如何以列表形式获取Pandas列多索引全名
Pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了多索引（MultiIndex）功能，可以在DataFrame中创建具有多层次索引的列。要以列表形式获取Pandas列多索引的全名，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经导入了Pandas库：
import pandas as pd- 创建一个包含多索引的DataFrame，例如：
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Column1'), ('Group2', 'Column2')])- 使用
df.columns.get_level_values()方法获取多索引的全名列表：
column_names = df.columns.get_level_values(0) + '_' + df.columns.get_level_values(1)这将返回一个包含多索引列的全名列表，每个元素由组名和列名组成，中间用下划线连接。例如，对于上述示例DataFrame，column_names将包含['Group1_Column1', 'Group2_Column2']。
关于Pandas多索引的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品文档：
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
我想添加一个按层次结构命名的列。我试过这个：
df['foo', 'bar'] = [1,2,3]
但是它给出了一个名称是元组的列：
(foo, bar)
0 1
1 2
2 3
我想要的是：
foo
bar
0 1
1 2
2 3
如果我以这种方式构造一个全新的DataFrame，我可以得到：
pd.DataFrame([1,2,3], columns=pd.Mu
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a b c d
0 0
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有无接入的DEMO？
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df = pd.DataFrame(data = [[1,2,3,4,5,6], [3,4,5,6,7,8]],
columns = pd.MultiIndex.from_product([('A1', 'B1', 'A2'), (10,20)], names=['level_0','level_1']))
下面是它的样子：
我想在列中添加一个新级别，其中包含1，其中level_0值包含"1"和2，level_0值包含
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这样做很好：
cols = ['X', 'Y']
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df = pd.DataFrame(rand(2,2), columns = cols, index=ind)
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这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
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浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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但是我只能创建一个嵌套的元组，如下所示：
('2021C',('Academic Info','Degree'))
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浏览 3提问于2022-07-25得票数 1
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x
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www.nnymsoft.com待验证已经有好几天了，一直还不行？
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Pandas多索引数据中每个级别的所选列和
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import numpy as np
import pandas as pd
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d
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import pandas as pd
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&
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熊猫:如何在以f为分块的柱轴(多个索引)上实现agg(f)
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import numpy as np
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itera
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id = ['a','b','c']；days = [2,5,4]，这意味着每个id都有其相应的天数，即'a‘的天数为1,2；'b’的天数为1，..,5；'c‘的天数为1，...4。换句话说，每个id的天数是不同的。
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MultiIndex([('a',1,0),
浏览 0提问于2020-07-27得票数 0
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使用pandas系列从pandas DataFrame中提取值
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
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为什么我的熊猫DataFrame专栏数据也是，而不是系列？
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在末端更新更新2在端
我从这里读到：
当你把熊猫拉出来时，DataFrame栏是熊猫系列
然而，就我的情况而言，情况并非如此：
第一部分(构建读取json的DataFrame )是因为它包含业务信息--我无法显示完整的代码，但基本上它读取一行数据(存储在序列中)并附加在DataFrame的末尾。
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for row in jsAdtoolJSON['rows']:
lsRow = []
for col in
浏览 0提问于2019-01-08得票数 2
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2回答
如何将具有字典列的数据帧转换为多层数据帧
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可以按以下方式创建
lis = [
{'id': '1',
'author': {'self': 'A',
'displayName': 'A'},
'created': '2018-12-18',
'items': {'field': 'status',
'fromStri
浏览 1提问于2019-08-26得票数 2
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