数组、链表、栈和队列是四种基础数据结构,他们是高级、复杂的数据结构和算法的基础。本篇先来讲述「数组,链表,及算法的优化策略」。
一般情况下,遍历数组(或者字符串)操作,都是采用单指针从前往后或者从后往前依次访问数组(或者字符串)中的元素。
问题描述:给定一个整型数组 arr 和一个整数 target ,请把小于等于 target 的数放在数组的左边,大于 target 的数放在数组的右边
这些策略你不用死记,我打个比方你很容易就明白了。假如说,你买了很多本技术书,但有一天你发现,这些书太多了,太占书房空间了,你要做个大扫除,扔掉一些书籍。那这个时候,你会选择扔掉哪些书呢?对应一下,你的选择标准是不是和上面的三种策略神似呢?
链表通过指针将一组零散的内存块串联在一起。其中内存块称为结点,并且还有一个记录下个结点地址的指针,叫做后继指针next。
在编程语言中,查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括:
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。
缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计、软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的CPU缓存、数据库缓存、浏览器缓存等等。
引理 16.12 的性质 2 可能是指某个特定引理中关于任务集合独立性的一个性质。由于具体的引理内容没有给出,我将基于任务集合独立性的通用概念来提供一个一般性的解释。
如果你以后想起,无论何时回想起来,这件事都会让你嘴角带笑的话,你就去做吧。但如果你并不这么认为或者不太确定,那就忘掉它吧,因为你还有大把时间。——《完美陌生人》
给定一组非负整数 nums,重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的整数。
今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 169 号问题:求众数(求数组中超过一半的数字)。题目难度为 Easy,目前通过率为 45.8% 。
方法一:暴力法 暴力法很简单。遍历每个元素 xxx,并查找是否存在一个值与 target−xtarget – xtarget−x 相等的目标元素。 复杂度分析:
遍历数组的同时,将元素放入数组,然后取出数组中间元素,但是会有内存额外开销,时间复杂度
问题: 给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9。因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,所以返回 [0, 1]
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在汉诺塔游戏例子中,如果你需要移动的盘子很多时,程序运行就会消耗很长时间来计算结果。可以回顾下 —>算法篇-python递归算法
给你一个整数数组 nums,返回数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
链接:42. 接雨水 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
斐波那契数列的定义 1.n==1 || n==2 A(n) = 1 2.An = A(n-1)+A(n-2)
输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。我们可以不考虑输出结果的顺序。进阶:
循环移位的表现形式有很多种,就数据结构来说包括数组,字符串,链表等。就算法来说,有包含问题,直接移动问题,还有查找问题等。
算法是技术面试的重要组成部分,尤其是在国内外的大厂中。本文将为你介绍在面试中需要了解的常见算法以及提高它们效率的方法(这是面试中常见的问题),最后会为你提供一些练习题。
面试过程通常从最初的电话面试开始,然后是现场面试,检查编程技能和文化契合度。几乎毫无例外,最终的决定因素是还是编码能力。通常上,不仅仅要求能得到正确的答案,更重要的是要有清晰的思维过程。写代码中就像在生活中一样,正确的答案并不总是清晰的,但是好的推理通常就足够了。有效推理的能力预示着学习、适应和进化的潜力。好的工程师一直是在成长的,好的公司总是在创新的。
经过四十多天缓慢的刷题,现在进度大概是刷了八十多道 LeetCode 题,最近也在吸取过来人的经验,仍然需要对刷题计划进行调整。
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
时间:基本操作次数(汇编指令条数,比如算法执行完需要n行指令,则时间复杂度为O(n),时间复杂度是忽略前面的系数的,算法执行需要2n行指令,时间复杂度也是O(n),所以不用考虑一行指令对应多条汇编,系数是忽略的。O(n^2 + n)可以认为是o(n^2),因为n的平方远大于n) 空间:占用内存字节数
一、前言二、时间复杂度1. O(n)2. O(logn)三、算法题:两数之和四、解题思路1,双层循环思路2,单层循环思路3,Bit结构五、总结
给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
Redis中得集合以无序得方式来存储多个各不相同得元素,用户可以快速得对集合执行添加,移除操作或者检查一个元素是否存在集合中。 Set集合命令操作 sadd:将一个元素或者多个元素插入到集合key中 已存在的集合元素会被忽略。 key不存在的情况下会创建一个集合。 时间复杂度是O(N),n是被添加的元素的数量。 sadd key member member scard: 返回集合中key的基数 时间复杂度是O(1). scard key sdiff: 返回一个集合的全部成员,该集合是所有的给定集合之间
链表是一种常见的数据结构,一般的缓存管理都会选择链表来实现LRU。在常见的面试八股文中,总会提到数组和链表的区别。一般的答案主要包括几个方面:
最短路算法:最短路径算法是图论研究中,一个经典算法问题;旨在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径。
斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:
原题url:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/
题意: 有n个正整数组成的序列,给定一个整数s,求长度最短的连续序列,使他们的和大于或等于s。
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1:
给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。
话虽如此,我决定在CSDN新星计划挑战期间将我所了解的数据结构和算法集中起来。本文旨在使 DSA 看起来不像人们认为的那样令人生畏。它包括 15 个最有用的数据结构和 15 个最重要的算法,可以帮助您在学习中和面试中取得好成绩并提高您的编程竞争力。后面等我还会继续对这些数据结构和算法进行进一步详细地研究讲解。
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的,位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作,由于直接在内存中进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快
“给定一个非负索引 rowIndex ,返回 杨辉三角的第 rowIndex 行。”
给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。
对于一个给定的数组或序列,我们定义前缀和数组prefixSum,其中prefixSum[i]表示原数组中前i个元素的和。即prefixSum[i] = nums[0] + nums[1] + ... + nums[i-1]。特别地,prefixSum[0] = 0。
双指针是一种解决问题的技巧或者思维方式,指在访问一个序列中的数据时使用两个指针进行扫描,两个指针可以是同向的,也可以是反向的。
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