HTML5学堂-码匠:本期继续走入算法 —— 冒泡排序法。冒泡排序算法相对简单,容易上手,稳定性也比较高, 算是一种较好理解的算法,也是面试官高频提问的算法之一。 Tips:关于“算法”及“排序”的基础知识,在此前“选择排序法”中已详细讲解,可点击文后的相关文章链接查看,在此不再赘述。 冒泡排序法的原理 基本原理 从序列头部开始遍历,两两比较,如果前者比后者大,则交换位置,直到最后将最大的数(本次排序最大的数)交换到无序序列的尾部,从而成为有序序列的一部分; 下次遍历时,此前每次遍历后的最大数不再参与排序;
这一系列《数据分析工具篇》的开篇,也是数据分析流程中开始和结束的动作,数据导入之后,紧接着需要做的就是对数据的处理,我们会花费几篇的时间,来和大家聊一下常用的处理逻辑和常见的几个包,在数据处理过程中,常用的处理逻辑主要有:for循环优化、广播应用方案以及整体(集合)运算方法,特别是for循环,可以说百分之九十九的函数会出现for循环;常见的包主要有:pandas、pyspark、numpy,这三个包可谓是人尽皆知,特别是前两个,一个是小数据使用的包,一个是大数据使用的包,随着python的不断丰富,这两个包越来越完善,今天我们先了解一下for循环的优化方法:
最近在 LeetCode 的讨论区发现好多同学在求助,因为他们遇到了一些真题,不知道如何处理。
运行结果为:’S’,’e’,’7′,’e’,’N’,’_’,’H’,’O’,’U’
我们都经常使用一些循环耗时计算的操作,特别是for循环,它是一种重复计算的操作,如果处理不好,耗时就比较大,如果处理书写得当将大大提高效率,下面总结几条for循环的常见优化方式。
在计算机程序编写前,依据统计方法对算法进行估算,经过总结,我们发现一个高级语言编写的程序程序在计算机上运行所消耗的时间取决于下列因素:
从里向外分析这些for循环。在一组嵌套for循环内部的一条语句,总的运行时间为该语句的运行时间乘以该组所有的for循环的大小乘积。
1. C++关键字 2. 命名空间 变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的,这些变量、函数和类的名称将都存在于全局作用域中,可能会导致很多冲突。 使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化,以避免命名冲突或名字污染,namespace关键字的出现就是针对这种问题的。 2.1 命名空间定义 使用namespace关键字,后面跟命名空间的名字,然后用{}将成员括起来即可,和C语言的结构体类似 存在多个相同的命名空间的时候,编译器编译的时候会把他们合并,如下面 命名空间可以嵌套 PS:命名空间定义
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn)
日常开发中,经常会遇到一些循环耗时计算的操作,一般也都会采用 for 循环来处理,for 作为编程入门基础,主要是处理重复的计算操作,虽然简单好用,但在写法上也有很多的考究,如果处理不好,可能成为拖垮程序的罪魁祸首,下面总结 10 多条 for 循环的常见优化方式,让代码优雅起来。
最近由于快过年了,不是很忙碌了,人心浮动,很多都请假了,现在终于有时间来系统学习下和恶补一下常见数据结构和算法的知识,所以,还是通过记录笔记放在博客的方式来督促自己学习。同时和小伙伴们分享一下学习心得与体会。算法对于很多程序员都接触不到的,何况是一个测试人员。但是面试过程中,多多少少都有算法题的面试。所以,学习算法,短期来看是为了跳槽准备,长期来看,是锻炼一个人解决问题的思路的提升的一个途径。
数据结构是计算机科学中研究数据组织、存储、管理和操作的方法和原则。它涉及到各种不同的数据类型和数据组织方式,包括数组、链表、树、图等。数据结构的设计和实现可以影响到程序的效率和可靠性,因此是计算机科学中非常重要的一个领域。
Python 不仅支持 if 语句相互嵌套,while 和 for 循环结构也支持嵌套。所谓嵌套(Nest),就是一条语句里面还有另一条语句,如for里面还有for,while里面还有while,甚至while中有for或者for中有while也都是允许的。
第四阶段我们进行深度学习(AI),本部分(第一部分)主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解,通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果:
Python是当今最受欢迎的编程语言之一。这是一种具有优雅且易读语法的解释性高级语言。但是,Python通常比Java,C#尤其是C,C ++或Fortran慢得多。有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。
Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do..while循环):
if语句能够有条件地执行代码,如果条件为真,就执行后续代码块;如果条件为假,就不执行
这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention,为什么要解释FlashAttention呢?因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法,它无需任何近似即可加速注意力计算并减少内存占用。所以作为目前LLM的模型加速它是一个非常好的解决方案,本文介绍经典的V1版本,最新的V2做了其他优化我们这里暂时不介绍。因为V1版的FlashAttention号称可以提速5-10倍,所以我们来研究一下它到底是怎么实现的。
循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次,下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式:
导读:本文重点讲述for语句和while语句。for语句属于遍历循环,while语句属于当型循环。除了两个循环语句外,还介绍了break、continue与pass三个用于控制循环结构中的程序流向的语句。在此基础之上,还介绍了列表推导式,这是一种特殊的循环语句。
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳,本文摘编自《Python3智能数据分析快速入门》
一、前言二、时间复杂度1. O(n)2. O(logn)三、算法题:两数之和四、解题思路1,双层循环思路2,单层循环思路3,Bit结构五、总结
我之前的技术栈主要是Java、Python,机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等,因为工作需要使用spark,所以理所应当的开始学习pyspark;
与定义基本数据类型变量不同,引用数据类型的变量定义及赋值有一个相对固定的步骤或格式。
大多数时间,大家都在从设计和算法上优化效率(这类优化往往效果比较明显,比如一个二分查找可以轻易将时间复杂度降低为lg(n))。但是在实现上,却很少有人注重实现效率,而理由是反正每年都会有更高频率的CPU出现,我何必花那个心思呢(Java程序员尤其擅长使用这个理由@_@)。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combinations/
采用高层次综合(HLS)时既要关注Directive(也就是Pragmas)的设置,也要关注代码风格。而且,有时从代码层面对设计进行优化往往会更有助于获得期望的性能。我们来看一个例子,如下图代码所示。
i变量为ars数组的下标 初始值为0 是ars数组的第一个元素 j变量为result数组的下标 初始值result数组长度为4 是result数组的最后一个元素 i变量的更新方式是自增 j变量的更新方式是自减
今天,文摘菌就引用一些神奇宝贝的例子,给大家温故一下复杂度分析的概念,然后从易到难给大家介绍复杂度分析的常用方法。
Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do..while循环)
这种方法可行,但是有两个问题:意识想要对设计的算法的运行性能进行评测,需要实际运行该程序;而是所得时间的统计量以来计算机的硬件、软件等环境因素,这种方式,要在同一台计算机的相同状态下运行,才能比较那个算法速度更快。
生活中充满了例行公事。在程序中一样,也要做很多重复的工作。编程语言使用循环处理这些重复任务。Python编程语言提供以下两种循环:
这四个定义的目的是要在函数间建立一种相对的级别。给定两个函数,通常存在一些点,在这些点上的一个函数的值小于另一个函数的值,因此,像 这样的声明是没有什么意义的。于是,比较相对增长率(relative rate of growth)。虽然N较小时,1000N要比 大,但 以更快的的速度增长,因此
2. 使用C++输入输出更方便,不需增加数据格式控制,比如:整形--%d,字符--%c
is运算符是用于判断同一性而不是相等性, x,y因为指向同一个列表所以结果为True, 但是变量z指向的是另一个 列表,即使列表中的值相等,确不是同一个对象,所以结果为False.
循环不是必须要使用的,但是为了提高代码的重复使用率,所以有经验的开发者都会采用循环。
很多初学者到for循环这里就学不会了,今天,我来讲解一下for循环以及嵌套循环,还有中断。
程序一般情况下是按照顺序执行的 编程语言提供了各种控制结构,允许更复杂的执行路径 Python中的循环语句有for和while但没有do while
for语句实际上解决的是循环问题。在很多的高级语言中都有for循环(for loop)。for语句是编程语言中针对可迭代对象的语句,它的主要作用是允许代码被重复执行。看一段来自维基百科的介绍:
Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性。须重要理解,if、while、for以及与它们相搭配的 else、 elif、break、continue和pass语句
一、if判断语句介绍 if语句是用来进行判断的,其使用格式如下: if 要判断的条件: 条件成立时,要做的事情
1 <style> 2 .table{ 3 background-color: #f0f0f0; 4 border: 1px solid #7FFFD4; 5 } 6 table{ 7 width:90%; 8 background:#7FFFD4; 9 } 10 </style> for: 1.语法: for(exp1;exp2;exp3){ 循环执行函数 } 2.参数:
算法在编写成可执行程序后,运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。因此衡量一个算法的好坏,一般是从时间和空间两个维度来衡量的,即时间复杂度和空间复杂度。
在这之前我基本没怎么关注过leetcode,还是最近有人经常说面试刷题,算法刷到谷歌上班去了。我才开始了解下,仔细一看原来虽然没关注过,但是类似的题还是做过的并且还买过一本《编程之美》的书。
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