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(593)
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沙龙
1
回答
如
何以
列表
形式
获取
Pandas
列
多
索引
全名
、
BID 2 60 70 80 90 100 如何
获取
列表
浏览 0
提问于2018-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如
何以
列表
形式
获取
Pandas
列
多
索引
名称
、
,pt,pt,bm222,bar,about_bar,17,13,55,12,13,88import
pandas
11 0 22.5 0 0我的问题是,如何从result
获取
列表
形式
的第一级
列
索引
浏览 0
提问于2015-12-04
得票数 22
回答已采纳
8
回答
如何将
pandas
序列或
索引
转换为Numpy数组?
、
您知道如
何以
NumPy数组或python
列表
的
形式
获取
DataFrame的
索引
或
列
吗?
浏览 3
提问于2013-06-22
得票数 280
回答已采纳
1
回答
在查询multiindex Dataframe后
获取
pandas
多
索引
的值
、
、
假设我有一个
多
索引
数据帧,如下:import
pandas
as pddf.rename_axis(index=['input_id','docType','docId','secType','sec_ids'], inplace=True) 我想查询
多<
浏览 6
提问于2021-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以值
列表
的
形式
获取
DataFrame
列
、
、
我正在尝试以值
列表
的
形式
获取
pandas
DataFrame的
列
。我可以使用iloc访问第一
列
但是,这将返回一个
列表
数组:array([[ 0.], [ 0.],但是,当按
索引
调用
列
时,该方法不可用: >&g
浏览 0
提问于2016-03-02
得票数 10
回答已采纳
2
回答
初学者Python -为什么使用嵌套
列表
?
、
、
我正在创建一个新
列
并附加一个dataframe,并为新
列
创建了一个函数: age, sex = passengerperson'] = titanic_df[['Age','Sex']].apply(male_female_child, axis = 1) 为什么titanic_df[['Age','Sex']]是嵌套
列表
浏览 0
提问于2015-09-03
得票数 0
2
回答
检索记录链接库中匹配的记录in
、
matches”的列名,但是record_id不是它的一部分,而且我似乎想不出一种方法来完成它(我只想要单独的record_ids ) 是否有一种方法可以检索record_ids,或者单独打印它,或者将其存储为
列表
或数组
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
pandas
dataframe的
列
索引
中
获取
字符串
列表
、
、
、
、
t1) data = loaddata(files) 我需要做的是将
列
标签和单元(第2行和第3行)以及值读入
pandas
数据框架,并能够以字符串
列表
的
形式
访问标签和单元行。我似乎想不出如何加载第2行和第3行,以及如何将时间正确读取到
pandas
datetimeindex中,但如果我只上传标签,它就可以很好地工作。此外,我到处寻找,但不知道如
何以
浏览 0
提问于2013-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
添加
列表
框项目和值,以不同的标签显示(在不同的表单之间)
、
、
、
我想添加项目和值从表单2到表单3
列表
框,并相应地显示在表单3中,产品应该看起来像这样的和我可以添加一个项目,
如
产品名称,但我也想添加其他方面,
如
价格。因此,当我点击表单3中的
列表
框时,它应该只显示名称,但在标签中它应该显示价格方面。
浏览 2
提问于2020-05-23
得票数 0
2
回答
Numpy 2d数组,
获取
指定
列
索引
等于1的行的
索引
。
、
、
0, 1, 0, 1], # Indexes 1 and 3 == 1我想要做的是
获取
每一行的
索引
,其中传递的一对
列
索引
都等于1。例如,如果执行此操作的函数是get_rows,则get_rows(a, [1, 3])应该返回2、3,因为
索引
2和3的行的
列
索引
1和3等于1。我知道如何在
Pandas
dataframe中做到这一点,但我想坚
浏览 5
提问于2020-06-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
基于另一
列
从
Pandas
系列
列表
中选择元素
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame的如下
形式
: John [d1,d2,d3] 1 Li [d1,d4,d5] 2 列日期中的行是Python,其中
列表
中的每个元素都是DateTime对象(例如'2019-08-15')我的最终目标是获得一个数组,其中包含触发器中提到的
索引
位置的日期之间的差异(以天为单位),从而生成一个新<e
浏览 1
提问于2019-11-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用Python导入包含文本和数字数据的文件
、
、
、
文件的前两行具有文本数据
形式
的基本信息,而第一
列
(我指的第一
列
为第一
列
)也具有文本
形式
的基本数据。在文件中的所有其他位置,数据都是数字
形式
。我希望使用python中的库来分析文件中的数字数据,最好是numpy或熊猫,或者两者的结合(
如
回归、相关性、科学学习等)。我重申,对于我的分析,文件中的所有数据都是必需的。以下快照(从Excel中
获取
)显示了我的数据采用的格式的截断版本: 此快照中显示的数据可以找到。我已经尝试过使用numpy.loadtxt
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于相似组/
索引
的
多
索引
数据帧合并
、
、
、
我有一个包含一些经济和社会指标的
多
指标数据框架,可以通过以下代码生成样本数据框架import numpy as np以下是示例输出:问题是dataframe在dataframe
索引
中包含许多类似输入的键例如,美国只输入一次,
如
USA、U.S.A.、US或United S
浏览 13
提问于2018-01-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在dataframe.set_value中使用"takeable=True“和
索引
器,特别是使用
多
索引
、
pandas
.DataFrame.set_value的文档描述了可接受的参数:可
获取
的:“将
索引
/col解释为
索引
器,默认为False” 我当前的具体目标是将一些相当广泛的
索引
和
列
列表
输入到set_value中,以将特定区域全部设置为特定的值(理想情况下,在不存在
列
的地方扩展dataframe )。我还使用了一个
多
索引
,所以我觉得我需要对“
索引
器”的确切含义有一个相当好的理解。我查看了源代
浏览 11
提问于2015-09-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
获取
Pandas
df中值的行和
列
索引
我将以.csv文件的
形式
获取
需求。但是,天数按月变化,人员也偶尔发生变化,这意味着
列
数和行数不固定。 因此,我想将值'*‘作为一个标记,表示表的末尾。不幸的是,我找不到一个以值作为参数并返回
索引
(列名和行名或
索引
号)的函数或方法。 有没有方法可以找到某个值的
索引
(或
列表
)?(
如
坐标) 例如,当数据帧如下所示时, |column_1 |column_21 | 'a'
浏览 27
提问于2019-02-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在Python中根据列位置更改数据类型
、
、
、
附注:我正在尝试使用以下代码
获取
一个数据帧 country1.columns[[1,2]] = country1.columns[[1,2]].astype(int) 并收到以下错误消息 TypeError
浏览 19
提问于2021-07-15
得票数 0
1
回答
将字典值的数据帧转换为
多
索引
数据帧的最有效方法是什么?
、
、
、
、
我有一个dataframe (最初是从一个字典
列表
中创建的),它现在最终在dataframe的每个单元格中都有包含数据的字典。我想以最有效的方式将其转换为
多
索引
数据帧(如下图所示)。下面是我目前所走的距离: import datetime as dtimport
pandas
as pd 2020-01-03 {'Ripe
浏览 28
提问于2020-10-07
得票数 1
1
回答
在熊猫中建立
索引
的意义是什么?
、
、
谁能给我指个链接,或者解释一下在熊猫中建立
索引
的好处?我经常处理表,并基于
列
连接它们,而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新
索引
,因此考虑到我认为不需要应用
索引
条件,应用
索引
条件有点麻烦。 对
索引
方面的最佳实践有什么想法?
浏览 2
提问于2014-12-02
得票数 72
回答已采纳
1
回答
为
Pandas
多
索引
数据分配2d数组
、
、
我有来自计算的输出,最好是以
Pandas
MultiIndex格式存储。为了具体的目的,让我们考虑下面的
形式
(尽管实际的结构是以编程方式指定的)DATEB 2 2 1 我已经尝试过
pandas
.IndexSlice在非
多
索引
数据格式中,我可
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python中从
多
索引
数据帧中
获取
索引
号
、
、
关于如何从
pandas
数据帧中
获取
最后一个
索引
值,似乎有很多答案,但我试图为
多
索引
数据帧中级别为0的每个
索引
的最后一行
获取
索引
位置号。我找到了一种使用循环的方法,但数据帧有数百万行,而且这个循环很慢。我想要
获取
df >>在变为新股票之前的最后一行的
索引
中数字的
列表
(或数组)。
索引
列
就是我想要的结果。这是df的
索引
位置。
浏览 40
提问于2018-06-27
得票数 3
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