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(1728)
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沙龙
1
回答
如何
从
xtlogit
模型
再现
平均
边际效应
stata
、
logistic-regression
、
random-effects
、
marginal-effects
我对
从
随机效果logit
模型
(使用
xtlogit
在Stata中运行)复制
平均
边际效果很感兴趣。我了解
如何
使用增量方法
从
logit
模型
中
再现
平均
边际效应
。例如,在下面的代码中,我成功地重现了margins中报告的age的
平均
边际效果。
模型
的
平均
边际效应
。model * calculate av
浏览 123
提问于2020-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
logistic回归
平均
边际效应
的二次差异性检验
r
、
logistic-regression
、
marginal-effects
我使用相同的代码为两组生成
平均
边际效果。不同的是,我运行的是逻辑回归
模型
,而不是线性回归
模型
。我的
平均
边际效应
是在概率尺度上的,所以emmeans不会提供正确的对比度。有没有人对
如何
检验第一组和第二组之间的
平均
边际效应
是否存在显着差异有任何建议? 太感谢你了,伊拉娜
浏览 21
提问于2020-02-07
得票数 0
1
回答
为什么clogit和bife函数(都在R中)的结果不同?
r
、
logistic-regression
、
survival
、
longitudinal
我喜欢在R中计算逻辑固定效应面板回归(条件最大似然),并获得预测值和/或
平均
边际效应
。 我
从
生存包中找到两个函数: bife和clogit。然而,这些函数的结果不同,我想知道为什么以及
如何
潜在地修复它。clogit函数得到了与Stata (
xtlogit
,fe)相同的结果,但我没有找到
从
它获得
平均
边际/部分效果的方法(解释
如何
做到这一点也可以解决我的问题)。在bife中,结果与Stata中clogit和
xtlogit</em
浏览 24
提问于2020-03-27
得票数 3
1
回答
识别paneldata
模型
中很少观察到的组(stata)
stata
、
panel-data
如何
在面板数据
模型
中识别很少观察到的组? 我用
xtlogit
估计了几个随机效应
模型
。我
平均
每组有26次,但有些组只记录了1次观察。我想认出他们然后把他们排除在模特之外..。有什么建议吗?
浏览 3
提问于2022-02-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Stata中个体
边际效应
的绘制
stata
我有一个概率
模型
,我试图计算并绘制一个连续变量对样本中所有观测值的
边际效应
。margins, dydx(x) at(x=(0(1)8))这个命令不做我想做的事。它似乎计算了所有具有x=0, x=1等的个体的
边际效应
,然后对x的每一个值进行
平均
值。我得到的输出对x的每个值都有一个
边
浏览 1
提问于2014-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
概率回归:范畴变量的
边际效应
?
r
、
regression
、
glm
、
categorical-data
、
marginal-effects
我正在R中运行一个概率回归,该
模型
混合了一些连续变量和分类变量(编码为因子)。我要计算每个变量的
边际效应
。因此,在计算
边际效应
时,
如何
处理范畴变量?如果连续变量保持在它们的
平均
值(默认情况下),这些分类变量是
如何
固定的? 我希望这个问题足够清楚,更多的是一个理论问题。
浏览 0
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
R中三重作用的OLS离散
边际效应
r
、
linear-regression
、
interaction
、
marginal-effects
我有以下普通的最小二乘
模型
(OLS)交互
模型
,我想为三重交互weight* speed*foreign提取离散
边际效应
(即速度和外国制造汽车的离散类别中权重的
平均
边际效应
)。变量的指定方式如下:beta.hat <- coef(m) 最终,我想要一个包含speed和f
浏览 15
提问于2017-03-15
得票数 0
1
回答
R中引导概率
模型
的代码选择
r
、
regression
、
feature-selection
这个问题涉及
如何
在具有
边际效应
的probit
模型
中编码变量选择(直接或通过调用某个预先存在的包)。glm,即:但这对解释来说是有问题的,因为它没有提供
边际效应
是否有更好的方法在R中运行probits,报告
边际效应
,同时允许自动选择
模型
?还是应该专注于使用mfxboot并使用该函数进行变量选择? 谢谢!
浏览 2
提问于2014-09-19
得票数 3
2
回答
基于R的调查加权logit
模型
的
平均
边际效应
报告
r
、
logistic-regression
、
survey
我正在利用一个复杂样本的调查数据来估计二元结果
模型
。我试图报告logit
模型
的
平均
边际效应
,我通过R.中的调查包的svyglm估计了该
模型
的
平均
边际效应
,但是,当我
从
同名的包中使用margins时,会出现以下错误: margins(fit, design我一直在阅读这个主题,但没有找到明确的解决方案,我怀疑这可能与
模型
中X值的缺失有关,但与任何其他线性
模型
一样,R应该只处理完整的情况。
浏览 4
提问于2021-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R中使用带有二次项和相互作用的虚拟变量的页边距命令
r
、
logistic-regression
、
marginal-effects
我的目标是创建
边际效应
和一个类似于这篇文章中“
边际效应
”的情节:https://www.drbanderson.com/myresources/interpretinglogisticregressionpartii/ 由于我无法提供实际
模型
或实际数据(数据是敏感的),因此我将提供一个通用示例。= dataFrame,family="binomial") x2是一个连续变量,我希望根据另一个连续变量x3的
平均
值以及x1、x4和x5的预定义值来计算
浏览 14
提问于2019-12-30
得票数 0
3
回答
如何
使用R计算面板数据中个体固定效应的预测概率(或
平均
边际效应
)?
r
、
panel-data
、
emmeans
、
marginal-effects
我的主要问题是
如何
使用第二个
模型
(model_plm)或第三个
模型
(model_felm)来获得预测概率或
平均
边际效应
。我知道
如何
使用第一个
模型
(model_lm),并展示了下面使用ggeffects的一个示例,但只有当我有一个小的示例时,它才能工作。由于我有超过一百万个人,我的
模型
只使用model_plm和model_felm。如果我使用model_lm,与100万人一起运行需要很长时间,因为他们在
模型
中被控制。我通常使用这些软件包
浏览 2
提问于2021-10-15
得票数 8
回答已采纳
1
回答
PLM
模型
的利润率
r
、
margins
、
plm
我对使用R(
从
Stata过渡)非常陌生,我想知道plm
模型
是否可以进行
边际效应
计算? 如果不是,你该
如何
计算
边际效应
?我的一个想法是使用lm
模型
,并包含因子(“group_id”)和因子(“year”)。然而,考虑到很大的样本大小(无法分配足够大的向量)来运行代码,这确实不是一个可行的解决方案。
浏览 17
提问于2021-05-25
得票数 0
1
回答
如何
在R中得到预测的概率,但使用Stata的默认设置?
r
、
stata
我想知道
如何
使用Stata对
平均
边际效应
(AME)的默认设置,而不是用
平均
值来获得概率。 mylogit3<-glm(candidatebinary
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 0
1
回答
“边际”
如何
计算线性
模型
中的
边际效应
?
r
、
regression
、
marginal-effects
我有一个线性
模型
(lm对象),并使用margins计算回归器的
边际效应
。据我所知,这相当于部分效应,如果回归者在
模型
中只有一次。对“孩子”来说是这样。0.0007 12.0683 0.0000 0.0075 0.0104但是,为什么年龄的
边际效应
不等于:我的意思是,它不应该等于我的
模型
公式中的偏导数吗?
浏览 7
提问于2020-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
提取茱莉亚面板数据后的
平均
边际效应
(或预测值)?
julia
、
marginal-effects
我正在使用这个有用的软件包在朱莉娅,这有助于运行固定效果
模型
。margins crisis, dydx(social_class) 下面是
如何
在这是我在茱莉亚的
模型<
浏览 7
提问于2022-07-15
得票数 3
1
回答
根据zeroinfl()
模型
对象的预测概率计算
边际效应
r
、
marginal-effects
由于我的理论认为W和PIB在索赔开始时具有交互作用,所以我想看看W对PIB的
边际效应
是否有任何意义。根据我在这里的阅读(),仅凭预测概率的置信区间无法确认这种影响是微不足道的。我知道你可以很容易地
从
预测的概率中计算出
边际效应
,方法是
从
另一个概率中减去一个。然而,我不明白
如何
才能获得
边际效应
的置信区间--显然需要确定我的两组概率确实彼此显著不同的时间和位置。我用来计算zeroinfl()
模型
对象的预测概率和这些预测概率的置信区间的函数是
从
在线发布()派生
浏览 57
提问于2020-02-23
得票数 0
1
回答
创建包含增量方法的数据框架
r
、
dataframe
=5)reg<-lm(yields~nitrogen+nitrogen_square)用δ法考察了氮素对产量的
边际效应
在
平均
氮值为110时,我可以看到氮的
边际效应
。deltaMethod(reg, "(nitrogen*110)+(nitrogen_square*110^2)", vcov(reg)) 我想做一个数据框架,以便很容易地看到在不同氮水平下,氮对产量的
边际效应
的变化,相对于
平均</e
浏览 4
提问于2022-06-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R- logit固定效应中的
xtlogit
r
、
binary
、
panel
我试图找出
如何
在R中执行固定效果的logit回归(类似于Stata的
xtlogit
命令)。我读过几个包,如"pglm“或"bife”,但无法让我的
模型
运行。我
从
"bife“开始,但不知道
如何
设置ID和时间固定效果。编辑xi:
xtlogit
Y X i.Time, fe
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 4
1
回答
用R中的mlogit计算
边际效应
r
、
categorical-data
、
mlogit
、
marginal-effects
我希望看到“女性”或“年轻女性”在风险方面的
边际效应
。我该怎么做?z数据框架,以获得女性或年轻女性的
平均
风险,从而能够计算
边际效应
。我是否以某种方式将数据框架按年龄划分(例如,我只有两个年龄组:年轻人和老年人),这样我就有了一个年轻人的数据框架,以及一个单独的新的老数据框架,然后计算
平均
风险吗?我希望
从
我自己的数据中得到的是能够解释产生我的后代的可能性的大小。举个例子,我想说的是,如果风险增加1个单位,老年女性生育2个子女的可能性就高出10%。我不知道
如何
用手计算
边际效应</em
浏览 1
提问于2014-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算
边际效应
:为什么ggeffect和ggemmeans给出了不同的答案?
r
、
mixed-models
、
marginal-effects
、
glmmtmb
1.13, 3.07]DF | 1.02 | [0.63, 1.65]为什么are效应和ggemmeans对
边际效应
的结果是不同的它仅仅是一个内部的东西,包是
如何
计算它们的方式和效果?另外,有没有人知道一些关于
如何
从零开始计算像示例中的
模型
的
边际效应
的资源?
浏览 20
提问于2022-06-25
得票数 3
回答已采纳
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