指定的,由3部分组成:Catalog名、数据库(database)名和对象名;   表可以是常规的...,也可以是虚拟的(视图,View);   常规表(Table)一般可以用来描述外部数据,比如文件、数据库表或消息队列的数据,也可以直接从 DataStream转换而来;   视图(View)可以从现有的表中创建...是集成在 Scala 和 Java 语言内的查询 API;   Table API 基于代表“表”的 Table 类,并提供一整套操作处理的方法 API,这些方法会返回 一个新的 Table 对象,表示对输入表应用转换操作的结果...DataTypes.BIGINT()) .rowtime( new Rowtime() .timestampsFromField("timestamp") // 从字段中提取时间戳...求值方法的参数类型和返回类型,确定了标量函数的参数和返回类型。   在下面的代码中,我们定义自己的HashCode函数,在TableEnvironment中注册它,并在查询中调用它。

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    OLAP引擎:基于Presto组件进行跨数据源分析

    Coordinator为每个查询建立模型,模型包含多个Stage,每个Stage再转为Task分发到不同的Worker上执行,协调通信基于REST-API,Presto安装必须有一个Coordinator...Worker节点 Worker负责执行查询任务和处理数据,从Connector获取数据,Worker间会交换中间数据。...Coordinator从Worker获取结果并返回最终结果给Client端,当Worker启动时会广播自己并发现Coordinator,告知Coordinator可用状态,协调通信基于REST-API,...Presto中处理的最小数据单元是一个Page对象,一个Page对象包含多个Block对象,每个Block对象是一个字节数组,存储一个字段的若干行,多个Block横切的一行是真实的一行数据。...etc文件夹,并添加以下配置信息: /opt/presto/presto-server-0.189/etc 节点属性 每个节点的特定环境配置:etc/node.properties; [root@hop01

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    flink中如何自定义Source和Sink?

    它说明了表连接器(Table connectors)的一般体系结构,从API中的纯声明到在集群上执行的运行时代码。 实心箭头表示在转化过程中如何将对象从一个阶段转换到另一阶段。 ?...Metadata 表API和SQL都是声明性API。这包括表的声明。因此,执行CREATE TABLE语句会导致目标catalog中的元数据更新。...对于大多数catalog实现,此类操作不会修改外部系统中的物理数据。特定于连接器的依赖关系不必在类路径中存在。WITH子句中声明的选项既未经验证也未经其他解释。...动态表(通过DDL创建或由catalog提供)的元数据会实例化为CatalogTable对象。表名称将在必要时解析为CatalogTable内部名称。...为此,catalog需要返回一个实现了框架要求的org.apache.flink.table.catalog.Catalog#getFactory中基类的实例。

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    聊聊面向对象设计中的Is-A

    面向对象编程范式得到了广大开发者的青睐,在做面向对象软件设计的同仁也或多或少曾经心存困惑过。比如,怎么样才是正确的封装?如何恰当的继承?何时应该抽象?...所以从resize的角度来看,A Square IS NOT A Rectangle。...行为是面向对象设计的关键所在,我们通过封装将对象属性隐藏,以API的方式来服务于客户程序,这些公开的API就是一系列行为,这些行为正是客户程序想使用的(客户程序依赖这些行为),它们也构成了我们软件的功能...所有,不难理解LSP(里氏替换原则)强调IS-A的关系是针对行为方式来讲的,这也是面向对象软件设计中与真实世界的对象关系的微妙差别,当子类与父类针对某个具体的行为发生改变时,这个继承就违背了LSP。...如何重新审视?你需要进一步进行抽象,进一步提取抽象概念,此时需要念出面向抽象编程的六字真经了,抽出多态这把匕首,并移步让里氏替换原则为你效力。

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    Spark 在Spark2.0中如何使用SparkSession

    探索SparkSession的统一功能 首先,我们将检查 Spark 应用程序 SparkSessionZipsExample,该应用程序从 JSON 文件读取邮政编码,并使用 DataFrame API...SparkSession 将 catalog 作为一个公开的公共实例,该实例包含可以操作该元数据的方法。这些方法以 DataSets 形式返回,因此可以使用 DataSets API 访问或查看数据。...在学习如何操作 DataSets API 时,这种方法非常有用。...1.5 使用SparkSession API读取JSON数据 和任何Scala对象一样,你可以使用 spark,SparkSession 对象来访问其公共方法和实例字段。...例如,在下面这段代码中,我们将读取一个邮政编码的 JSON 文件,该文件返回一个 DataFrame,Rows的集合。

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    Flink Table API & SQL 基本操作

    Flink 版本:1.13.5 本文主要展示了 Table API 和 SQL 程序的常见结构,如何创建注册 Table,查询 Table,以及如何输出 Table。 1....Flink 中的表 Table 概念也并不特殊,是由多个行 Row 数据构成的,每行又可以定义好多的列 Column 字段。...2.1 自动派生所有列 tableEnv.createTemporaryView("input_stream_view", dataStream); // 2.2 自动派生所有列 但使用表达式方式指定提取的字段以及位置...和 SQL 混合使用 可以发现,无论是调用 Table API 还是执行 SQL,得到的结果都是一个 Table 对象,所以这两种 API 的查询可以很方便地结合在一起: 可以在 SQL 查询返回的...可以在 Table API 查询返回的 Table 对象上定义 SQL 查询:通过在 TableEnvironment 中注册表并在 SQL 查询的 FROM 子句中引用。

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    (下)史上最全干货!Flink SQL 成神之路(全文 18 万字、138 个案例、42 张图)

    4.SQL UDF 篇 Flink Table\SQL API 允许用户使用函数进行数据处理、字段标准化等处理。 4.1.SQL 函数的归类 Flink 中的函数有两个维度的归类标准。...⭐ 添加类型注解:当 1 中的隐式反射提取方法不成功,则可以通过使用 Flink 提供的 @DataTypeHint 和 @FunctionHint 注解对应的参数、类或方法来显示的支持 Flink 参数类型提取...("mydb"); // 列出当前 myhive.mydb 中的所有表 5.2.2.操作 Catalog 的 API 这里只列出了 Java 的 Catalog API,用户也可以使用 SQL DDL...⭐ MiniBatch 聚合如何解决上述问题:其核心思想是将一组输入的数据缓存在聚合算子内部的缓冲区中。...⭐ SupportsProjectionPushDown:将下游用到的字段下推到 Source 中,然后 Source 中只取这些字段,不使用的字段就不往下游发。

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    AJAX 前端开发利器:实现网页动态更新的核心技术

    getResponseHeader() 从服务器响应返回特定的标头信息 示例 var xhttp = new XMLHttpRequest(); xhttp.onreadystatechange =...以下是一个展示如何使用AJAX从XML文件中获取信息的示例: 示例说明 当用户点击上面的 "获取 CD 信息" 按钮时,将执行 loadDoc() 函数。...通过点击按钮触发 loadDoc() 函数,该函数使用AJAX从名为 "cd_catalog.xml" 的XML文件中获取信息。...以下示例演示了如何在用户在输入字段中输入字符时,网页可以与Web服务器通信: 示例说明 在上述示例中,当用户在输入字段中键入字符时,将执行名为 "showHint()" 的函数。...以下示例演示了如何在用户在输入字段中输入字符时,网页可以与Web服务器通信: 示例说明 在上述示例中,当用户在输入字段中键入字符时,将执行名为 "showHint()" 的函数。

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    开发中多个服务目录的隐藏成本

    为每一款软件创建丰富的对象。 结构化信息在目录的数据模型中定义和包含,允许构建一个软件图,显示每一款软件与其他软件之间的关系。 该目录是关于您已构建的软件的丰富的存储库。...这些插件支持可视化目录中的信息,或者,更重要的是,支持从Backstage导入或提取目录数据。 自动导入。Backstage拥有自动导入功能。...数据提取。当您准备好连接到第三方系统时,Backstage目录API和插件生态系统使从Backstage获取数据变得容易。...使用目录API 另一种选择是通过Backstage目录API直接从Backstage读取目录信息。本质上,这会对您的目录发出GET /entities调用并直接检索信息。...您可以根据需要对其进行过滤,以确保只提取与Incident.io相关的子集数据。 DX DX采用不同的方法。他们构建了一个完整的Backstage后端插件来从Backstage提取数据。

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