我正在尝试找到一种矢量化的方法(或者至少比使用循环更好)，从2D NumPy数组列表中创建三维NumPy数组。现在，我有一个列表L，看起来像这样： L = [ np.array([[1,2,3], [4,5,6]]), np.array([[8,9,10]]), ...]对于第二维，每个NumPy数组具有相同的大小(在上面的例子中，大小是3)。但是第一个维度有不同的大小。 我<em
浏览 13提问于2021-06-26得票数 0
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我有两个numpy数组，a和b。在此：如何以矢量化方式随机生成大小为100的数组b：
b[i] > a[i]对i.Each值的所有值b位于[0, 501).之间
浏览 2提问于2020-03-07得票数 3
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我有一个一维numpy的整数数组。A i=i* 2.0我如何才能以向量化的方式做到这一点(尽可能快，而不用python编写显式循环)？问题是我不知道如何以向量化的</e
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
我有一个QTableWidget in PyQt5，它是从一本numpy数组的python字典或一只熊猫DataFrame中填充的。问题
我想以“矢量化”的方式填充或读取QTableWidget，按照对数组的操作，而不是按行、col值。我在这篇文章中看到了使用QTableView的其他例子，但这仍然适用于个人值，而不是数组或列表。这个是可能<em
浏览 9提问于2022-02-11得票数 0
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我有两个numpy数组output和indexarray([[0,1,2],index表示一个索引，在此之前，output应该填充第一个维度中的索引。output的填充值应该如下所示：array([[[1, 1, 1], [1, 1, 1]],
浏览 3提问于2017-09-26得票数 1
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我想在numpy中以向量化的方式使用这个函数： return np.sum(testing[index], axis = 1)test = np.arange(0, 20)它做了我期望它做的事情，将数组中每个列表</em
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
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我有以下代码：其中lhs_n是长度为n的numpy数组。这目前大约需要17秒对0.25秒的循环大约n=48000。有人知道为什么这个速度这么慢，以及如何以一种能够加快速度的方式将其矢量化？
浏览 2提问于2014-11-24得票数 0
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使用numpy进行乘法累加
、、、、
在具有numpy数组的python3中有以下循环： dens += f[:,:,s] momy+= ey[s]*f[:,:,s]dens = np.sum(f,2)
最后两行是一个多重累加操作，但我不知道如何以向量化的方式实现这一点。我一直在看，但这似乎做了一些我不想做的事
浏览 5提问于2015-11-25得票数 2
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我有一个有784个输入，30个隐藏神经元和10个输出神经元的神经网络。主要的性能问题是反向传播。目前，一次反向传播需要大约0.1秒的时间。由于我的训练集是6万个例子，这将需要很长的时间，我甚至确认我的算法是有效的。只是想知道如何在不涉及tensorflow的
浏览 0提问于2021-05-30得票数 0
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使用索引列表和应用函数对numpy数组进行切片，是否可以对其进行矢量化(或者采用非向量化的方式)？向量化将是大矩阵的理想选择。import numpy as npa = np.array( [ 0, 1,
浏览 2提问于2017-10-02得票数 1
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))我编写这个函数是为了实现一个用于数字分类的朴素贝叶斯分类器其思想是遍历输入图像的所有像素，并将np.log(norm.pdf(img[pix], mean, std))添加到prob中，并在结束时返回它的all最大值，以标记输入图像的数字。image_cluster[digit], axis = 0) pix_std[digit] = np.std(image_cl
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
我有一个平面数组b以及标记每个“块”开始的索引的数组c：我知道，我可以在每个“块”中找到最大值，使用一个缩减：>>> array([2, 3], dtype=int32)
但是..。是否有一种方法可以通过矢量化操作(没有列表
浏览 1提问于2017-01-24得票数 3
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基本上，我的数据是ROMS历史记录输出数据。现在我想用cs_w乘以h，最后的结果应该是维数(51,111,141)。在这里，我被困住了，无法继续前进。下面是我的代码 for k in range(len(cs_w)):
z[i][j][k] = h[i][j]*cs
浏览 0提问于2019-01-10得票数 1
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我正在尝试查找numpy矩阵操作，以获得与下面循环代码相同的结果。我相信它会快得多，但我缺少一些巨蟒的技能来做到这一点。任何想法都将不胜感激:)。
浏览 5提问于2016-11-15得票数 3
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我有一个用例，其中我有一组几千个坐标，我想将它们矢量化，并将它们转换为距离。我想这样做的方式，我结束了一个2D数组，实际上是一个矩阵，即n，n，给我之间的输入点之间的范数。目前，我的方法是接受坐标x，y，z是一行的numpy数组，但是列表是从一个文件中加载的，例如5000行。我目前正在循环遍历坐标列表，如：
浏览 0提问于2018-07-03得票数 2
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我有一个int的列表，a，在0到3000之间。len(a) = 3000。我有一个for循环，它迭代这个列表，在一个更大的数组中搜索每个元素的索引。import numpy as np
array = np.random.randint(0, 3000, size(12, 1000, 1000newlist = []
coord = np.wher
浏览 1提问于2020-04-21得票数 1
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我试图将一个numpy数组分割成固定大小的块，然后用0填充最后一个。例如：[1,2,3,4,5,6,7]到块3返回[[1,2,3],[4,5,6],[7,0,0]]。我写的函数是： result = [] result.append(temp
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
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我正在尝试创建一个元组的numpy数组，但是得到的np数组包含标量而不是元组。正如你所看到的，这些是标量，而不是元组。
我做错了什么？
浏览 3提问于2017-10-17得票数 1
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我想实现numpy.triu_indices(a，1) (请注意，第二个参数是1)在带有avx的c++中。下面的代码片段是我提出的代码的非矢量化版本。这里，a是长度(int)，第一和第二是两个输出数组。}作为一个示例输出，如果我给出a=4，那么second = [1,2,3,2,3,3]
现在，我想在AVX2中完全实现这一点(这是一种矢量化的方式最终，该函数将运行在整个in数
浏览 0提问于2018-05-25得票数 0
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