在需要删除的 Google 项目中，选择边上的设置按钮。 然后选择项目设置。 删除项目 在项目设置页面中的最下面有一个删除项目按钮，然后单击这个删除按钮。 然后选定后进行删除。...https://www.ossez.com/t/google-firebase/13792
来自作者：bug菌 这篇文章作者主要讲述在现代云原生应用架构中，Kubernetes 已成为推动应用容器化的重要平台。随着微服务架构的流行，如何高效地管理和路由外部流量成为了开发者必须面对的挑战。...通过分页、简化响应数据结构、压缩数据传输这三种方式，我们可以在接口设计中做到高效传输、优化响应速度，同时减少性能瓶颈，让你的API接口如火箭般飞速响应！ 好了，废话不多说，我们马上进入正题！...那么问题来了，如何才能解决这个困扰开发者的问题，提升API的响应速度呢？别担心，方法其实很简单。今天我将介绍三种简单、实用的接口优化技巧，帮你优化数据传输，提升响应速度！2....通过这些优化技巧，既能有效减轻服务器的压力，又能提升用户体验，让你的网站或应用在用户面前展现出“飞一般”的速度。6. 结语：从小优化开始，做出大改变 ✨ 在API接口设计中，优化是一个渐进的过程。...通过分页、数据简化和压缩这三种小小的技巧，你的接口就能在大数据量的环境中游刃有余，轻松应对。希望今天的分享能帮到你，让你从容应对接口优化的挑战，让系统响应速度像闪电一样快速！⚡ 快去实践吧！
博主最近在 白嫖万恶的资本 将博客部署到新的CDN上，所以在寻找免费的静态Web应用部署工具，发现了Google Firebase。...Google Firebase 以下内容摘取自Wikipedia。 Firebase是Firebase,Inc.在2011年发布的行动和网络应用程序开发者平台，在2014年被Google收购。...这 万恶资本 Google的坑，怎么能不白嫖呢 Tip: 以下内容在中国大陆需要掌握浏览世界的方法（嘘—— 新建项目 打开Firebase官网，登陆账号并转到控制台。...dBQv8rdB.png 配置 打开Hexo的_config.yml文件，在您的deploy处进行配置： deploy: - type: firebase id: #你Firebase...项目的标识符 例如博主的是这个样子： s4G3udAw.png 现在，你可以愉快的将博客发布到Google Firebase上啦~ 参考 Firebase - 维基百科 hexo-deployer-firebase
前端代码性能优化【提升网页加载与响应速度的关键方法】随着现代Web应用的复杂性不断增加，前端代码的性能优化变得越来越重要。一个加载缓慢或响应迟钝的网页会直接影响用户体验，甚至导致用户流失。...在这篇文章中，我们将深入探讨前端代码性能优化的关键方法，并分享几个常见的前端性能案例，帮助你提升网页的加载和响应速度。1....val) => acc + val, 0); self.postMessage(result); }};优势：将计算密集型任务分配给Web Worker，释放主线程资源，提高页面响应速度...性能优化的综合案例在实际项目中，前端性能优化通常需要多种技术的综合应用。以下是一个典型的性能优化案例，展示了如何结合多种方法提升Web应用的性能。...性能优化的工具和监测在进行前端性能优化时，使用合适的工具来监测和分析应用的性能瓶颈是至关重要的。这些工具不仅可以帮助开发者识别出问题所在，还能为优化提供数据支撑，从而指导优化方向和策略。
显然，每一个目标都受很多因素的影响，我们称之为目标函数的最优化。...优化的思路有很多种，比如基于梯度的梯度下降，基于二阶梯度的牛顿法，基于近似的二阶梯度的拟牛顿法，基于下界函数的最优化，贪婪算法，坐标下降法，将约束条件转移到目标函数的拉格朗日乘子法等等。...本文我们讨论一下基于下界函数的最优化，且将讨论的范围限定为无约束条件的凸优化。 基于下界函数的优化 在有些情况下，我们知道目标函数的表达形式，但因为目标函数形式复杂不方便对变量直接求导。...这个时候可以尝试找到目标函数的一个下界函数，通过对下界函数的优化，来逐步的优化目标函数。 ? ? ? ? 上面的描述性推导很是抽象，下面我们来看两个具体的例子，EM算法和改进的迭代尺度法。...小结 本文讨论了一下基于下界函数的最优化这样一种优化思路，希望对大家有所帮助。同时也一如既往地欢迎批评指正，以及大神拍砖。 （*本文为 AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者）
本文作者：IMWeb 寒纱阁主 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 递归函数是一个函数自我调用而构成的，如下是一个典型的递归阶乘函数： function factorial(num)...原因就出在return num*factorial(num-1)这一句上，这种写法使得函数太过紧密，一旦将函数保存到另一个变量中，并将原变量设置为null,factorial便不再是函数，因此会报错。...解决方法：arguments.callee arguments.callee是一个指向正在执行的函数的指针，修改后代码如下： function factorial(num){ if(num<=1){...return 1; }else{ return num*arguments.callee(num-1); } } 这样就实现了更松散的耦合，解决了问题。...f 的表达式，并将其赋值给factorial，这样一来即便将函数赋值给其他变量，函数名 f 依然有效。
相比之下，数据中心IP地址通常与真实的网络环境有很大的差距。原生住宅IP代理的响应速度会直接影响哪些使用体验？原生住宅IP代理的响应速度是影响许多网络应用程序使用体验的重要因素之一。...这个过程需要一定的时间，所以代理服务器的响应速度越快，用户的使用体验就越好。...3、数据抓取体验：对于需要抓取大量数据的用户，原生住宅IP代理的响应速度也是非常重要的，更快的响应速度可以提高抓取效率，从而节省时间和精力。如何测试一个原生住宅IP代理的响应速度如何？...步骤6：比较结果比较你得到的测试结果，并与其他原生住宅IP代理进行比较，如果你的代理服务器的响应速度较慢，你可以尝试切换到其他代理服务器或提供商，以获得更快的响应速度。...因此，在测试代理服务器的响应速度时，要保持测试环境的稳定性和一致性，并尽可能多地进行测试，以获得更准确的结果。
关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter是一款针对Firebase数据库的安全漏洞扫描与发现工具，该工具专为漏洞Hunter和渗透测试人员设计，在该工具的帮助下，...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...工具使用 下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息，以及工具支持的所有参数选项： 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库： 利用Firebase数据库漏洞...，并写入自己的JSON文档： 以正确的JSON格式创建自己的exploit.json文件，并利用目标Firebase数据库中的安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞： 针对目标Firebase数据库添加自定义路径： 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库： 利用列表主机中Firebase数据库漏洞： 许可证协议
在我们开头描述的使用场景中，出现进程名获取失败的情况，将会是非常恐怖。 一旦导致进程中的某些组件没有初始化，整个进程大概率是要gg了。...方法二：ActivityThread.currentProcessName() 方法 于是大叔好奇，看了看Application.getProcessName()的源码，他是如何实现的？...大叔做了个简单的测试，测试下三种方法调用需要的时长： 在模拟器上做的测试，模拟器配置如下: ?...getCurrentProcessNameByActivityManager duration=${SystemClock.elapsedRealtimeNanos() - beginTime}") } 每个函数在调用前...但是，深入代码细节，解决一个个问题的经验更加宝贵。 解决这些问题的过程，形成的思维习惯，对一个程序员来说，这是生存之本。
移动端性能优化实战：提升iOS、Android与HarmonyOS应用的响应速度与用户体验移动端应用的性能优化是提升用户体验和减少资源消耗的关键，优化策略涵盖了从内存管理到线程调度、从网络请求优化到UI...本篇文章将基于移动端的几种典型优化策略，探讨如何通过优化代码提高应用的响应速度、流畅度以及资源利用效率。我们以Android和iOS平台为例，提供具体的代码优化实例。...下面的代码示例展示了如何在RecyclerView中优化内存使用。...五、进一步优化：网络请求和数据处理在移动端开发中，如何优化网络请求和数据处理也是提升性能的一个关键点。网络延迟、带宽限制以及数据解析是常见的性能瓶颈。以下将针对这方面提供优化案例。...六、总结在移动端开发中，优化代码性能是提升用户体验和应用响应速度的关键。
来源：DeepHub IMBA 本文约2300字，建议阅读5分钟 本文详细解释了GAN优化函数中的最小最大博弈和总损失函数是如何得到的。...然而但是GAN今天仍然是一个广泛使用的模型)。 本文详细解释了GAN优化函数中的最小最大博弈和总损失函数是如何得到的。...优化函数(最小-最大博弈)和损失函数 GAN的原始论文中模型的优化函数为以下函数： 上式为Optimization函数，即网络(Generator和Discriminator)都要优化的表达式。...但是这不是模型的总损失函数。 为了理解这个最小-最大博弈，需要考虑如何衡量模型的性能，这样才可以通过反向传播来优化它。...总损失函数 上面我们已经给出了生成器和鉴别器的的损失公式，并给出了模型的优化函数。但是如何衡量模型的整体性能呢?
然而但是GAN今天仍然是一个广泛使用的模型) 本文详细解释了GAN优化函数中的最小最大博弈和总损失函数是如何得到的。...优化函数(最小-最大博弈)和损失函数 GAN的原始论文中模型的优化函数为以下函数： 上式为Optimization函数，即网络(Generator和Discriminator)都要优化的表达式。...但是这不是模型的总损失函数。 为了理解这个最小-最大博弈，需要考虑如何衡量模型的性能，这样才可以通过反向传播来优化它。...总损失函数 上面我们已经给出了生成器和鉴别器的的损失公式，并给出了模型的优化函数。但是如何衡量模型的整体性能呢?...总结 GAN得优化函数(也叫最大-最小博弈)和总损失函数是不同的概念:最小-最大优化≠总损失 优化函数的起源来自二元交叉熵(这反过来是鉴别器损失)，并从这也衍生出生成器损失函数。
1、点击[PING检测] 2、点击[请输入网址] 3、点击[Ping检测] 4、点击[路由器追踪] 5、点击[请输入服务器IP或域名] 6、点击[追踪...
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 ? ? ?...)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*)...但是差的很小的。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL
话不多说，直接上题 @徐扬 问：关于优化函数耗时的问题 sgd的时间复杂度是O(1),梯度下降的时间复杂度是O(N),但是每次epoch的时候，sgd的耗时比梯度下降耗时还要长，这是为什么呢？...这个是书上的解释，感觉解释的有点牵强 ps:sgd是取梯度当中的某一个值，而梯度下降是求和取平均值。因此时间复杂度sgd是O(1),gd是O(N). ?...来自社友的回答 ▼▼▼ @行者小林 个人理解：这里说的迭代周期应该是指对1500个样本遍历一次，随机梯度下降（sgd）单次提取一个样本进行处理，需要迭代1500次，每次迭代都是串行的，无法利用gpu并行加速...一般情况下，gd的效果会优于sgd，那为什么在深度学习当中，sgd用的比gd更多呢？...既然gd的时间少，然后效果还优于sgd 行者小林 回复 徐扬：我们通常衡量的是达到指定效果（例如loss降到0.1所需要的时间和内存）所需的时间，对于sgd在完1500次数据后loss下降了1500
如何选择合适的排序算法？ 如果要实现一个通用的、高效率的排序函数，我们应该选择哪种排序算法？我们先回顾一下前面讲过的几种排序算法。 如何优化快速排序？...举例分析排序函数 为了让你对如何实现一个排序函数有一个更直观的感受，我拿 Glibc 中的 qsort() 函数举例说明一下。...虽然哨兵可能只是少做一次判断，但是毕竟排序函数是非常常用、非常基础的函数，性能的优化要做到极致。...我们大部分排序函数都是采用 O(nlogn) 排序算法来实现，但是为了尽可能地提高性能，会做很多优化。我还着重讲了快速排序的一些优化策略，比如合理选择分区点、避免递归太深等等。...最后，我还带你分析了一个 C 语言中 qsort() 的底层实现原理，希望你对此能有一个更加直观的感受。 参考 14 | 排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
1.2 云开发提供商 概述主要的云开发提供商，如AWS Amplify、Firebase和Microsoft Azure，以及它们的特点和生态系统。...', authDomain: 'YOUR_AUTH_DOMAIN', }; firebase.initializeApp(config); 第三部分：云函数和无服务器计算 3.1 云函数 如何创建和部署云函数...4.2 监控和日志 介绍如何监控应用程序的性能和状态，并记录关键日志。...6.1 云开发最佳实践 总结构建和管理云原生应用的最佳实践，包括性能优化、测试和团队协作。...6.2 性能优化 深入研究如何优化云原生应用的性能，包括缓存、负载均衡和自动扩展。
本文首先介绍窗口函数的定义及基本语法，之后将介绍在 DBMS 和大数据系统中是如何实现高效计算窗口函数的，包括窗口函数的优化、执行以及并行执行。 什么是窗口函数？...这也和窗口函数只附加、不修改的语义是呼应的——结果集在此时已经确定好了，再依此计算窗口函数。 窗口函数的执行 窗口函数经典的执行方式分为排序和函数求值这 2 步。 Figure 4....接下来考虑：如何处理 Frame？...一种经典的做法是要求 Aggregator 不仅支持增加还支持删除（Removable），这可能比你想的要更复杂，例如考虑下 MAX() 的实现。 窗口函数的优化 对于窗口函数，优化器能做的优化有限。...窗口函数的优化过程 有时候，一个 SELECT 语句中包含多个窗口函数，它们的窗口定义（OVER 子句）可能相同、也可能不同。
本文首先介绍窗口函数的定义及基本语法，之后将介绍在 DBMS 和大数据系统中是如何实现高效计算窗口函数的，包括窗口函数的优化、执行以及并行执行。 ? 什么是窗口函数？...这也和窗口函数只附加、不修改的语义是呼应的——结果集在此时已经确定好了，再依此计算窗口函数。 窗口函数的执行 窗口函数经典的执行方式分为排序和函数求值这 2 步。 ? Figure 4....接下来考虑：如何处理 Frame？...一种经典的做法是要求 Aggregator 不仅支持增加还支持删除（Removable），这可能比你想的要更复杂，例如考虑下 MAX() 的实现。 窗口函数的优化 对于窗口函数，优化器能做的优化有限。...窗口函数的优化过程 有时候，一个 SELECT 语句中包含多个窗口函数，它们的窗口定义（OVER 子句）可能相同、也可能不同。
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