如何从tensorflow einsum结果中获取numpy数组？

从tensorflow einsum结果中获取numpy数组，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了tensorflow和numpy库，并导入它们：

import tensorflow as tf
import numpy as np

1. 定义一个tensorflow einsum操作，将其结果保存在一个变量中：

einsum_result = tf.einsum('ij,jk->ik', tensor1, tensor2)

这里的'tensor1'和'tensor2'是你要进行einsum操作的输入张量。

1. 创建一个tensorflow会话，并运行einsum操作：

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(einsum_result)

1. 将tensorflow结果转换为numpy数组：

numpy_array = np.array(result)

现在，你可以使用numpy_array变量来访问和操作einsum操作的结果，它是一个numpy数组。

需要注意的是，以上步骤假设你已经有了输入张量tensor1和tensor2，并且已经正确定义了einsum操作的维度和运算规则。如果你对einsum操作不熟悉，可以参考tensorflow官方文档中的说明。

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