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当我将GNU Octave代码翻译成Python代码时，我意识到NumPy数组代数比Octave慢得多。pythonfrom timer import Timermatrix, axis=0)n=1400000;matrix = eye(n, 2
浏览 14提问于2017-01-21得票数 0
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迭代numpy数组时的性能问题
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我有一个3D图像数组，如 [ [225, 225, 0], ], [225, 0, 0], ... ...该数组的大小为500x500x3，即750.000个元素。这些是用于迭代数组的简单嵌套循环。for col in row:
浏览 1提问于2019-09-26得票数 0
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int(input())
for i in range(len(final)):这给了我一个问题的时间限制，是否有更快的方法来读取矩阵并将其存储在python中的列表列表中。输入是3def我要把这个存起来
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], [
浏览 5提问于2020-06-11得票数 0
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我试图把我的优化问题放在Pyomo中，但是它强烈依赖于标准线性代数运算- qr，逆，转置，积。实际上，这是卡尔曼滤波问题；递推线性代数的长时间序列。numpy目标函数实际上在pyomo中是不可用的吗？
是否有更好的免费优化解决方案？(目前还不能接近Matlab的效率，张量流对于特定问题来说是非常缓慢的，虽然我不明白为什么，Matlab中的算法微分是相当快的，但
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
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我想加快我经常使用的函数，并且我想要使用cython。但是，在尝试了我在文档中找到的所有可能的cython优化之后，cython代码大约比python+numpy函数慢6倍。令人失望！in columns'''import numpy如果forward1不能在cython中加速，我能希望使用weav
浏览 5提问于2012-10-13得票数 2
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我尝试构建m向量的示例(带有整数项)以及m计算。如果向量x的形状(n,1)是数字2，则其求值为y=1。否则，它将被计算为y=0。见守则：m = 1000 # number of samplesY.append(1) Y.append(0)assert (Y.shape == (1,m))
如何<
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
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为此，我用jax.numpy (jnp)等效方法对代码进行了修改(由于JAX的经验有限，将与NumPy相关的代码替换为等效的jnp代码并不像我想象的那么容易，而且可能会写得更好)。，但我不知道必须进行哪些更改，以及如何才能使这段代码在性能和速度方面令人满意(使用JAX)。转换方法数组()，同时跟踪函数ends_gap :1对于jit，这个具体值在TracerArrayConversionError中不可用，因为它取决于参数'
浏览 16提问于2022-02-14得票数 2
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python中的并行化方法
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所以，我已经用分析器运行了我的代码，我发现有一些例程被多次调用，这些例程是：
我在这里引用的例程是最相关的，因为它们占总时间的85%。特别是，如果总时间为数组，则占55%。但是我可以看到，在这个集群上，
浏览 5提问于2015-04-28得票数 4
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我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
# [1547184601000000, 5.1],对于这个数组由于数组很大，而且我的</e
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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R用户的Numpy？
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这里有长期的R和Python用户。我使用R进行日常数据分析，使用Python处理文本处理和shell脚本方面的更重任务。我正在处理越来越大的数据集，当我得到这些数据集时，这些文件通常是二进制文件或文本文件。我通常做的事情是应用统计/机器学习算法，并在大多数情况下创建统计图形。我有时在SQLite中使用R，并为迭代密集型任务编写C；在研究Hadoop之前，我正在考虑在NumPy/Scipy上投入一些时间，因为我听说它有更好的内存管理，而对于有我背景的人来说，向Numpy
浏览 4提问于2010-08-23得票数 10
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我有以下函数求出两个向量a和b之间的欧几里德距离。def distance_func(a,b): return distancevfunc = np.vectorize(distance_func)
浏览 2提问于2014-06-08得票数 1
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我正在读“JavaScript忍者的秘密”一书。但我对我在这本书中找到的数字感到困惑。在我看来，简单的循环损失了获得数组长度的时间，所以如果之前缓存了长度，速度就会提高。但下面的图片显示了相反的结果。
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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我一直在使用TensorRT和TensorFlow-TRT来加速我的DL算法的推理.日本航空公司Trax
两者似乎都加速了DL。但我现在很难理解他们。有人能用简单的术语来解释吗？
浏览 4提问于2020-03-19得票数 5
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用Cython优化NumPy
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我目前正在尝试优化我用纯Python编写的代码。这段代码大量使用，因为我使用的是NumPy数组。下面你可以看到我转换成的最简单的类。它只做两个Numpy数组的乘法运算。这里：我的问题是，当我看到"cython -a“生成的C代码有很多NumPy调
浏览 0提问于2011-03-17得票数 5
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有没有对数组和线性代数操作有很好支持的Lisp或scheme语言？我所说的良好支持并不是指对BLAS/LAPACk的接口，而是指语言本身中的高效数组原语。比方说，如果它能在Numpy面前站稳脚跟，我会认为它是有效的。我听说过斯大林速度非常快，但我对lisp还很陌生，也不熟悉这种语言中多维数组在语法上的便捷操作和高效表示。
浏览 1提问于2011-07-15得票数 8
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我有一个简单的Python循环的算法，我想优化它的速度。更详细:我从一个索引数组开始，该数组指向一个值的向量，并且应该对相同索引的值求和。简单而缓慢的Python版本如下所示：
ix = numpy.array([0 , 1 , 1
浏览 0提问于2013-09-12得票数 2
我有两个numpy数组，我试图从其中找出每个元素对的差异，并将差异存储在一个矩阵中。下面是我使用的代码： for j in range(arr2):如何优化这个循环的速度？
浏览 2提问于2017-04-11得票数 3
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特征矩阵乘法速度
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我试着用C++做线性代数数值计算。我使用Python作为快速模型，我希望找到一个C++线性代数包，以进一步加快速度。艾根似乎是一个很好的起点。import numpy as npb = np.random.uniform(double)(clock() -
浏览 6提问于2016-04-16得票数 3
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我试着用加速的方法快速计算矩阵。我从一个非常基本的例子开始:乘2矩阵。下面是基于这个的基本示例。实现是很好的优化，但我希望anaconda官方的例子是好的。我使用的是python3.4.3，使用这两个帮助库得到了错误：和
我应该说，使用gpupy，我在python2.7上成功地加快了速度。因此，我的<
浏览 3提问于2015-06-14得票数 5
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我想在数据库的python版本中存储numpy数组。它们的形状(c，h，w) (通常为c=10，h=w=512)和d型np.float32。我不知道如何为这些对象的字节大小优化各种选项(用于快速读/写)，例如(这些是推荐的缺省值)opts = rocksdb.Options()# In bytesopts.target_file_size_
浏览 14提问于2022-06-02得票数 0
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