grep是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。...一般格式 grep [选项] 基本正则式 [文件] 选项：-c 不输出内容只统计匹配行数 grep -c "123" filename 相当于 grep "123" filename | wc -l -...[^] 匹配一个不在指定范围内的字符 如：'[^A-FH-Z]rep'匹配不包含A-R和T-Z的一个字母开头，紧跟rep的行。 (..)标记匹配字符 如'(love)'，love被标记为1。 ...一般在grep中输入字符串参数是打双引号，如：$mystr="aaa";grep "$mystr" file，这样$mystr会先被替换成aaa，执行操作是grep "aaa" file。...如：'[a-z]+able'，匹配一个或多个小写字母后跟able的串。 a|b|c 匹配a或b或c。
c [a-z] 匹配小写字母的任意一个 [a-z0-9] 匹配字母或数字的任意一个 小()之间的内容，可以在后面用$1来引用，$2表示是前面第二个()里的内容。...开头的url，包括/no1,no/son，或者no/son/grandson ## 真实访问为http://localhost:5500/no开头的url ## 若 proxy_pass最后为/ 如http...[ configuration B ] } location /documents/ { # 匹配任何以 /documents/ 开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时...还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时，这一条才会采用这一条 [ configuration CC ] } location ^~ /images/ { # 匹配任何以.../images/ 开头的地址，匹配符合以后，停止往下搜索正则，采用这一条。
题目：确定字符串是否包含唯一字 实现一个算法来识别一个字符串的字符是否是唯一的（忽略字母大小写）。 若唯一，则输出YES，否则输出NO。 输入描述： 输入一行字符串，长度不超过 100。...输入示例： abcdef_01 输出示例： YES Python语言的优化方法 1、首先使用lower()来讲所有的字母字符都统一成小写字母 2、这里相当于强行使用了一个三元运算符，可以看到我写的格式...正确结果值 if 表达式 else 错误结果值 如果拆分开这个格式 s = input().lower() if len(set(s)) == len(s): result = 'YES...在图算法中，当处理节点集合时，如果节点可能因为某些操作而出现重复添加的情况，使用 Set 函数可以确保节点集合中的节点是唯一的，方便后续的遍历、搜索等操作。 无序性 Set 函数创建的集合是无序的。...这种成员检查操作在很多搜索算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）中都是非常关键的步骤。 集合运算特性 Set 函数创建的集合支持多种集合运算，如交集、并集、差集等。这些运算在算法中有广泛的应用。
（3）如果是二义的，将其改为无二义的，其优先级从高到低依次是not, and, 和 or。 4、写出字母表 = {a, b}上表达下述语言的正规式。...想办法打印0和1的串的值（如推导出110，则打印出的值为6，如果推导出010，则打印出的值为2）。...练习5： 文法G Sa | ∧|(T) TT,S | S (1) 计算其firstVT和 lastVT (2) 得出其优先关系表，该文法是否算符优先文法。 (3) 计算该文法的优先函数。...(4)构造带搜索符的识别活前缀的DFA (5)画出LR(1)分析表，该文法是否为LR(1)文法。...13、程序的文法如下： S(L) | a L L, S | S 写出语法制导定义，它输出括号嵌套的最大深度。
然后实现了DFS函数，用于深度优先搜索。最后，实现了stronglyConnectedComponents函数，用于计算强连通分量。...STRONGLY-CONNECTED-COMPONENTS算法是基于深度优先搜索（DFS）来找到图中的强连通分量的。...4.在反向图上对节点进行深度优先搜索，每次DFS访问到的节点都属于同一个强连通分量。 由于我无法看到图22-6，我将假设一个简单的有向图来进行示例。...**调用DFS(G)**：在原始图G上进行深度优先搜索，计算所有顶点的完成时间。 2. 计算G^T：构建G的转置图G^T，即将所有边的方向反转。 3....**DFS(G^T)**：在转置图G^T上，按照顶点完成时间的逆序再次调用深度优先搜索，这将产生若干个连通分量，每个都是强连通的。
八、请给出如下猜想的一个反例：如果有向图G包含一条从结点u到结点v的路径，并且在对图G进行深度优先搜索时有u.d深度优先森林中的一个后代。如果要写代码，请用go语言。...我们使用一个递归函数dfsVisit来进行深度优先搜索，并在搜索过程中更新节点的时间戳和父节点信息。 在main函数中，我们创建了一个有向图，并对其进行深度优先搜索。...特别是，我们添加了一条从结点0到结点3的边，这会在深度优先搜索中创建一个交叉边的情况。...猜想是：如果有向图G包含一条从结点u到结点v的路径，并且在对图G进行深度优先搜索时有u.d深度优先森林中的一个后代。...D -> C (u = D, v = C, u.d = 2 < v.d = 3) 然而，观察这些路径，我们可以发现C并不是A在深度优先森林中的后代，因为C是通过B到达的，而不是通过A直接到达的。
4.ls命令 ls命令用于列出目录中的内容，默认以制表符分隔文件，默认以文件首字母排序。该命令等价于dir命令。...选项 l：长格式显示 R：递归显示 h：与-l一起，以易于阅读的格式输出文件大小，将字节换成k,将K换成M，将M换成G p：对目录加上/标识符以作区分 a：不隐藏任何以"."...字母匹配：使用通配符[]时应该注意是基于字符顺序的，大小写字母的顺序是a-z --> A-Z，指定a-z表示小写字母a-z，同理A-Z，而a-zA-Z和a-Z都表示所有大小写字母。...匹配选项 L：设置递归显示深度，指定的深度必须是大于0的整数 P：显示通配符匹配到的目录和文件，无论是否匹配，目录一定会显示 i：显示除被通配符匹配外的所有目录和文件 显示选项 a：显示隐藏文件 d：只显示目录...d：使用字符串描述的时间格式替代当前时间，如“3 days ago”、“next Sunday”等 8.rm & rmdir命令 rm命令用于删除文件(目录)，rmdir命令用于删除空目录 一般用法：
深度优先搜索和广度优先搜索是基本的有向图处理算法。 单源可达性: 给定一个有向图和源 s，是否存在一条从 s 到 v 的有向路径？如果是，找到这样的路径。...DirectedCycle.java 使用深度优先搜索来解决这个问题。 深度优先顺序：深度优先搜索每个顶点恰好一次。...TransitiveClosure.java 通过从每个顶点运行深度优先搜索并存储结果来计算有向图的传递闭包。...真或假：如果我们修改 Kosaraju-Sharir 算法，在有向图 G 中运行第一个深度优先搜索（而不是反向有向图 G^R），并在 G^R 中运行第二个深度优先搜索（而不是 G），那么它仍然会找到强连通分量...真或假：如果我们修改 Kosaraju-Sharir 算法，用广度优先搜索替换第二次深度优先搜索，那么它仍然会找到强连通分量。 解决方案. 真。
一、题目描述 给你一个 m x n 的矩阵 board ，由若干字符 'X' 和 'O' ，找到所有被 'X' 围绕的区域，并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。...最后我们遍历这个矩阵，对于每一个字母： 如果该字母被标记过，则该字母为没有被字母 X 包围的字母 O，我们将其还原为字母 O； 如果该字母没有被标记过，则该字母为被字母 X 包围的字母 O，我们将其修改为字母...X X X X X # # X X X X X X O O X 我们可以使用深度优先搜索实现标记操作。在下面的代码中，我们把标记过的字母 O 修改为字母 #。...for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { // 从边缘o开始搜索...深度优先搜索过程中，每一个点至多只会被标记一次。 空间复杂度：O(n×m)，其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。主要为深度优先搜索的栈的开销。
（二）深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）深度优先搜索（DFS）在前端开发中，DFS可用于遍历树形结构的数据。...广度优先搜索（BFS）BFS适用于从图的某个未遍历的节点出发，先遍历这个节点的相邻节点，再依次遍历每个相邻节点的相邻节点。...比如在一个密码设置界面，要求密码包含特定类型的字符（如大写字母、小写字母、数字、特殊字符等），如果使用穷举法来验证用户输入是否满足条件，就会用到回溯算法。...贪心算法可以根据当前网络状况、设备的性能等因素，在每一步选择最优先加载的资源，以达到整体性能优化的目的。八、结论在前端开发领域，这些算法都有其独特的用途。...了解和掌握这些算法，可以帮助开发者写出更高效、更简洁的代码。无论是优化页面加载速度、提高用户交互的响应速度还是处理复杂的数据逻辑，合适的算法选择都是至关重要的。
十、修改深度优先搜索的伪代码，让其打印出有向图G的每条边及其分类。并指出，如果图G是无向图，要进行何种修改才能达到相同的效果。如果要写代码，请用go语言。...讯飞星火： 首先，我们需要修改深度优先搜索的伪代码以打印出有向图G的每条边及其分类。我们可以在遍历过程中记录每个节点的访问状态，并在回溯时打印出边的信息。...然后，我们可以在深度优先搜索（DFS）的过程中打印出每条边及其分类。...kimi： 深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在有向图中，DFS可以用于检测环、拓扑排序等。在无向图中，DFS同样可以用于这些目的，但需要稍作修改以适应无向图的特性。...DFS函数用于执行深度优先搜索，并打印出每条边的发现情况。注意，由于是无向图，我们在AddEdge方法中添加了双向连接。
代码实现 单词搜索 思路 代码实现 前期准备 回溯，说实话，难搞，反正我现在也在路上，还没如土。...说明： 1、每一个结点表示了“全排列”问题求解的不同阶段，这些阶段通过变量的“不同的值”体现； 2、这些变量的不同的值，也称之为“状态”； 3、使用深度优先遍历有“回头”的过程，在“回头”以后，状态变量需要设置成为和先前一样...6、深度优先遍历通过“回溯”操作，实现了全局使用一份状态变量的效果。...使用深度优先遍历，我们是直接使用了系统栈，系统栈帮助我们保存了每一个结点的状态信息。于是我们不用编写结点类，不必手动编写栈完成深度优先遍历。大家可以尝试使用广度优先遍历实现一下，就能体会到这一点。...路径变量在深度优先遍历的时候，结点之间的转换只需要 O(1)。
---- 推荐视频——关于二叉树，你该了解这些！...| 二叉树理论基础一网打尽，二叉树的种类、二叉树的存储方式、二叉树节点定义、二叉树的遍历顺序_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili ---- 理论基础，这些都是我们平时刷题应该掌握的内容。...把基础打牢了，有了逻辑基础，学的才会更好一些。 ---- 1.二叉树的种类 1.满二叉树: 在一棵二叉树中，如果所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子都在同一层上，这样的二叉树叫做满二叉树。...3.二叉树的遍历 ---- 扩展： 深度优先搜索：一般都是用递归的方式来实现的，前序遍历，中序遍历，后序遍历，都是深度优先搜索。(迭代法也可以实现前中后序，非递归的方式。)...广度优先搜索：一层一层的去遍历，或者是一圈一圈的去遍历。层序遍历就是广度优先搜索的一种。 ---- 前序遍历：**中左右。**5412678 中序遍历：左中右。4125768 后序遍历：左右中。
主机名后面不能带任何字符串 [ configuration A ] } location / { # 因为所有的地址都以 / 开头，所以这条规则将匹配到所有请求 # 但是正则和最长字符串会优先匹配...[ configuration B ] } location /documents/ { # 匹配任何以 /documents/ 开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时...，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时，这一条才会采用这一条 [ configuration CC ] } location ^~ /images/ { # 匹配任何以.../images/ 开头的地址，匹配符合以后，停止往下搜索正则，采用这一条。...重复0次或更多次 \d ：匹配数字 ^ ： 匹配字符串的开始 $ ： 匹配字符串的介绍 {n} ： 重复n次 {n,} ： 重复n次或更多次 [c] ： 匹配单个字符c [a-z] ： 匹配a-z小写字母的任意一个
景禹： 图的遍历方法包括 深度优先遍历（搜索） 和 广度优先遍历（搜索） 两种方式。小禹禹能给我说一下树的四种遍历方式吗？...深度优先搜索 算法思想 深度优化遍历( Depth First Search )，也有称为 深度优化搜索 ，简称为 DFS 。...本文约定以右手原则进行深度优先遍历。废话不多说，我们以下图说明深度优先搜索。 ?...相信看到这里的小禹禹一定对深度优先搜索豁然开朗了。...为了更加清楚图的深度优先搜索，我们将上面的过程总结为以下三个步骤： 首先选定一个未被访问过的顶点V作为起始顶点（或者访问指定的起始顶点V），并将其标记为已访问过； 然后搜索与顶点V邻接的所有顶点，判断这些顶点是否被访问过
.*/\.js 以 = 开头，表示精确匹配；如只匹配根目录结尾的请求，后面不能带任何字符串。...4.# 匹配任何以 /documents/ 开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 # 只有后面的正则表达式没有匹配到时，这一条才会采用这一条 location ~ /documents/Abc {...[ configuration CC ] } 5.# 匹配任何以 /images/ 开头的地址，匹配符合以后，停止往下搜索正则，采用这一条。...重复0次或更多次 \d ：匹配数字 ^ ： 匹配字符串的开始 $ ： 匹配字符串的结束 {n} ： 重复n次 {n,} ： 重复n次或更多次 [c] ： 匹配单个字符c [a-z] ： 匹配a-z小写字母的任意一个...$request_uri ： 包含请求参数的原始URI，不包含主机名，如：”/foo/bar.php?arg=baz”。
主机名后面不能带任何字符串 [ configuration A ] } location / { # 因为所有的地址都以/开头，所有这条规则将匹配到所有请求 # 但是正则和最长字符串会优先匹配... [ configuration B ] } location /documents/ { # 匹配任何以/documents/开头的地址，匹配符合以后，还要继续往下搜索 #.../ { # 匹配任何以/images/开头的地址，匹配符合以后，停止往下搜索正则，采用这一条 [ configuration D ] } location ~* \....如A中只匹配根目录结尾的请求，后面不能带任何字符串。...+：重复1次或更多次 *：重复1次或更多次 \d：匹配数字 ^：匹配字符串的开始 $：匹配字符的结尾 {n}：重复n次 {n，}：重复n次或更多次 [c]：匹配单个字符c [a-z]：匹配a-z小写字母的任意一个小括号
一:grep命令的基本概念和用途 grep命令是linux中一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。...grep也可以用于shell脚本，因为grep通过返回一个状态值来说明搜索的结果，如果模式搜索成功，则返回0；如果搜索不成功，则返回1；如果搜索的文件不存在，则返回2；我们利用这些返回值就可以进行一些自动化的文本处理工作...例 二：grep命令的命令格式 grep [option] pattern files 根据上面的命令格式，我们可以了解到grep命令主要有两个部分[option]和pattern，下面分别从这两个部分开始去了解熟悉...A] 即A 符合要求 [^ ] : 显示不包括括号中字符串的所有行 [ – ] : 范围匹配，如[A-C]，即A、B、C都符合要求；如[a,b]，即只有a和b符合要求 ....大写字母 “A-Z” [:xdigit:] 十六进制数字 “0-9 a-f A-F” 三：grep命令简单使用 1、在文本中搜素只有一个字符的行，且为字母或数字 2、搜索开头不是英文字母的行
注意，上面说的提升优先级主要是针对模式匹配，=不是模式匹配。...@定义命名location区段，这些区段客户端不能访问 location @named { configuration E } #它是专门用来处理“内部重定向（...internally redirected ）如try_files或error_page等 看完上面的可以看下下面这个: server { listen 80; server_name...[ configuration B ]}location ^~ /images/ { # 匹配任何以 /images/ 开始的查询并且停止搜索，不检查正则表达式。 ...这一点可以通过设置日志格式: ? 然后访问http://localhost:9999/#/landingOtc/ 在access.log中: ?
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