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1
回答
如何
优化
并行
合并
元素
producer-consumer
之后,我们需要将所有这些数据
合并
在一起。由于这可以
并行
完成,因此我们开始实现生产者-消费者模式,但在
如何
以
优化
的方式
合并
结果方面略显乏味。生产者产生5个数据
元素
(命名如下): 1、2、3、4、5
合并
,这将完成,但顺序并不重要。一旦创建了2个
元素
,就可以将它们
合并
。因此,我们需要
并行
的消费者,他们正在等待两个项目在队列中。然后,他们应该将它们
合并
在一起,并将它们放回队列中。对于这样的
合并</
浏览 15
提问于2019-07-03
得票数 0
2
回答
基于OPENMP的
并行
归并排序
c++
、
multithreading
、
visual-c++
、
parallel-processing
、
openmp
endl;cout<<a[i]<<" ";现在我想
并行
化这段代码(C中用于
并行
化的API是OPENMP)。基本上,我使用了#杂注
并行
num_thread(4),但我不知道是否应该包含其他内容才能进行
并行
化。
浏览 0
提问于2012-08-14
得票数 0
2
回答
我需要一个使用英特尔线程构建块的
并行
合并
的
优化
代码
tbb
我需要一个在c++中使用英特尔线程构建块的
并行
合并
的
优化
代码
浏览 1
提问于2011-01-28
得票数 0
1
回答
使用EmEditor
优化
列数据中的多
元素
排序/重复数据删除
performance
、
emeditor
在处理大型分隔文件时,目前对列中的
元素
(通常是用分号分隔的
元素
,但可以是任何字符)进行排序/重复数据删除的最简单方法似乎是通过“拆分列方法”document.SplitColumn,然后使用
合并行
方法当文件不是很大时,这种方法工作得很好,但我想知道是否有更快/更
优化
的方法来在较大的分隔文件(million+行)上执行这一常见任务,特别是通过宏/方法。
浏览 46
提问于2020-09-17
得票数 0
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1
回答
Java:估计可用的HW
并行
操作
java
、
multithreading
、
performance
、
concurrency
、
parallel-processing
我继续使用 (或者更精确地说,
优化
在线程之间划分输入)。面对 (pg )。73): 问题:是什么意思:可用的HW
并行
性?
如何
估计可用的HW
并行
度?
浏览 3
提问于2014-06-14
得票数 0
2
回答
openMP
如何
并行
化这些循环?
c++
、
parallel-processing
、
openmp
for { }哪个循环是
并行
运行的哪一个是最适
合并行
运行的?1-如果i循环
并行
运行,因为那里有一些大代码,所以CPU缓存很有可能在循环的每次迭代中命中。2-如果j-loop
并行
运行,因为那里没有太多代码,它可能不会命中CPU缓存,但我在
并行
运行大代码时会输掉。 我不知道openMP<e
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 0
4
回答
如何
将
并行
I/O与netCDF-4结合使用?
r
、
io
、
parallel-processing
、
netcdf
、
nco
从R内部访问netCDF中的
并行
I/O特性的最佳方法是什么? 从Unidata页面上看,我所需要做的就是使用启用的
并行
特性(--enable-parallel)进行编译。我在ncdf4包描述中找不到任何提到
并行
io的地方。考虑到I/O是我计算中的瓶颈,任何关于
如何
优化
我的计算的提示--在什么情况下最好在计算过程中写入多个文件(例如本地文件),然后将文件
合并
(例如使用)?
浏览 8
提问于2013-10-11
得票数 1
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2
回答
单线程模式下的
并行
合并
速度非常慢
c
、
algorithm
、
merge
、
parallel-processing
我有两组已排序的
元素
,并希望以某种方式将它们
合并
在一起,以便以后可以将其
并行
化。我有一个简单的merge实现,它具有数据依赖性,因为它使用maximum函数和可
并行
合并
的第一个版本,该
合并
使用二进制搜索来查找排名并计算给定值的索引。getRank函数返回小于或等于给定针的
元素
数。,
合并
操作非常慢,并且仍然可以
并行
化,但是simpleMerge总是更快,即使它不能
并行
化。所以我现在的问题是,你有没有更好的
并行<
浏览 2
提问于2013-01-12
得票数 0
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1
回答
什么时候使用Collectors.groupingByConcurrent?
java
、
java-8
、
java-stream
来自JavaDocs: class FakeConcurrentMap<K, V> extends HashMap<K, V> 我看到它破坏了
并行
流因此,groupingByConcurrent似乎与
并行
流一起使用。但是,据我所见,使用
浏览 2
提问于2019-03-02
得票数 12
5
回答
在现代机器上,
合并
排序现在比QuickSort更好吗?
c++
、
linux
、
windows
、
performance
、
optimization
现在现代的机器都是多核的,并且我们已经在Windows和Linux机器上支持单指令多路复用指令,例如,我应该在我的C/C++代码中切换到
合并
排序而忘记QuickSort吗?从理论上讲,这样做的原因是
合并
排序会更好地
并行
化,使用内存/磁盘更少,因此比快速排序的内存密集型操作更快,但我不知道。实践经验表明了什么?Graham.Reeds对的回答表明,据传闻,我上面的猜测是正确的,切换到
合并
排序/稳定排序可能是正确的。
浏览 0
提问于2012-12-12
得票数 4
回答已采纳
3
回答
编写同步查询或异步查询
c#
、
asp.net
、
.net
、
sql-server
、
multithreading
我有一个Asp.Net网页。我在该应用程序中的一个复杂页面上有8个查询。两个查询可以被缓存,它们已经被缓存了,但是其他的6个查询需要访问DB。页面在2秒内加载良好,没有任何延迟。但是,作为一种最佳实践和性能,我想知道是否应该使它们异步。问题是,如果我使它们异步,就必须为每个查询使用不同的连接,因为目前我正在将连接对象存储在HttpContext.Current.Items中,如果我在不同的线程上,这是不可用的。
浏览 2
提问于2013-08-02
得票数 1
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1
回答
Batcher的奇偶
合并
排序
并行
策略
c
、
sorting
、
openmp
我正在尝试
并行
处理批处理的奇偶
合并
排序。到目前为止,我取得的进展是 #pragma omp parallel for,所以最终的结果是a8 = {2,4,6,8,1,3,5,7} 现在,根据Batcher的奇偶
合并
排序算法,我必须对上述排序数组的偶数位置
元素
和奇数位置
元素
进行排序。为了以
并行
的方式实现,我可以在偶数
元素
上做<e
浏览 5
提问于2015-11-27
得票数 1
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6
回答
EJB
如何
并行
化一个很长的CPU密集型进程?
java
、
architecture
、
ejb
、
parallel-processing
理论上(从概念的角度来看)可以将该进程拆分为N个块并
并行
执行,只要所有
并行
作业的输出都可以收集并
合并
在一起,然后再将其发送回启动该进程的客户端。我想使用这种
并行
化来
优化
性能。
如何
使用EJB实现这种
并行
化?我知道我们不应该在EJB方法中创建线程。相反,我们应该发布消息(每个作业一个)以供消息驱动bean(MDB)使用。但这样它就不再是同步调用了。
浏览 0
提问于2010-01-05
得票数 13
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2
回答
为什么z必须是组合函数cop的零
元素
?
scala
、
collections
、
parallel-processing
我正在学习
并行
Scala集合的聚合方法。sop: (S, T) => S, cop: (S, S) => S): S 聚合操作要求cop是关联的,而z 是累加器的零
元素
浏览 3
提问于2021-11-19
得票数 0
2
回答
为什么对于MergeSort来说,奇数的分割“更快”?
algorithm
、
performance
、
big-o
、
mergesort
这个想法是把每个偶数位
元素
放在一个列表中,把每个奇数位置放在另一个列表中。 这是直接从我的讲稿。为什么奇数分裂比沿着数组中间的速度更快呢?
浏览 3
提问于2011-05-25
得票数 11
1
回答
在python中
合并
堆模块中的元组
python
我想知道heap.merge()的
合并行
为。在
合并
元组列表时,heapq.merge()
如何
决定顺序?我正在使用heapq.merge()操作,因为它是高效的,并且针对大型列表进行了
优化
。A和B可以包含数百万个3元组。
浏览 0
提问于2012-12-28
得票数 3
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1
回答
GPU
并行
编程C/C++
parallel-processing
、
gpu
我想学习gpu
并行
编程的C/C++。我应该使用什么库和编译器。如果他们是开源的,那就太好了。注意:我有一些关于openmp和mpi的练习。虽然它只适用于cpu
并行
编程。
浏览 4
提问于2017-06-29
得票数 2
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2
回答
函数编程中的“约简”函数可以
并行
化吗?
parallel-processing
、
functional-programming
、
simd
在函数式编程中,map函数的一个好处是它可以在
并行
中执行。示例: let sum = numbers.reduce(0) { $0 + $1 }
浏览 2
提问于2016-02-06
得票数 8
回答已采纳
1
回答
带有Table和Datastream API的Flink 1.14中的全局排序
sorting
、
apache-flink
但是它的
并行
性似乎不能超过1。我尝试使用table.exec.resource.default-parallelism属性,这增加了对操作符(如 )的
并行
性。但这并没有增加orderby的
并行
性。如果我想在批处理模式下对有界数据进行全局排序,orderby的
并行
性是否仅限于1? flink
如何
处理大型数据?它是否溢出到磁盘?但是为了得到一个全局排序的结果,我们必须再次将结果传递给一个
并行
度为1的操作符,这再次引出了前面提到的数据大小问题。总的来说,我无法找到一个真正的
并行</em
浏览 17
提问于2022-04-27
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1
回答
R-
合并
表示行
元素
的公共列位置的矩阵的多行?
r
、
matrix
我希望在一行中
合并
多个行,其中这些行具有相同的列
元素
位置。four five[2,] 0 0 3 3 3请注意,
合并行
表示
合并行
之间的最小值
浏览 2
提问于2015-02-02
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