如何以scala的方式编写此函数？
要以Scala的方式编写函数，您可以按照以下步骤进行：
- 首先，确保您已经安装了Scala编程语言的开发环境。
- 打开您选择的Scala集成开发环境（IDE），例如IntelliJ IDEA或Eclipse。
- 创建一个新的Scala项目，并在项目中创建一个新的Scala源文件。
- 在源文件中定义您的函数。例如，如果您要编写一个计算两个整数之和的函数，可以这样写：
def sum(a: Int, b: Int): Int = {
a + b
}- 在函数中，使用关键字
def定义函数名称和参数列表。在上面的例子中，函数名是sum，参数列表是(a: Int, b: Int)。 - 在函数体中，编写实现函数功能的代码。在上面的例子中，我们使用
a + b计算两个整数的和，并将结果作为整数类型返回。 - 保存您的代码，并通过IDE的编译器或命令行工具编译和运行您的Scala程序。
这是一个简单的示例，展示了如何以Scala的方式编写函数。根据您的具体需求，您可以使用Scala的丰富特性和库来编写更复杂的函数和应用程序。
相关·内容
2回答
何时以及为什么要在Scala中使用应用函子
scala、functional-programming、applicative
我知道Monad可以用Scala表示如下：
trait Monad[F[_]] {
def flatMap[A, B](f: A => F[B]): F[A] => F[B]
}
我明白它为什么有用了。例如，给定两个功能：
getUserById(userId: Int): Option[User] = ...
getPhone(user: User): Option[Phone] = ...
我可以轻松地编写函数getPhoneByUserId(userId: Int)，因为Option是一个单曲：
def getPhoneByUserId(userId: Int): Opt
浏览 2提问于2013-11-09得票数 73
回答已采纳
2回答
在Scala中使用currying的好处
scala
我想澄清一下在scala中使用currying的好处。根据“在Scala第二版中的编程”- "currying一种编写具有多个参数列表的函数的方法。例如，def f(x: Int)(y: Int)是一个具有两个参数列表的currying函数。currying函数是通过传递几个参数列表来应用的，如：f(3)(4)。但是，也可以编写currying函数的部分应用程序，例如f(3)." "c"
与创建部分应用函数相关的一个好处如下
def multiplyCurried(x: Int)(y: Int) = x * y
def multiply2 = multiply
浏览 2提问于2014-12-25得票数 5
2回答
如果复制numpy数组的一部分，如何正确地取消引用？
python、arrays、numpy、reference、copy
在我的分析脚本中，我注意到在Python中复制数组时出现了一些奇怪的行为(我猜这是故意的)。如果我有一个2D数组A，用来自A的条目创建另一个数组B，然后用A的第一个维度的长度归一化B，A中的条目以一种奇怪的方式变化。我可以用下面的代码重现这个问题： foo = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])
startIndex = 1
print(foo)
for it, i in enumerate(foo):
if not it:
sum = i[startIndex:]
else:
浏览 7提问于2020-01-15得票数 0
回答已采纳
1回答
Python中ADD和SUM的差异
python-3.x、numpy、sum、add
和函数给出两个二维数组时的解释
在Spyder中运行代码时，求和函数和numpy.add函数将显示不同的结果。有人能帮助我理解“和”函数输出是如何来的吗?当我们为和函数中的两个参数提供了两个二维数组而不是数组和一个数字时。谢谢
import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]], dtype=np.float64)
y = np.array([[5,6],[7,8]], dtype=np.float64)
print(x)
print(y)
print (x+y)
print(sum(x,y))
print(np.add(x,y))
浏览 0提问于2018-12-20得票数 1
3回答
在学习了不同的编程语言(主要是解释型语言)之后，我正在学习Scala的路上。我正在做下面的练习，但我得到了一个错误。
def sum(f: Int => Int)(a: Int, b: Int): Int = {
def loop(a: Int, acc: Int): Int = {
if (a >= b) acc
else loop(a+1, f(a) + acc)
}
loop(a, 0)
}
sum(x => x * x, 2, 4) //Too many arguments
我看不出哪里出了问题？
浏览 0提问于2012-09-28得票数 2
1回答
在puthon中合并列表
python、list、methods、replace、merge
有两个列表： MAIN: ['Lists ', '\nThe first list', '\n 4. Empty', '\n 5. Orange', '\n 6. Lemon', '\n 7. 2 Tangerines']
FOR REPLACEMENT: ['The second list is', '\n3. Apple ', '\n4. Banana ', '\n5. Pear', '\n8. Milk'] 如何
浏览 7提问于2021-08-25得票数 1
回答已采纳
3回答
如何使用二维布尔行数组过滤另一个2D数组？
python、performance、numpy、vectorization
我在(3，m)数组中有一些数据。
我有另一组(n，3)形状的面具。此掩码的行是布尔筛选器，在执行某些功能之前需要应用到数据数组上。有没有一种矢量化的方法来应用过滤器和计算函数？
这里有一个示例，它使用一个循环来表示清楚，假设函数是()。我想使用纯粹的Numpy (没有列表理解)来做这件事。
(显然，数组的大小实际上要大得多。)
import numpy as np
data = np.array([
[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]
])
masks = np.arra
浏览 2提问于2016-09-19得票数 4
回答已采纳
2回答
EitherT与未来的结合
scala、future、scalaz、for-comprehension、scalaz7
我有一个应用程序，它可以对不同的后端系统进行大量的调用，并希望使用-理解来简化后端系统的流程流程。
我希望将EitherT (scalaz)和未来(Scala2.10)结合起来，以便捕获第一个潜在的错误(这是一个未来或后端系统问题)，并向最终用户返回一个适当的消息。我已经快速地看了一下scalaz验证，但是捕获第一个错误而不是所有错误的建议是使用EitherT。
我首先在REPL中尝试一个简单的例子，但是我得到了下面的错误
错误:找不到参数F: scalaz.Functorscala.concurrent.Future的隐式值
import scala.concurrent._
import
浏览 1提问于2013-07-24得票数 18
回答已采纳
2回答
转置和结果
python、arrays、numpy、matrix、transpose
我有两个矩阵。axis=1上和的计算。然后我要转接得到的结果。结果包含在表达式中。您必须是矩阵1和2的元素，逐行计算和。
您需要转换和数组，还是有其他方法？
matrix1 = [[ 5. 4. 3. 5. 3.]
[ 5. 7. 8. 2. 2.]
[ 8. 2. 4. 0. 3.]
[ 7. 2. 5. 3. 5.]
[ 3. 1. 3. 0. 2.]]
matrix2 = [[ 5. 7. 6. 5. 4.]
[ 3.
浏览 4提问于2015-03-13得票数 0
回答已采纳
1回答
Scala:函数声明之间的区别
scala
我是Scala的新手，下面是三个让我感到困惑的函数声明：
First
scala> def sum = (a: Int, b: Int) => a + b
sum: (Int, Int) => Int
第二
scala> def sum (a: Int, b: Int) = a + b
sum: (a: Int, b: Int)Int
第三代
scala> val sum = (a: Int, b: Int) => a + b
sum: (Int, Int) => Int = <function2>
我知道第二个是方法，第三个是函数文字。我
浏览 2提问于2016-04-12得票数 1
回答已采纳
1回答
基于索引张量从张量中选择值
tensorflow、tensorflow2.0
我有两个矩阵。矩阵A包含一些值，矩阵B包含索引。矩阵A和B的形状分别为(批次，值)和(批次，索引)。 我的目标是根据矩阵B沿批次维度的索引从矩阵A中选择值。 例如： # Matrix A
<tf.Tensor: shape=(2, 5), dtype=float32, numpy=
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
[5., 6., 7., 8., 9.]], dtype=float32)>
# Matrix B
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=int32, numpy=
array([[0, 1],
浏览 22提问于2021-06-12得票数 1
回答已采纳
2回答
scala中的Currying语法
scala、currying
例如，scala中currying的语法如下
def f(x: Int, b: Int) = x + y
是
def f(x: Int)(b: Int) = x + y
对于给定的范围a和b，计算sum to sum是
def sum(f: Int => Int, a: Int, b: Int) = {
...
}
sum(x=>x, 3, 6) // outcome is 18 (3+4+5+6)
是
def sum(f: Int => Int): (Int, Int) => Int = {
def sumF
浏览 0提问于2017-02-21得票数 2
2回答
如何编写得到两个函数之和的函数？
ocaml
我必须编写一个代码来创建一个函数，比如计算两个函数之和的"f“，比如"h”和"g“。我这样写的：
let h x = x + 2;;
let g x = x + 4;;
let f h x g x = h x + g x;;
但是当我输入f h 2 g 4;;时，它显示了14，这是错误的，因为它应该显示给我12。为什么？
此外，我是否可以在运行代码时选择要加和的函数，或者每次运行之前都需要设置函数？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
回答已采纳
4回答
两个列表元素之间的所有成对的平均值
python、numpy
在python中是否有一个函数所有成对的意思(或和等)的两个列表？
我可以编写一个嵌套循环来完成这个任务：
import numpy as np
A = [1,2,3]
B = [8,12,11]
C = np.empty((len(A),len(B)))
for i, x in enumerate(A):
for j, y in enumerate(B):
C[i][j] = np.mean([x,y])
结果：
array([[4.5, 6.5, 6. ],
[5. , 7. , 6.5],
[5.5, 7.5, 7. ]])
但这似
浏览 14提问于2022-11-01得票数 1
回答已采纳
3回答
用小矩阵填充较大的矩阵
python、arrays、numpy、matrix
我必须用一个更小的二维数组来填充一个更大的二维数组，但仍然要考虑比新的大2D数组边缘的块的宽度更小的列行数。例如，使用3x3块从左边的数组创建右边的数组。
[[ 1 2 3 4] [[ 1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4.]
[ 5 6 7 8] -> [ 1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4.]
[ 9 10 11 12]] [ 1. 1. 1. 2. 2. 2.
浏览 1提问于2015-07-15得票数 4
回答已采纳
2回答
如何重塑3Dnumpy表？
python、numpy
我有一个带有shape=(2,3,4)的3d numpy表，如下所示： a = np.array([[[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.],
[1., 2., 3., 4.]],
[[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.],
[5., 6., 7., 8.]]]) 并且想要以这样的方式重塑它，其中每个维度中的列被堆叠到2d矩阵中的新列中。 1 5
1 5
1 5
2 6
2 6
2 6
3 7
3 7
3 7
4 8
4 8
4
浏览 24提问于2021-10-28得票数 2
3回答
计算混合数据结构上的平均值
python、arrays、list、numpy
我有一张清单，看上去像：
data = [
[1., np.array([2., 3., 4.]), ...],
[5., np.array([6., 7., 8.]), ...],
...
]
其中，每个内部列表具有相同的长度，并且在每个条目中包含相同的数据类型/形状。我想计算相应条目的平均值，并返回与内部列表相同的结构。例如，在上述情况下(假设只有两个条目)，我希望结果是：
[3., np.array([4., 5., 6.]), ...]
用Python做这件事的最好方法是什么？
浏览 9提问于2022-09-08得票数 0
回答已采纳
2回答
为什么不同风格的方法在scala中的声明结果不同
function、scala、methods、types、call
下面是以不同样式声明的两种方法。两人都在做同样的工作。我在想，为什么
检查函数类型(黄色块)需要不同的语法。
调用函数需要不同的语法(绿色块)
这两种方法在scala上的声明给出了不同的结果(红色块)
另外，请建议，哪一种是声明方法的首选方式，还是这两种方法声明的样式都有特殊的用例？
编辑1:
以下是截图中的命令:-
Welcome to Scala version 2.11.7 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_79).
Type in expressions to have them eva
浏览 2提问于2015-08-07得票数 0
回答已采纳
2回答
使用第一个np.array引用第二个中的值
python、arrays、numpy
我有一个参考np.array，它描述在哪里可以找到属性：
ref =
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]
[13 14 15]
[16 17 18]
[19 20 21]
[22 23 24]
[25 26 27]
[28 29 30]
[31 32 33]
[34 35 36]]
我想从值表中找到与ref表2,1地址相同的"8“值
值表示例：
value =
[[ 3. 6. 0.]
[ 5. 2. 2.]
[ 5. 4. 4.]
[ 6. 5. 7.]
[ 4. 9. 8.]
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
12回答
对列表中的值求和
scala
我正在尝试编写一个scala函数，它将递归地对列表中的值求和。这是我到目前为止所知道的：
def sum(xs: List[Int]): Int = {
val num = List(xs.head)
if(!xs.isEmpty) {
sum(xs.tail)
}
0
}
我不知道如何将各个Int值相加作为函数的一部分。我正在考虑在函数sum中定义一个新函数，并使用一个局部变量对列表中的值求和。但这似乎是一种势在必行的方法。有没有其他方法？
浏览 2提问于2012-09-19得票数 54
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
