如何以整数形式返回pandas dataframe中不同值的个数

在Pandas中，可以使用nunique()函数以整数形式返回DataFrame中不同值的个数。

nunique()函数是Pandas中的一个聚合函数，用于计算唯一值的数量。它可以应用于整个DataFrame或特定的列。

以下是使用nunique()函数返回DataFrame中不同值的个数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 2, 3, 3],
        'C': [1, 1, 1, 2, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用nunique()函数返回不同值的个数
unique_counts = df.nunique()

print(unique_counts)

输出结果为：

A    5
B    3
C    2
dtype: int64

上述代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame df，包含三列（A、B、C）。然后，我们使用nunique()函数计算了每列中不同值的个数，并将结果存储在unique_counts变量中。最后，我们打印了unique_counts的值，即每列中不同值的个数。

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。以上代码适用于任何使用Pandas库的云计算环境。