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1
回答
如何
从
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
()?
浏览
和
修改
创建
的
数据
集
、
、
、
、
下面是我是
如何
使用该函数
的
: dataset =
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
( validation_split=0.1, seed=123 ) 我想探索一下在这个example中
创建
的
数据
集
但我
的
最低目标是检查标
浏览 126
提问于2020-10-15
得票数 1
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1
回答
如何
在不一次加载整个
数据
集
的
情况下将
数据
集
拆分成K倍?
、
、
、
、
我不能一次加载我
的
所有
数据
集
,所以我使用
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
()在训练期间加载成批
的
图像。如果我想把我
的
数据
集
分成两个子集(训练
和
验证),它工作得很好,然而,为了进行交叉验证,我想把我
的
数据
集
分成K折。(5折就好了)
如何
在不加载整个
数据
集
浏览 11
提问于2021-04-12
得票数 0
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1
回答
如何
创建
多图像输入单输出tensorflow
数据
集
、
、
、
我正在尝试
创建
一个
数据
集
,类似于我
的
model.evaluate功能将是这样
的
:-但是,由于有大量
的
数据
,所以我决定使用tf.dataset,但是
如何
创建
这样
的
数据
集
呢?我知道
如何
创建
这样简单
的
图像
数据
集
浏览 2
提问于2020-12-24
得票数 0
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1
回答
Keras:
如何
使用`image_dataset_from_directory`加载测试
集
?
、
、
我使用
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
加载
数据
集
,如下所示, 但是,当我检查文档
浏览 13
提问于2020-12-24
得票数 0
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2
回答
如何
从
批次图像
数据
集中输出图像?
、
、
使用image_dataset_from_directory
从
keras
创建
图像
数据
集
之后,
如何
以可以使用pyplot.imshow显示
的
numpy格式
从
数据
集中获取第一个图像?import tensorflow as tf test_data =
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
浏览 0
提问于2020-09-04
得票数 2
1
回答
如何
训练
和
测试
从
kaggle下载
的
图像
数据
集
、
、
、
、
我想从Kaggle加载
数据
集
。
数据
集
的
链接是https://www.kaggle.com/sagyamthapa/handwritten-math-symbols。 它在不同
的
文件夹中有图像。
如何
标记
数据
集
并对其进行拆分
和
训练?我用下面的方法做了,但我得到了错误 train_ds =
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_d
浏览 23
提问于2021-04-26
得票数 0
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1
回答
在谷歌中通过tfds.load使用您自己
的
数据
集
、
、
、
、
一般来说,我是一个Python
和
TensorFlow
的
初学者,所以这是一个非常愚蠢
的
问题,但我仍然被卡住了。我正在尝试
创建
一个图像分类器,但是我想使用我自己
的
数据
集
,而不是使用TensorFlow已经拥有的
数据
集
(在本例中是‘beans’)。作为参考,这被称为“花检测”,图像被分为“训练”
和
“测试”。我已经将其上传到Google Drive并挂载,但我不知道
如何
在tfds.load中使用它。我正在学
浏览 133
提问于2021-01-15
得票数 1
2
回答
如何
理解image_dataset_from_directory()并将其用作X,Y输入?
、
、
我
创建
了一个简单
的
CNN并使用image_dataset_from_directory()函数来分配
数据
集
。train_ds =
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
( validation_split=0.2,subset="training", image_size=(img_height, img_width), batch_size=batch_size
浏览 40
提问于2021-05-27
得票数 0
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2
回答
将自定义
数据
加载到tensorflow管道中
、
、
、
、
我正在尝试实现这个代码,它从dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebrawith_info=True, as_supervised=True)
如何
将
浏览 7
提问于2021-10-07
得票数 1
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1
回答
TensorFlow
数据
集
:当迭代通过For循环时,顺序会出现随机性吗?
、
、
、
、
我正在
创建
一些批处理
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
: TensorFlow
数据
集
。image_size = (90, 120) seed=1,
浏览 8
提问于2022-04-01
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1
回答
根据类别对部分训练
集
应用不同
的
数据
增强
、
、
、
、
我
的
问题是我
的
数据
集
是不平衡
的
,在我
的
5个图像类别中,我有一个类别的大约400个图像,其他每个类别大约有20个图像。 我想通过仅对我
的
训练
集
的
某些类别应用
数据
增强来平衡我
的
训练
集
。下面是我用来
创建
训练
和
验证
集
的
代码: # Import data data_dir = pathlib.Path(r"C:
浏览 29
提问于2020-10-15
得票数 1
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2
回答
加载tensorflow图像并
创建
补丁
、
、
、
我使用将一个非常大
的
RGB图像
数据
集
从
磁盘加载到一个中。因此,我想要
创建
一个新
的
数据
集
,该
数据
集
的
400000个补丁仍在32
的
批处理中,其中包含一个带有规范tf.data.Dataset
的
(batch=32, width=64, height=64, channels我已经看过方法
和
函数,但是
从
文档中还不清楚
如何</em
浏览 5
提问于2020-10-12
得票数 2
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1
回答
在Tensorflow图像分类中获取标签
、
、
、
、
我正在通过遵循this TensorFlow tutorial并从Gdrive加载我自己
的
数据
集
来进行图像分类。现在我想画出混淆矩阵。首先,我预测了验证
数据
集
的
标签: val_preds = model.predict(val_ds) 但我不确定
如何
获得原始标签,以便将预测与它们进行比较。epochs = 10 history=model.fit(train_ds, epochs=epochs, validation_data=val_ds) 下面是我
创建</e
浏览 31
提问于2021-04-26
得票数 1
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1
回答
犬种分类/CNN
、
、
、
、
我正在努力训练CNN
的
模型来识别狗品种。我打算使用ResNet架构来训练斯坦福狗
的
数据
集
。我将
数据
集
从下载到google笔记本中,并提取了
数据
集中
的
图像。我得到了这样一个文件夹结构:。我知道我需要
的
文件夹结构,其中有子文件夹,培训
和
测试,然后进一步
的
子文件夹与狗
的
图像与相应
的
物种。我该怎么做呢?
浏览 13
提问于2022-08-30
得票数 0
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1
回答
如何
转换tensorflow模型并加载为tfd
、
、
我需要帮助将我
的
数据
集
从
通常使用
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
的
方式转换为用于替换示例中
的
数据
集
我
如何
做到这一点呢?我无
浏览 0
提问于2021-05-17
得票数 0
1
回答
如何
将tf.data.Dataset拆分成x_train、y_train、x_test、y_test
、
、
、
、
如果我有一个
数据
集
dataset =
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
( labels="validation_split=None, interpolation="bilinear",)
如何
将其分成x
和
y数组?X数组将是img数组,y数组将具有每个IMG
的
浏览 104
提问于2020-09-28
得票数 3
1
回答
将TF
数据
集
从
分类
数据
更改为数字/回归
数据
、
、
、
这是我第一次尝试
从
现成
的
数据
集
和
模型扩展到我自己拼凑在一起
的
东西。使用tensorflow,我试图加载一个图像
数据
集
,其中为每个图像分配一个规范化
的
数值,以便我可以尝试在其上构建一个回归CNN。对我来说,不幸
的
是,
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
期望
数据
集
被谨慎地分类。是否有一种直接
的<
浏览 1
提问于2021-05-14
得票数 0
2
回答
python.data.ops.dataset_ops.BatchDataset -
如何
使用它来
创建
训练
和
测试
数据
集
、
、
使用TensorFlow遍历目录并拍摄我想用来训练神经网络
的
图像。train_ds =
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory
( labels="inferred",Result - it works....now我正在尝试使用它来输入到模型中,但不确定
如何
管理它……<BatchDataset shapes: ((None, 576, 432, None), (None,)), type
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 4
3
回答
如何
知道flow_from_directory中
的
图像数量
、
、
我们可以使用带有flow_from_directory方法
的
ImageDataGenerator生成图像
数据
集
。它会显示:我想写一个循环来计算train_set上
的
图像数量 count
浏览 0
提问于2020-04-30
得票数 10
3
回答
将tensorflow
数据
集
从
keras.preprocessing API拆分为培训、测试
和
验证
集
、
、
我是tensorflow/keras
的
新手,我有一个文件结构,包含300个文件夹,每个文件夹包含200个图像,每个文件夹作为
数据
加载。我知道允许我加载
数据
并将其分成培训/验证
集
,如下所示:
浏览 12
提问于2021-02-03
得票数 4
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