如何以最小的时间复杂度找到sum等于k的最长子集(powerset)的长度？ - 腾讯云开发者社区

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。...可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?...n的绳子，请把绳子剪成m段 (m和n都是整数，n>1并且m>1)每段绳子的长度记为k[0],k[1],…,k[m].请问k[0]k[1]…*k[m]可能的最大乘积是多少？...+= temp; } return sum; } } 每次都要算某个柱子的左右最值，时间复杂度是O(n2)，能不能把算左右最值的效率提高呢？...+= Math.min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i]; } return sum; } } 这样时间复杂度就变成O(n)

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14种模式搞定面试算法编程题（PART I）

1、滑动窗口滑动窗口模式用于对给定数组或链表的特定窗口大小执行所需操作，例如查找包含所有1的最长子序列。滑动窗口从第一个元素开始，每次向右移动一个元素并根据要解决的问题调整窗口的长度。...问题输入是线性数据结构，如链表、数组或字符串题目要求查找最长/最短的子字符串、子数组或所需的值举个栗子来看看实际应用滑动窗口解决的问题滑动窗口的最大值（剑指offer）[2] 滑动窗口中位数（LEETCODE...这种解决方案虽然确实可行，但是对时间和空间复杂度来说明显是低效的。在许多情况下，使用双指针可以帮助你找到具有更好空间或时间复杂度的解决方案。 ?...] 接雨水（LEETCODE）[7] 长度最小的子数组（LEETCODE）[8] 3、快慢指针也被称为“龟兔算法”，基本思想是使用两个指针以不同的速度在数组或链表中移动。...应用场景需要找到给定集合的组合或排列的问题举个栗子子集系列（LEETCODE）[23] 字母大小写全排列（LEETCODE）[24] 列举单词的全部缩写（LEETCODE）[25] 单词子集（LEETCODE

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前端学数据结构与算法（十二）：有趣的算法 - 多指针与滑动窗口

如果和正好等于0，那就找到了一种组合结果；如果大于0，就r--让r指针向中间移动；如果小于0，就l++让l指针向中间移动，该解法的复杂度是O(n²)。...// 返回最大窗口平均值 }; 674 - 最长连续递增序列 ↓ 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。...max }; 209 - 长度最小的子数组 ↓ 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。...当找到一个连续子数组后，让左侧的窗口向右滑动，减去最左侧的值，减小窗口内的和，也让窗口右侧滑动。如果又找到了一个满足条件的子数组，与之前的子数组长度进行比较，更新最小窗口的大小即可。...0 : size // 如果size等于初始值，表示没有符合要求的子数组，否则有找到 }; 3 - 无重复字符的最长子串 ↓ 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

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【算法专题】滑动窗口

长度最小的子数组题目链接 -> Leetcode -209.长度最小的子数组 Leetcode -209.长度最小的子数组题目：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...让滑动窗口满足：从 i 位置开始，窗口内所有元素的和小于 target （那么当窗口内元素之和第一次大于等于目标值的时候，就是 i 位置开始，满足条件的最小长度）。...0 : ans; } }; 为何滑动窗口可以解决问题，并且时间复杂度更低？这个窗口寻找的是：以当前窗口最左侧元素（记为 left1 ）为基准，符合条件的情况。...时间复杂度：虽然代码是两层循环，但是我们的 left 指针和 right 指针都是不回退的，两者最多都往后移动 n 次。因此时间复杂度是 O(N). 2....中间塞了 k 个 0 ；因此，我们可以把问题转化成：求数组中一段最长的连续区间，要求这段区间内 0 的个数不超过 k 个。

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有点难度，几道和「滑动窗口」有关的算法面试题

题目描述给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。...未查找到，则将该元素插入到record中，而后查看record的长度是否为k + 1 如果此时record的长度是否为k + 1，则删减record的元素，该元素的值为nums[i - k] 如果遍历完整个数组...nums未查找到则返回false 动画描述动画描述代码实现 // 时间复杂度: O(n) // 空间复杂度: O(k) class Solution { public: bool containsNearbyDuplicate...长度最小的子数组题目来源于 LeetCode 上第 209 号问题：长度最小的子数组。题目难度为 Medium，目前通过率为 37.7% 。...滑动窗口右端 R 继续移动，停止于第四个元素 4，此时和位 10 ，但最优长度仍然为 4 图片 3 代码实现 // 滑动窗口的思路 // 时间复杂度: O(n) // 空间复杂度: O(1) class

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【数据结构和算法】寻找数组的中心下标

下面是一些常见的使用前缀和算法的题目以及解题思路： 2.1.1 最长递增子序列长度题目描述：给定一个无序数组，求最长递增子序列的长度。解题思路：可以使用前缀和和单调栈来解决这个问题。...最后，栈中剩余的元素即为最长递增子序列的起始位置，计算长度即可。 2.1.2 寻找数组中第 k 大的元素题目描述：给定一个无序数组和一个整数k，找到数组中第k大的元素。...如果枢轴左边的元素个数小于k，则在左边的子数组中继续查找；如果枢轴左边的元素个数大于等于k，则在右边的子数组中继续查找。最后，当找到第k小的元素时，返回该元素即可。...2.1.3 最长公共子序列长度题目描述：给定两个字符串，求最长公共子序列的长度。解题思路：可以使用动态规划算法来解决这个问题。...4.2 方法一：前缀和时间复杂度 O(N)：其中 N 为数组 nums 长度。

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和等于 k 的最长子数组长度（哈希表记录第一次出现的状态）

题目给定一个数组 nums 和一个目标值 k，找到和等于 k 的最长子数组长度。如果不存在任意一个符合要求的子数组，则返回 0。...示例 1: 输入: nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3 输出: 4 解释: 子数组 [1, -1, 5, -2] 和等于 3，且长度最长。...示例 2: 输入: nums = [-2, -1, 2, 1], k = 1 输出: 2 解释: 子数组 [-1, 2] 和等于 1，且长度最长。...进阶: 你能使时间复杂度在 O(n) 内完成此题吗?...+i) { sum += nums[i]; if(m.count(sum-k)) maxlen = max(maxlen, i-m[sum-k]);

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【c++算法篇】滑动窗口

目录 `1.长度最小的子数组` `2.无重复字符的最长子串` `3.最大连续1的个数 III` `4.将 x 减到 0 的最小操作数` `5.水果成篮` `6.找到字符串中所有字母异位词` `7.串联所有单词的子串...在移动 left 指针的同时，我们可以更新相关的计算结果，如累积和或计数器等在整个过程中，我们通常会记录窗口相关的一些信息，如窗口大小、窗口内元素的总和、窗口中的最大或最小元素等，可能还会记录与问题计算要求相关的最优结果...，在这样的问题中，滑动窗口技术能够有效地找到解决方法，同时保证时间复杂度最少。...：如果 len 还是 INT_MAX，这意味着没有找到满足条件的子数组，函数返回 0；否则，返回找到的最短连续子数组的长度这个时间复杂度是 O(n)，因为每个元素最多被访问两次：一次是右指针向右移动时...，找到最长的连续子数组（窗口），其中只包含最多两种不同的元素（即果树种类）。

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前端刷完这12道滑动窗口，是不是就可以出山面试了

无重复字符的最长子串// 3. 无重复字符的最长子串分析1. 这里求的是最长的子串，证明有很多长度不一的子串，那么就是有很多大小不一的窗口，所以属于窗口不固定的滑窗题2....+1时间复杂度O(n), 这一次是值跑一次，l 基本靠跳空间复杂度 (O(k)) k 是字符窗中不同字符的集合值var lengthOfLongestSubstring = function(s) {...长度最小的子数组分析这里求的是符合要求的连续数组的长度，所以这个长度是不确定，也就是窗口长度不确定；这里求的是一个窗口累加值 sum >= target, 一旦满足要求就要压缩窗口，得到最小符合要求的连续数组的长度...，然后将 l 指针跳转到最小的变更下标，然后再次进行区域的扩充时间复杂度 O(n),n 是 nums 的长度；空间复杂度 O(k)var longestOnes = function (nums, k...将 x 减到 0 的最小操作数分析其实这道题截止条件可以转成，设置一个窗口，使得 total - sum === x ,其中 total 就是数组的总和，sum 就是窗口里的值的和；这样移除的值就刚好等于

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前端刷完这12道滑动窗口题目，就可以出山面试了

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前端刷完这12道滑动窗口，就可以出山面试了_2023-03-01

无重复字符的最长子串 // 3. 无重复字符的最长子串分析 1. 这里求的是最长的子串，证明有很多长度不一的子串，那么就是有很多大小不一的窗口，所以属于窗口不固定的滑窗题 2....，所以直接 r-l, 而不需要 +1 时间复杂度O(n), 这一次是值跑一次，l 基本靠跳空间复杂度 (O(k)) k 是字符窗中不同字符的集合值 var lengthOfLongestSubstring...长度最小的子数组分析这里求的是符合要求的连续数组的长度，所以这个长度是不确定，也就是窗口长度不确定；这里求的是一个窗口累加值 sum >= target, 一旦满足要求就要压缩窗口，得到最小符合要求的连续数组的长度...，然后将 l 指针跳转到最小的变更下标，然后再次进行区域的扩充时间复杂度 O(n),n 是 nums 的长度；空间复杂度 O(k) var longestOnes = function (nums,...将 x 减到 0 的最小操作数分析其实这道题截止条件可以转成，设置一个窗口，使得 total - sum === x ,其中 total 就是数组的总和，sum 就是窗口里的值的和；这样移除的值就刚好等于

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前端刷完这12道滑动窗口，就可以出山面试了

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LeetCode 1-5题详解 Java版 (三万字图文详解 LeetCode 算法题1-5 =====＞＞＞＜建议收藏＞)

第一题:TWO SUM 1. 题目描述（简单难度）给定一个数组和一个目标和，从数组中找两个数字相加等于目标和，输出这两个数字的下标。 2....这样只需判断 sub 在不在 hash 的 key 里就可以了，而此时的时间复杂度仅为 O（1）！需要注意的地方是，还需判断找到的元素不是当前元素，因为题目里讲一个元素只能用一次。...题目描述（中等难度）给定一个字符串，找到没有重复字符的最长子串，返回它的长度。 2....另一方面，如果字符串的长度小于 m ，是 n 。那么 set 最长也就是 n 了。综上，空间复杂度为 O（min（m，n））。 3....左半部分的长度比右半部分大 1 i + j = m - i + n - j + 1也就是 j = ( m + n + 1) / 2 - i 左半部分最大的值小于等于右半部分最小的值 max (

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LeetCode 周赛上分之旅 #49 再探内向基环树

固定 j ：为了让结果更大，应该找到 nums[j] 左边最大的 nums[i] 和右边最大的 nums[k] 组合，时间复杂度是 O(n^2) 。...我们也可以使用前后缀分解预处理出来，这样时间复杂度就是 O(n) ；固定 k ：同理，固定 k 寻找应该找到左边使得 nums[i] - nums[j] 最大的方案，这可以实现线性时间和常量空间...较大的情况（大于等于数组的整体和 s ）：那么最小长度中一定包含整数倍的 s ，以及某个 nums 的子数组。...} } 复杂度分析：时间复杂度： O(n) 最大扫描 2 倍数组长度；空间复杂度：仅使用常量级别空间。...：找到基环长度在拓扑排序后，树链上节点的入度都是 0 ，因此入度大于 0 的节点就位于基环上。

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JS算法_知识点精讲

O(n),空间复杂度为O(1) 示例：链表:1->2->3->3->2->1 该链表为回文链表 ❞ 分析题目对时间复杂度和空间复杂度都有很高的要求。...双层循序通过对「极值」的判断，对数据进行处理由于采用了双层循环，所以该方法的时间复杂度为O(n²)，不够优雅。...是组合的长度 index是当前取出的数字 subset是当前子集 result是所有「已经生成」的子集当subset.length等于k时，进行子集的收集处理 result.push([...subset...dp的「前两个位置」 dp[0] = cost[0]; dp[1] = cost[1]; 用一个for循环根据状态转移方程逐一求解f(2)到f(n-1) 时间复杂度和空间复杂度都是O(n) ---- 空间复杂度为...有了这个长度O(n)的数据，缓存之后就能够「确保每个子问题值需要计算一次」时间复杂度为O(n) 第三种解法时间复杂度和空间复杂度都是O(n)。

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10w字！前端知识体系+大厂面试总结（算法篇）

希望大家多多指正，一起交流学习，在此表示感谢一道题的解法，有很多种，对应的时间复杂度与空间复杂度也各不相同，期待你的答案，希望你可以在其中找到算法的乐趣算法如何学习算法 1、先掌握对应的数据结构...大顶堆：每个的节点元素值不小于其子节点小顶堆：每个的节点元素值不大于其子节点 heap.png 堆的作用在庞大的数据中，找到最大的 m 个数或者最小的 m 个数，可以借助堆来完成这个过程，时间复杂度为...nlogm 如果先排序，再取前 m 个数，最小时间复杂度nlogn nlogm < nlogn，堆排序时间复杂度更优堆节点与其叶子节点的规律 1）堆中父节点为k，它的左子节点下标为2k+1，右子节点是...2k+2 2）所有序号大于length/2的结点都是叶子节点, 0 到 length/2-1 为父节点堆排序从一堆数中，找到前 m 个最小值如图，从下面的大顶堆中，找到前 4 个最小值，结果为[6...输入一个字符串，找到第一个不重复字符的下标如输入abcabcde，输出6，第一个不重复的字符为d // 方法一： // 先使用 Set 去重 // 然后两层遍历，时间复杂度为 O(n²) function

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10w字！前端知识体系+大厂面试总结（算法篇）

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2021-03-30：给定一个整数组成的无序数组arr，值可能正、可能负、可能0。

2021-03-30：给定一个整数组成的无序数组arr，值可能正、可能负、可能0。给定一个整数值K，找到arr的所有子数组里，哪个子数组的累加和<=K，并且是长度最大的。返回其长度。...时间复杂度O(N*lgN)。无代码。 2.滑动窗口。时间复杂度O(N)。这道题用自然智慧想不到，需要练敏感度。有代码。 minSum数组，最小累加和，以i开头最小值。...minSumEnd数组，以i开头最小值，右边界在哪里。采用滑动窗口，右指针每次移动多位，左指针每次移动一位。虽然用到了两个for循环，但是右指针不回退，所以复杂度是O(N)。...// 1) 如果以i开头的情况下，累加和<=k的最长子数组是arr[i..end-1]，看看这个子数组长度能不能更新res； // 2) 如果以i开头的情况下，累加和<=k的最长子数组比...= len(arr); i++ { sum += arr[i] pre = getLessIndex(h, sum-k) if pre !

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常见编程模式之滑动窗口

在以下场景中，我们可能会用到滑动窗口：问题的输入是一个「线性数据结构」，例如链表、数组或字符串问题的目标是找出「最长/最短」子串、子数组或是目标值普通（暴力）解法的时间复杂度相当高经典例题下面给出三道不同难度的通过滑动窗口求解的经典例题...我们可以考虑通过滑动窗口，持续跟踪窗口内的和，以减小时间复杂度，如下图所示： ?...该方法对应的 python 实现如下，时间复杂度为： class Solution: def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) -...这道题本质上即求「最多包含两种元素的最长连续子序列」，可以通过滑动窗口法来求解，时间复杂度为： class Solution: def totalFruit(self, tree: List...-「串联所有单词的子串」（Hard） LeetCode 209-「长度最小的子数组」（Medium） LeetCode 424-「替换后的最长重复字符」（Medium） LeetCode 438-「找出字符串中的所有字母异位词

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LeetCode 周赛上分之旅 #38 结合排序不等式的动态规划

因此，如果我们选择数字 x 为最终元素，那么决定替换秒数的关键在与数组中不等于 x 的最长子数组长度。...所以，我们的算法是计算以每种数字 x 为目标的方案中，最短的不等于 x 的最长子数组长度，并除以 2 向上取整的到结果。...使数组和小于等于 x 的最少时间（Hard） https://leetcode.cn/problems/minimum-time-to-make-array-sum-at-most-x/ 题解（DP...二分答案（X)：数组元素和小于等于 x 与操作时间 t 不具备单调性，因此不能使用二分答案的思路；逆向思维：令 s1 = sum(nums1), s2 = sum(nums2)，假设经过 t 时间且不进行任何操作...动态规划（选哪个）：定义 dp[i][j] 表示到第 [i] 个元素为止操作 j 次时的最大贡献度目标：满足 dp[n][j] 小于等于 x 的最小 j 值状态转移方程（选和不选）： dp[i][

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前端学数据结构与算法（十二）：有趣的算法 - 多指针与滑动窗口

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前端刷完这12道滑动窗口，就可以出山面试了_2023-03-01

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