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回答
如何
从
tensorflow
的
Dataset
类
中
获取
10K
MNIST
图像
的
子集
?
python
、
tensorflow
我在
tensorflow
中找到了以下方法来
获取
mnist
数据集: def get_input_fn(
dataset
_split, batch_size, capacity=10000, min_after_dequeueimages_batch} data = tf.contrib.learn.datasets.
mnist
.load_
mnist
这种方法对我来说非常
浏览 20
提问于2019-02-13
得票数 0
3
回答
TensorFlow
教程batch_xs
中
的
next_batch,batch_ys =
mnist
.train.next_batch(100)来自哪里?
python
、
numpy
、
tensorflow
我正在试用
TensorFlow
教程,但不明白这行
中
的
next_batch是
从
哪里来
的
?batch_xs, batch_ys =
mnist
.train.next_batch(100)from
tensorflow
.examples.tutorials.
mnist
importinput_data
mnist
= input_data.read_data_sets("
MNIST
_data/
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 14
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4
回答
如何
从
tf.
dataset
((
图像
,标签))
中
获取
两个tf.data.
Dataset
.zip
python
、
tensorflow
、
mnist
我正在编写Python/
tensorflow
/
mnist
教程。由于使用了
tensorflow
网站
的
原始代码,我收到了警告:
图像
数据集很快就会被废弃,abd建议我使用以下一个:from
tensorflow
.models.official.
mnist
但这显然是行不通
的
,因为属性
图像
和标签不存在。知道tf.
dataset
是由int32和float
浏览 1
提问于2018-10-21
得票数 4
回答已采纳
3
回答
ModuleNotFoundError:没有名为“
mnist
”
的
模块
python
、
jupyter
、
mnist
我正在尝试将区域设置
MNIST
数据集
从
我
的
计算机导入到Jupyter Notebook
中
,但我得到了一个ModuleNotFound错误。from sklearn.model_selection import train_test_splitimp
浏览 2
提问于2019-11-12
得票数 2
2
回答
如何
从子目录加载
tensorflow
中
的
数据
tensorflow
、
keras
、
subdirectory
、
tensorflow-datasets
、
loaddata
我有一个包含在本地子文件夹
中
的
ImageNet数据
子集
,其中每个子文件夹表示一组
图像
。有潜在
的
数百个
类
,因此子文件夹,每个子文件夹可以包含数百个
图像
。下面是带有文件夹
子集
的
此结构
的
一个示例。我想在
tensorflow
中
训练一个分类模型,但是我不知道
如何
格式化和加载数据,因为不同文件夹
中
不同
图像
类
的</e
浏览 3
提问于2020-10-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
失败
的
sess.run错误“无法为形状为'(?,784)‘
的
张量’占位符:0‘提供形状(50,2352)
的
值”
python
、
tensorflow
我学习
tensorflow
使用我自己
的
数据基础上
的
教程专家。下面是我
的
代码:NUM_CLASSES = 65535 IMAGE_PIXELS = IMAGE_SIZE*IMAGE_SIZE*FLAGS.save_model) 但当我尝试运行它时,我给出了一个错误: ValueError:Cannot feed value of shape (50,2352) for Cannot 'Placeholder:0',它
的</em
浏览 0
提问于2016-11-24
得票数 0
1
回答
如何
准备
图像
数据集来训练和测试
tensorflow
python
、
tensorflow
、
windows-10
我正在使用Windows10pro、Visual 10、Python3.6.2rc1和
Tensorflow
。我正在尝试建立一个卷积神经网络(CNN)来对水果
图像
进行
Tensorflow
分类。例如,我
的
培训集中
的
数据如下:我不知道
如何
将这些数据输入一个示例网络。我使用了精确
的
网络 并阅读
tensorflow
上
的
教程,阅读数据和上述代码
的
说明,请
浏览 0
提问于2017-06-28
得票数 0
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3
回答
如何
在
TensorFlow
2.x中正确操作tfds.load()数据集?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
tensorflow2.0
我正在学习
如何
在
tensorflow
2.0和Udemy课程
的
Keras
中
从头开始创建
MNIST
模型。=True)一切都很好,即使我对我
的
模型进行了97%
的
测试当我尝试做一些与课程
浏览 2
提问于2019-11-04
得票数 1
2
回答
在PyTorch中使用DataLoaders验证数据集
neural-network
、
pytorch
我想在PyTorch和Torchvision中加载
MNIST
数据集,将其划分为列车、验证和测试部分。到目前为止,我已经: train_loader = torch.utils.data.DataLoader( batch_size=batch_size_test, shuffle=True) 如果培训数据集在DataLoader
浏览 3
提问于2020-09-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
改变张量2.0
中
用于训练和评估
的
图像
数量?
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
mnist
、
loaddata
、
tensorflow2.0
时装-
MNIST
数据集自动返回用于培训
的
60,000张
图像
和用于评估
的
10,000张
图像
。我该
如何
改变这些数字?这是我
的
源代码,相关部分是: (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_
mnist
.load_data()
浏览 0
提问于2019-04-28
得票数 4
3
回答
TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引
python
、
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow
、
mnist
我正在尝试一个来自
的
tensorflow
的
简单演示代码。我目前使用
的
是python版本3.5.23.5.2 (v3.5.2当我在命令行
中
尝试board.py时,我遇到了这个错误。我已经安装了运行它所需
的
所有依赖项。\
tensorflow
_demo-master>py board.py
浏览 1
提问于2017-02-09
得票数 21
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2
回答
错误:
从
tensorflow
.examples.tutorials.
mnist
导入input_data
python
、
tensorflow
、
mnist
我
的
环境如下:* Anaconda Navigator 1.8.7*
tensorflow
1.8.0import
tensorflow
as tf我得到
的
错误如下: >>> from\
mnist
\__init__
浏览 375
提问于2018-06-11
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何
使用
TensorFlow
从
MNIST
中
获得对一幅
图像
的
预测?
python
、
tensorflow
、
mnist
我学习了本教程,并培训了一个
从
MNIST
集合
中
识别手写数字
的
模型。下面的代码按预期工作,并为集合
中
的
每个
图像
打印概率和
类
train_data =
mnist
.train.images,
TensorFlow
报告 InvalidArgu
浏览 1
提问于2018-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将目录
中
的
图像
文件作为数据集加载到
Tensorflow
中进行训练
python
、
tensorflow
我是
tensorflow
的
新手,我
从
官方
的
MNIST
示例代码开始学习
tensorflow
的
逻辑。然而,我觉得不好
的
一件事是,
MNIST
示例以一些压缩文件
的
形式提供了原始数据集,其格式对于初学者来说并不清楚。这种情况也适用于Cifar10,它以二进制文件
的
形式提供数据集。我认为在实际
的
深度学习任务
中
,我们
的
数据集可能是大量
的
<em
浏览 2
提问于2016-10-10
得票数 13
2
回答
TensorFlow
2.0 Keras:
如何
为TensorBoard编写
图像
摘要
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorboard
、
summary
我正在尝试用
TensorFlow
2.0建立一个
图像
识别网络。为了能够分析我
的
图像
增强,我想看到我输入到网络
中
的
图像
。(x_t
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 9
回答已采纳
5
回答
如何
在
Tensorflow
2.0
中
使用Google
的
TPU?
python
、
tensorflow
、
google-colaboratory
、
tensorflow2.0
、
tpu
Tensorflow
刚刚发布了一个主要版本2.0,所以我尝试在
Tensorflow
2.0
中
实现这一点。我试过遵循三个指南,但都是为
Tensorflow
1.14编写
的
--而
Tensorflow
2.0失败了:AttributeError: module '
tensorflow
' has no attribute 'Session' (
从
引用:以tf.Session(tpu_add
浏览 0
提问于2019-10-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
在
TensorFlow
中
访问数据集
的
特征字典
python-3.x
、
tensorflow
使用
Tensorflow
-
dataset
,我将
MNIST
数据集集成到
Tensorflow
中
,现在希望使用Matplotlib可视化单个
图像
。我是按照这个指南做
的
:根据指南,您必须使用new ()函数创建一个只有一个
图像
的
新数据集。然后在指南中访问这些特性。在我
的
尝试
中
,我
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 3
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1
回答
在
tensorflow
中
在多个数据集上联合训练单个模型
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
、
tf.keras
、
training-data
下面是
tensorflow
中
的
VAE教程,我使用它作为起点:。 为了训练模型,我希望
从
我
的
一组数据集中取样(选择)一个数据集,然后在训练循环中
的
每个梯度更新步骤
中
从
该数据集中
获取
一批
图像
。我可以将所有数据集合并成一个大数据集,但我希望利用给定批处理
中
的
图像
来自与侧信息相同
的
数据集(我仍在计算这个部分,但细节并不太重要,因为我
的
问
浏览 5
提问于2021-03-10
得票数 0
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1
回答
如何
将下载
的
tfrecord数据集加载到
TensorFlow
?
tensorflow
、
machine-learning
、
dataset
、
conv-neural-network
、
tfrecord
我对
TensorFlow
非常陌生,以前从未与TFRecords合作过。 我想要做
的
是将培训、验证和测试数据加载到
TensorFlow
中
,其方式类似于加载内置数据集时所发生
的
情况,例如,您可以像这样加载
MNIST
数据集,并获得包含像素数据和包含相应<
浏览 14
提问于2022-10-10
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在
Tensorflow
中
调整
MNIST
的
大小
resize
、
mnist
我一直在研究
MNIST
数据集,以了解
如何
在我
的
深度学习课程中使用
Tensorflow
和Python。我想使用
tensorflow
将
MNIST
调整为22和22,然后我对其进行训练,但我不知道该怎么办? 你能帮我一下吗?
浏览 2
提问于2017-07-11
得票数 1
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