针对这种恶心的if/else分支，我们当然首先想到的去重构它--在不改变代码外部功能特征的前提下对代码内部逻辑进行调整和优化， 而且《重构》一书上有讲到这个问题。...这是一种全新的解决需求扩展和提高项目可维护性的方法。 四、策略模式优化条件语句 策略模式的定义 也叫政策模式，定义一组算法，将每个算法都封装起来，并且使它们之间可以互换。...多态和策略模式之间的联系 我们看完上面的第三中方法（用多态替代条件语句） 和 第四种方法（策略模式优化条件语句）没有感觉两者很相似，其实两者的侧重点不同。...【3】策略模式是通过多态来实现不同子类的选取，是多态调用具体算法的展现。 总结 条件语句的优化，不是上述一种方式可以完成的，往往是上述几种方法的结合使用。...参考文章： UIViewController的瘦身计划（iOS架构思想篇） 用多态替代条件语句 重构的那些事儿 iOS中条件语句的优化 使用state pattern替代if else 足智多谋的策略模式
在这篇文章中，我们将深入介绍 MyBatis 中的 标签，它是一个有趣且功能强大的元素，用于在 SQL 映射文件中进行条件选择。...-- SQL --> 在这个语法结构中，你可以使用 标签来根据不同的条件选择性地包含不同的 SQL 语句片段。...通过结合使用 、 和 标签，你可以构建出根据不同条件进行选择的动态 SQL 查询语句。这使得你能够根据实际情况来构建灵活且可定制的查询。...DATE_FORMAT(T1.login_time, '%Y') WITH ROLLUP 在这个示例中，根据不同的条件选择了相对应...总结 标签是 MyBatis 中用于条件选择的一个强大工具，它允许我们根据不同的条件选择性地包含 SQL 片段，从而更灵活地构建查询语句。
and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果 2： 只统计‘一班’的学生数量 错误的写法 select a.name, count(b.name) as num...from classes a left join students b on a.id = b.class_id and a.name = '一班' group by a.name 查询结果 正确的写法...问题一错误的原因：由于在where条件中对右表限制，导致数据缺失（四班应该有个为0的结果） 问题二错误的原因：由于在on条件中对左表限制，导致数据多余（其他班的结果也出来了，还是错的）。...on 后跟关联表（从表）的过滤条件，如果再加筛选条件只针对关联表！...on 后跟关联表（从表）的过滤条件，where 后跟主表或临时表的筛选条件（左连接为例，主表的数据都会查询到，所以临时表中必定包含主表所有的字段，需要给主表加什么筛选条件，直接给临时表加效果相同） 总结
这些Hints通常被用于解决性能问题，或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时，来指导优化器选择更好的查询计划。...二、为什么需要使用Hints 性能调优：在某些复杂的查询场景下，优化器可能无法自动选择最优的执行计划。通过Hints，我们可以手动指定一些执行策略，从而提升查询性能。...解决特定问题：有时，我们可能会遇到一些特定的问题，如索引选择不当、连接顺序不佳等。Hints提供了一种快速解决问题的方法，而无需更改表结构或重写查询。...Hints是MySQL中一种特殊的注释语法，用于向查询优化器提供关于如何执行SQL查询的建议或指令。...这些Hints为开发者提供了一种机制，以便在必要时能够更精细地控制查询的执行计划，尤其是在优化器自动选择的计划不是最优的情况下。
文章目录 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 2、返回符合条件的数据 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 select * from oilDaily...wellInfo.wellId and oilDaily.wellId='庆11-001' group by wellId,oilTime order by wellId asc,oilTime asc; 2、返回符合条件的数据
假设，我们对(a,b)字段建立一个索引，也就是说，你where后条件为 a = 1 a = 1 and b = 2 是可以匹配索引的。...但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...从全局来看，b的值为1，2，1，4，1，2，是无序的，因此直接执行b = 2这种查询条件没有办法利用索引。 从局部来看，当a的值确定的时候，b是有序的。例如a = 1时，b值为1，2是有序的状态。...在执行sql的时候，优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序，让我们用上索引。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上，优化器会帮我们调整where后a,b的顺序，让我们用上索引。
分享一些常见的SQL语句，包含单表查询、高级查询（连接查询、复合条件查询、嵌套查询等）。...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大的学生的姓名...SName as '姓名',SGender as '性别' from Students where SAge>(select sage from students where sname='张三') --查询张三的学号和其选修的课程号和成绩...SAge as '年龄' from Students where SAge=(select SAge from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询选修了高等数学上的学生的学号...from Students s,StudentCourse sc where sc.SCId=s.SId and s.SName='张三' ) and sc1.SCId=s1.SId --查询张三选修的所有课程的课程号
1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、
比如下面这个语句（key1 字段加了索引）的范围查询就可以很好的利用这个特性 select key1 from t where key1 > 'abc' and key1 < 'def' 但是 MyRocks...如果查询范围比较窄，其中 0 层文件可能需要全部读取，其它 6 层通常只需要读取一个文件，因为 0 层文件的多个文件 Key 之间是有重叠的，而其它 6 层中每层的多个文件之间是严格根据 Key 范围切割的...如果布隆过滤器能帮我们提前把查询范围过滤掉，判断出目标 SST 文件是否存在目标查询范围，这样就可以减少磁盘读取了。...但问题是布隆过滤器也是不存在范围查询的能力的，通常也只能判断一下过滤器中是否存在某个 Key。为了解决这个问题，RocksDB 引入了 prefix_extractor ，它可以很好的解决这个难题。...因为单个 SST 文件的 Key 数量是有限的，前缀设置的比较短的话，对应的的前缀数量也会非常少，消耗的内存就可以忽略不计了。 聪明的同学可能想到了，这个前缀的长度取多少比较合适呢？
Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。.../path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。...mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log 这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。
,xxxx2)这样的条件查询，如果你们的ORM框架使用的是MyBatis/MyBatis Plus，请看下文内容。...那么我们需要再优化一下。 优化 在Java中，当判断条件变多时，可以使用switch语句、策略模式等方案优化，那么在MyBatis中可以使用进行优化。...MyBatis中的标签用于在多个条件中选择第一个满足条件的子句。...类似于Java中的switch语句，标签可以根据不同的条件选择执行不同的SQL子句，提高SQL语句的灵活性和可读性。...吾日三省吾身，多思考一下代码如何能写的更好，这要求我们需要不断探索代码的最佳实践。 保持持续学习的态度，每天优化一点点，一点点改进，从而写出更加优雅、高效和安全的代码。
本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。...二 分析 在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法 SELECT * FROM tablewhere kid=1342 and type=1 order id asc limit 149420...2 优化SQL 访问数据的方式，直接快速定位到要访问的数据行。 3 使用书签方式 ，记录上次查询最新/大的id值，向后追溯 M行记录。...最后，其实我相信还有其他优化方式，比如在使用不到组合索引的全部索引列进行覆盖索引扫描的时候使用 ICP 的方式 也能够加快大分页查询。...以上是我在优化分页查询方面的经验总结，抛砖引玉，有兴趣的朋友可以多交流，分享你们的优化经验案例。
1、子查询，查询出的数据随便起一个别名，然后根据分组和条件查询出的数据，作为一个具有一列的一个表，然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数，即可。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...B、分别查看这两个字段中不同的id的数量，数量越多，则表明离散程度越大：因此可以通过下图看出：customer_id 离散程度大。 ?...结论：由于customer_id 离散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 ：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。
使用下面语句从all_constraints视图中查看某表上的约束： SELECT constraint_name, table_name, r_owner, r_constraint_name...all_constraints WHERE table_name = 'table_name' and owner = 'owner_name'; 另一个视图ALL_CONS_COLUMNS也包括组成表上约束列的信息
文章目录 1.连接 2.查询缓存 3....5.存储引擎 5.1 存储引擎基本介绍 5.1.1 MyISam引擎 （3个文件） 5.1.2 InnoDB引擎（两个文件） 5.1.3 Memory引擎（一个文件） 5.2 如何选择存储引擎 5 执行引擎...但是优化器也不是万能的，并不是再垃圾的SQL语句都能自动优化，也不是每次都能选择到最优的执行计划，大家在编写SQL语句的时候还是要注意。 优化器只是很有限的帮你优化，关键还是得看你怎么写。...5.2 如何选择存储引擎 如果对数据一致性要求比较高，需要事务支持，可以选择InnoDB。 如果数据查询多更新少，对查询性能要求比较高，可以选择MyISAM。...如果需要一个用于查询的临时表，可以选择Memory。
前言在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们的相同点是都会对字段进行排序，那查询语句中的排序是如何实现的呢？...`a2`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=76 DEFAULT CHARSET=utf8;select * from a order by a.a2 limit 10当优化器选择使用...a2索引时，a2列的记录本身就是有序的，因此不需要再使用其他开销进行排序当然，优化器也有可能不使用a2索引（当优化器认为使用a2回表开销太大时会使用全表扫描）当优化器使用的索引上a2无序时，则会通过其他手段对结果进行排序...时，则会将查询需要的所有字段放入sort_buffer中，然后对需要排序的列进行排序，最后返回结果当查询需要的字段长度大于 max_length_for_sort_data 时，只会将需要排序的字段和主键值放入...，排序后再通过主键值进行回表获取需要查询的列当数据量太大不够在内存中排序完，会使用磁盘页辅助排序，使用归并算法将排序数据分散在多个页再合并可以通过追踪优化器 optimizer_trace 分析内容查看辅助页的数量等信息为需要排序的列建立合适的索引
型号，Mysql提供了一个特别的Explain语句，用来分析你的查询语句的性能。当你将查询语句添加到该关键词后面时，MySql会显示优化器对该语句的所有信息。...可以看需要扫描的行数为1。虽然我只是在一个行数为500的表格中执行这条查询语句，索引在检索一个更大的数据集的时候优化程度更加明显。 2....用Union优化Like语句 有时候，你可能需要在查询中使用or操作符进行比较。当or关键字在where子句中使用频率过高的时候，它可能会使MySQL优化器错误的选择全表扫描来检索记录。...union子句可以是查询执行的更快，尤其是当其中一个查询有一个优化索引，而另一个查询也有一个优化索引的时候。...如果查询优化器如上语句的执行情况，将得到下面的结果： mysql> explain Select * from students where match(first_name, last_name) AGAINST
查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...如果你觉得你遇到了，你的架构需要你重新design and review，相信我。 带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多，而是条件复杂。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...遍历整个表，读出这个字段，累加； count(可以为空的字段)。遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。...结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
在进行爬虫任务时，使用隧道爬虫ip并采用合适的轮换策略可以提高稳定性和效率。选择合适的隧道爬虫ip轮换策略可以优化您的爬虫请求过程。...随机模式能够避免集中连接到某个 IP 或域名上; 顺序模式可确保每个 IP 在一段时间内都得到利用; 3、响应速度监测与自动切换 根据各个IP地址/域名响应速度来做智能调配: 监测每次请求所花费时间，并记录下最快响应服务器...4、多因素权衡与动态调整 根据实际需求和情况，综合考虑多个因素来进行隧道爬虫ip轮换策略的优化： 网络带宽、服务器资源等； 目标网站响应速度及稳定性； 预设切换周期或触发条件； 5、异常处理机制与日志分析...当某个IP不可用时自动切换到备选方案; 记录每次请求结果并对其进行分析, 从中获取有价值信息; 选择合适的隧道爬虫ip轮换策略是优化爬虫任务过程中关键步骤之一。...请根据具体情况灵活运用以上方法，以达到更好地选择和管理隧道爬虫ip，在爬虫请求过程中取得良好效果。
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