如何从tibble中删除行，其中非缺失值与其他行中的值的子集匹配？

从tibble中删除行，其中非缺失值与其他行中的值的子集匹配，可以使用以下步骤：

1. 首先，导入所需的库，例如tidyverse库，以便使用其中的函数和方法。

library(tidyverse)

1. 创建一个tibble对象，包含需要处理的数据。

data <- tibble(
  col1 = c(1, 2, NA, 4),
  col2 = c(NA, 2, 3, 4),
  col3 = c(1, 2, 3, 4)
)

1. 使用filter()函数和is.na()函数来筛选出非缺失值与其他行中的值的子集不匹配的行。

filtered_data <- data %>%
  filter(!is.na(col1) & !col1 %in% col2 & !col1 %in% col3)

在上述代码中，使用!is.na(col1)来排除col1列中的缺失值。然后使用!col1 %in% col2和!col1 %in% col3来排除col1列中与col2和col3列中的值匹配的行。

1. 打印筛选后的结果。

print(filtered_data)

这将输出筛选后的结果，即从tibble中删除了非缺失值与其他行中的值的子集匹配的行。

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